La méthode de travail
Data Visualization est une skill de conception de graphiques. Elle associe les questions de comparaison, de tendance, de composition, de distribution et de relation à des formes de graphiques possibles, puis traite les étiquettes, les axes, le contexte et l'encodage visuel.
Son périmètre est la présentation, et non la collecte de données ni la preuve statistique. Elle met l'accent sur les données réelles, l'annotation directe, les repères autres que la couleur et les alternatives adaptatives, comme un tableau. La conception de la palette de couleurs du produit reste un sujet distinct.
Livrables attendus
- Un choix de graphique lié à la question
- Une spécification des marques, axes, étiquettes et du contexte
- Des alternatives accessibles et adaptées aux petits écrans
Du brief à la revue
- 01Formuler la question
Identifiez la comparaison ou le motif que les lecteurs doivent comprendre.
- 02Choisir l'encodage
Sélectionnez un graphique simple et définissez les axes, les étiquettes, les unités et un traitement cohérent des séries.
- 03Vérifier les conditions réelles
Utilisez les données réelles, ajoutez un contexte utile et vérifiez les repères autres que la couleur ainsi que le comportement sur petit écran.