POUR ALLER PLUS LOIN
Pour aller plus loin avec Copilot
Tutoriels, documentation et démonstrations pas à pas pour le travail de conception avec Copilot, tels que listés dans le guide publié.
Copilot 
OpenDesign Concevoir avec
Copilot dans
OpenDesign.
Comment concevoir des interfaces avec GitHub Copilot CLI dans OpenDesign : une capture d’écran comme point de départ, les composants de votre dépôt réutilisés, une tâche de page de lancement du brief au fichier validé, et les limites à connaître avant de commencer.
Du brief à l'interface01 / Copilot
VOUS APPORTEZ L'IDÉE↗
« Une page de lancement créée à partir
de la capture d'écran, avec nos composants. »
TROIS POINTS DE DÉPART POUR LA CONCEPTION AVEC COPILOT
Choisissez un point de départ pour Copilot
CE GUIDE · CONCEPTION D'INTERFACE
Construisez une interface produit avec Copilot
Dans ce guide : un brief, des images de référence, des règles de conception et un artefact HTML que vous examinez.
Lire ce guide CONFIGURATIONConfigurez Copilot depuis zéro
Le parcours complet depuis une machine vierge jusqu'à Copilot CLI qui construit et vérifie l'interface utilisateur.
Accéder à la configuration COMPARAISONComparez Copilot à d’autres agents
Là où Copilot diverge de Codex, Claude Code et Cursor en matière de conception — et quand un autre flux de travail convient mieux.
Voir la comparaisonSur cette page Exemple
Une tâche de design Copilot complète
Une tâche de conception avec Copilot : du brief à l'interface
Une tâche suivie sur tout son déroulé : le brief et les contraintes que vous donnez à Copilot, l'artefact qu'il renvoie, et les vérifications que vous effectuez encore avant qu'elle soit terminée. L'interface ci-dessous est un exemple illustratif créé pour cette page — et non une exécution de Copilot enregistrée.
1Brief de conception et contraintes
BriefÀ l'aide de la capture d'écran du concurrent ci-jointe, concevez la page d'atterrissage de lancement d'un produit CLI : hero avec commande d'installation, trois blocs de fonctionnalités et points de preuve. Réutilisez les composants du dépôt. Bureau et téléphone.
- Design systemComposants et tokens du dépôt ; Albert Sans, un accent vert
- Points de rupture1440px pour le bureau et 390px pour le mobile, sans défilement horizontal
- InteractionsTexte de la commande d'installation, CTA principal et secondaire, navigation par ancres
- SortieUn fichier HTML autonome avec des points d'ancrage
data-od-idstables
2Qui fait quoi : vous, Copilot et OpenDesign
- Vous
Rédigez le brief, choisissez le système de conception et définissez les critères d'acceptation.
- Copilot
Copilot planifie la mise en page, écrit le HTML, le CSS et le JavaScript, et révise sur demande.
- OpenDesign
OpenDesign fournit le système de conception et la compétence, effectue le rendu de l'aperçu et stocke chaque version sous forme de fichier dans le projet.
- Révision
Avant la livraison, vérifiez la hiérarchie visuelle, l'espacement sur la grille de 8px, les deux points de rupture et chaque interaction.
3Artefact Copilot : page de lancement en 1440px et 390px
4Vérification avant transmission
Mise en page
Grille et espacement
Le hero, les fonctionnalités et les preuves partagent la grille de 8px ; la colonne artistique ne repousse jamais le texte sous la ligne de flottaison.
Hiérarchie
Hiérarchie visuelle
Titre, commande d’installation, puis fonctionnalités ; l’accent marque uniquement le bouton d’installation.
Réactif
Mise en page mobile
Le texte d’abord, le visuel ensuite, les fonctionnalités empilées ; la commande d’installation reste copiable.
Interaction
Vérifications d'interaction
Copiez la commande, suivez les deux CTA, accédez à une ancre de fonctionnalité.
Adéquation
Quand Copilot convient — et quand ce n'est pas le cas
Copilot convient quand
- Capture d'écran → UI. Choisissez un modèle multimodal puissant, transformez une image de référence en balisage responsive, puis comparez le résultat à cette image.
- Choix multi-modèles. Utilisez /model pour basculer entre les modèles de pointe d'Anthropic, OpenAI et Google selon la tâche, le tout avec votre abonnement Copilot.
