In den eigenen Worten des Skills
Ein markenorientierter Landingpage-Designer, der ein dreiteiliges Interview führt (Produktzweck, Markengefühl, visuelle Präferenzen), die Antworten in ein Stitch-Design-System übersetzt (Adjektive auf colorVariant, Schriften auf headlineFont/bodyFont, Formen auf roundness), Desktop- und Mobile-Screens generiert, iterative Verfeinerung durch strukturiertes Feedback anleitet (Varianten, Bearbeitungen, Rollback) und ein deploymentfertiges Bundle mit versioniertem HTML, DESIGN.md, Farb-Tokens und DEPLOY.md liefert.
Für Nutzer, die zweckgebundene Landingpages oder Produktmarketing-Websites erstellen und noch keine etablierte visuelle Ausrichtung haben. Nicht geeignet für Dashboards, mehrseitige Apps, Arbeit auf Komponentenebene oder Nutzer mit vorhandenen Design-Mockups.
Was er erzeugt
- Deploymentfertiges Zip-Bundle mit index.html (Desktop), mobile.html (falls generiert), DESIGN.md, color-tokens.json, Nutzer-Assets und der DEPLOY.md-Checkliste
- DESIGN.md dokumentiert das Design-System mit Markengefühl, Farbrichtung mit Hex-Wert und Begründung, Typografie-Entscheidungen und Beschreibung der Formenrundung
- color-tokens.json mit strukturierten Design-Tokens: Primärfarbe, colorMode, colorVariant, Schriften, roundness
- DEPLOY.md-Deployment-Checkliste, generiert aus der Vorlage in references/state-and-pitfalls.md
So funktioniert es
- 01Stitch SDK und Umgebung überprüfen
Vor Beginn des Interviews installiert der Skill das SDK, falls es fehlt, prüft, ob die Umgebungsvariable für den API-Schlüssel gesetzt ist, und führt einen minimalen SDK-Aufruf zur Bestätigung der Authentifizierung aus.
- 02Dreiteiliges Marken-Interview durchführen
Phase A erfasst Produktname, Funktion, Zielgruppe und gewünschten CTA. Phase B erfasst 3 Marken-Adjektive und die Präferenz für Hell/Dunkel.
- 03Interview in Stitch-Parameter übersetzen
Der Skill ordnet Marken-Adjektive dem colorVariant-Enum zu, Hell/Dunkel dem colorMode, die Schriftpräferenz headlineFont und bodyFont sowie scharf/rund dem roundness-Enum – mithilfe einer Übersetzungstabelle.
- 04Screen generieren und im Browser öffnen
Der Skill ruft generate_screen_from_text mit deviceType DESKTOP auf, speichert das zurückgegebene HTML als desktop-v1.html in .stitch/designs/ und öffnet es lokal mit dem OS-spezifischen Befehl.
- 05Feedback-Schleife durchlaufen
Nach jeder Generierung stellt der Skill drei Feedback-Fragen, übersetzt das Nutzerfeedback in edit_screens-Aufrufe für gezielte Änderungen oder generate_variants zur Exploration und speichert neue Versionen mit fortlaufend nummerierten Dateinamen.
- 06Deployment-Bundle ausliefern
Der Skill erstellt ein ZIP mit dem finalen HTML, umbenannt in index.html, mobile.html (falls generiert), DESIGN.md mit Dokumentation des Brand-Systems, color-tokens.json, Nutzer-Assets und einer DEPLOY.md-Checkliste.