- Instructions + MCP. Les instructions personnalisées telles que .github/copilot-instructions.md et AGENTS.md transportent vos conventions ; le serveur MCP Figma apporte un vrai contexte de conception dans le code.
- Intégration GitHub approfondie. Serveur MCP GitHub intégré et accès à vos dépôts, issues et PR, authentifié avec votre compte GitHub existant.
Choisissez un autre workflow quand
- Vous avez besoin de fichiers vectoriels modifiables. Le livrable est du HTML, pas un document de design modifiable. Vérifiez un workflow vectoriel distinct pour le format d'asset requis.
- Vous n'avez ni référence ni contrainte. Sans design system ni exemples, le résultat tend vers un aspect générique ; rédigez d'abord le brief.
- Vous ne disposez pas des identifiants requis pour cet agent. Requis : abonnement GitHub Copilot. OpenDesign ne fournit ni ne relaie d'identifiants.
- Votre équipe travaille dans Codex ou Claude Code. Ces agents ont leurs propres pages ; l'espace de travail ne change pas, mais la configuration, si. Voir agents associés.
Compatibilité
Prérequis pour Copilot avant de commencer
Cette page couvre Copilot tel que connecté via l'application de bureau OpenDesign. Références publiées vérifiées le 6 septembre 2026.
Portée de l'outilCopilot, par GitHub
GitHub Copilot CLI est l'agent de codage natif en terminal de GitHub, propulsé par le même harnais agentique que l'agent de codage Copilot. Il lit votre base de code, modifie les fichiers, exécute des commandes et fonctionne avec vos issues, PR et dépôts GitHub. Cette page porte sur la conception d'interfaces avec Copilot via OpenDesign, et non sur l'interface propre de Copilot. Les notes de configuration de OpenDesign listent les agents disponibles.
Comptes et authentificationAbonnement GitHub Copilot
Abonnement GitHub Copilot. Authentifiez-vous avec votre abonnement GitHub Copilot — les identifiants restent sur votre machine. Cette page ne garantit ni quota ni prix.
Système et versionsApplication de bureau ou source
Consultez la page de téléchargement pour les builds de bureau. Les exigences Node.js et pnpm du guide de démarrage rapide source s'appliquent à l'exécution depuis les sources, pas à l'installation d'un package de bureau. Version minimale compatible de Copilot : non vérifiée ici.
Vérification de la connexionLe signal de réussite
Suivez les instructions de connexion affichées par votre version installée, puis exécutez une petite tâche. Confirmez que Copilot l'a traitée et que l'artefact s'ouvre. Un simple téléchargement n'établit pas une connexion fonctionnelle.
Commencez par l’application de bureau
Configuration de Copilot en trois étapes
Téléchargez d'abord, terminez la configuration de Copilot pour votre version installée, puis vérifiez un petit résultat. Vous n'avez pas besoin de compiler OpenDesign depuis les sources pour suivre cette voie.
- 1
Téléchargez l’application de bureau OpenDesign
Choisissez le paquet adapté à votre ordinateur, installez-le et ouvrez l’application.
Télécharger OpenDesignPOINT DE CONTRÔLEL'application de bureau s'ouvre. Déjà installée ? Passez à l'étape suivante ; il n'est pas nécessaire de la télécharger à nouveau. - 2
Préparez votre connexion Copilot
Suivez les instructions Copilot de votre version installée. Authentifiez-vous avec votre abonnement GitHub Copilot — les identifiants restent sur votre machine.
Utiliser GitHub Copilot CLI# 1. Install Copilot CLI (Node.js required) npm install -g @github/copilot # 2. Start it in your project and authenticate on first run cd your-project copilot # run /login and follow the prompts to sign inExtrait des notes de configuration Copilot du guide publié ; vérifiez la documentation du fournisseur pour la commande actuelle.
POINT DE CONTRÔLEConfirmez l'agent et le compte prévus. S'il n'est pas disponible, vérifiez la compatibilité avant de tenter une tâche plus importante. - 3
Exécutez une petite tâche Copilot
Commencez par un brief suffisamment petit pour juger toute la boucle, y compris une révision.
Brief de démarrageCréez un écran de paramètres avec un formulaire de profil et une confirmation d'enregistrement. Utilisez mes règles de design. Vérifiez-le aux largeurs bureau et mobile.
POINT DE CONTRÔLEOuvrez le résultat, testez l'état de sauvegarde et demandez un changement précis. Un fichier généré ouvre la revue ; il ne la clôt pas.
Pour exécuter OpenDesign depuis les sources, suivez plutôt le guide de démarrage technique.
Le workflow de design Copilot
Cinq étapes pour une tâche de conception avec Copilot CLI
Une page de lancement, suivie du premier brief à un fichier que vous avez examiné. Chaque étape expose votre contribution, le travail de Copilot CLI, la part de OpenDesign et la vérification qu'il vous reste à faire.
- 1
Brief de design
Rédigez le brief en langage simple, en trois à six lignes. Indiquez à qui il s'adresse, ce que l'écran doit faire et quelles plateformes comptent.
- VousVous rédigez le brief et joignez une capture d'écran de référence lorsqu'il en existe une.
- CopilotCopilot CLI lit le brief et les fichiers d'instructions du dépôt — instructions personnalisées et AGENTS.md — et pose des questions quand quelque chose est ambigu.
- OpenDesignOpenDesign fournit le projet, la surface de prompt et la compétence pour le type d'artefact.
- VérificationVous confirmez que le brief nomme les critères d'acceptation. Les fixer avant la génération coûte moins cher que de les ajouter après coup.
- 2
Contraintes de design
Un système de conception et des règles fermes sont ce qui empêche Copilot CLI de retomber sur un rendu par défaut.
- VousVous choisissez un système de conception, nommez les points de rupture et signalez tout composant qui doit apparaître.
- CopilotCopilot CLI charge les tokens de DESIGN.md et les règles de posture dans le contexte avant d'écrire la moindre ligne.
- OpenDesignOpenDesign fournit la bibliothèque de systèmes de conception et lie le système choisi au modèle de compétence.
- VérificationVérifiez que les tokens correspondent à votre marque : un accent, les polices prévues, le rayon prévu.
- 3
Générer l'interface
Copilot CLI écrit un artefact HTML autonome : mise en page, styles, interactions et hooks stables.
- VousVous attendez, ou répondez à une question de clarification. Il n'y a rien à configurer ici.
- CopilotCopilot CLI planifie les sections, écrit le HTML, le CSS et le JavaScript, exécute le fichier et répare ce qui échoue.
- OpenDesignOpenDesign stocke l'artefact dans le dossier du projet et l'indexe pour l'aperçu.
- VérificationRien pour l'instant. Jugez le fichier une fois qu'il est rendu, pas à partir du code source.
- 4
Aperçu
Le fichier s'affiche dans OpenDesign aux largeurs que vous avez demandées. C'est ici que la conception est jugée.
- VousVous changez les largeurs, testez les interactions et laissez des commentaires sur les éléments.
- CopilotCopilot CLI lit vos commentaires sur l'aperçu et prépare la révision suivante.
- OpenDesignOpenDesign effectue le rendu de l'aperçu et expose les cibles
data-od-idpour les commentaires et les modifications. - VérificationVous vérifiez la hiérarchie, le contraste, le débordement à 390px, les états de focus et si l'accent est utilisé avec parcimonie.
- 5
Réviser et vérifier
Demandez des modifications en pointant les éléments dans l'aperçu. Chaque révision arrive sous forme de nouveau fichier ; rien n'est écrasé sans avertissement.
- VousVous transformez les commentaires en demandes et décidez quand la tâche est terminée.
- CopilotCopilot CLI applique les modifications sur place et réexécute le fichier.
- OpenDesignOpenDesign conserve les versions côte à côte et exporte une image ou le HTML lorsque vous avez terminé.
- VérificationVous revérifiez uniquement la zone modifiée, puis toute la page une fois à chaque point de rupture.
Ressources
Ressources de conception Copilot
Skills Parcourir les skills Systèmes de design Parcourir les systèmes Modèles Parcourir les modèles
Skills de design
Les types d'artefacts que Copilot produit dans OpenDesign, avec une compétence pour chaque type.
Design systems
Tokens de marque et composants à lier avant que Copilot ne génère un fichier.
Modèles
Modèles pour démarrer des présentations, des pages d'atterrissage et des écrans produit.
Limites
Limites de Copilot, les vérifications à effectuer et les solutions de repli
- PortéeCopilot CLI lit automatiquement les fichiers d'instructions personnalisées et AGENTS.md, et vous pouvez basculer entre les modèles de pointe d'Anthropic, OpenAI et Google selon la tâche. Cette page porte sur Copilot en tant qu'agent connecté à OpenDesign, et non sur toutes les fonctionnalités de Copilot.
- Limites d’utilisationLes limites d’utilisation et les coûts dépendent de l’identifiant que vous utilisez — un abonnement GitHub Copilot. Cette page n’affirme rien concernant les quotas gratuits.
- RéseauDes fichiers de projet locaux ne signifient pas une inférence hors ligne. Vérifiez les paramètres de fournisseur et les politiques de données de votre agent avant de partager des entrées sensibles.
- La sortie est en HTMLLes artefacts arrivent sous forme de fichiers HTML, et non de fichiers de conception vectorielle.
- Revue manuelleVous examinez l’accessibilité, le contenu réel, l’adéquation à la marque et la justesse des interactions dans l’aperçu. Ne considérez l’auto-vérification d’un agent que comme une première passe.
- Solution de repliSi l’agent est indisponible ou qu’une tâche échoue, consultez les instructions de connexion et l’authentification pour la version installée. Conservez l’erreur et le dernier artefact fonctionnel avant de modifier la configuration.
FAQ
Questions fréquentes sur Copilot et OpenDesign
GitHub Copilot CLI peut-il vraiment faire du travail de conception ?
Oui — avec un skill esthétique, un design system et de véritables images de référence dans le contexte, Copilot CLI produit une UI responsive de qualité production, et vous pouvez choisir le modèle qui vérifie le mieux le résultat par rapport aux références. Sans ce contexte, il tend à revenir à un rendu générique, ce qui est précisément le vide qu’OpenDesign combine.
Ai-je besoin d’un abonnement pour concevoir avec Copilot CLI ?
Oui — Copilot CLI fonctionne avec un abonnement GitHub Copilot actif (Pro, Pro+, Business ou Enterprise) ; ce n’est pas un système bring-your-own-key. Vous vous authentifiez avec votre compte GitHub. OpenDesign ne fait jamais transiter vos identifiants par un proxy — votre abonnement est utilisé directement par votre agent.
Qu’est-ce qui rend Copilot CLI particulièrement adapté au design ?
Deux choses : il lit automatiquement les instructions du dépôt et AGENTS.md, si bien que vos conventions de conception se déplacent avec le dépôt ; et il vous permet de basculer entre les modèles de pointe d’Anthropic, OpenAI et Google selon la tâche. Les deux aident — mais le goût vient toujours du design system, du skill et des références que vous fournissez.
Pour la conception frontend : Copilot CLI ou Claude Code ?
Les deux sont solides. Claude Code est réputé pour des décisions de design précises et sensibles au codebase ; l'atout de Copilot CLI est le choix du modèle parmi plusieurs fournisseurs et une intégration GitHub poussée sur un abonnement que vous avez peut-être déjà. Beaucoup d'équipes utilisent les deux — OpenDesign vous permet de changer d'agent sans changer votre workflow de conception.
Connecter Copilot CLI à Figma
Ajoutez le serveur MCP Figma avec la commande /mcp add ; les paramètres sont stockés dans mcp-config.json sous ~/.copilot. Copilot peut alors récupérer le contexte de design réel — composants, variables, données de mise en page — afin que le code généré corresponde à la source au lieu de l’approximer.
Ce qu'est réellement GitHub Copilot CLI
GitHub Copilot CLI est l'agent de codage natif du terminal de GitHub. Il lit votre dépôt, modifie des fichiers, exécute des commandes shell et travaille directement avec votre contexte GitHub — issues, pull requests et dépôts — authentifié avec votre compte GitHub existant. Il est propulsé par le même harnais agentique que l'agent de codage Copilot de GitHub : il planifie des tâches complexes et itère au lieu de simplement compléter des lignes. Il a atteint la disponibilité générale en février 2026, après une préversion publique ouverte en septembre 2025.
Pour le travail de design, deux propriétés se distinguent. Il lit les fichiers d'instructions personnalisées — les règles à l'échelle du dépôt dans .github/copilot-instructions.md ainsi que AGENTS.md — de sorte que vos conventions de design sont reprises automatiquement à chaque exécution. Et il prend en charge plusieurs fournisseurs de modèles de fondation, ce qui vous permet de changer de modèle selon la tâche avec la commande /model, vers celui qui raisonne le mieux sur une interface donnée.
Fichiers d'instructions : Copilot CLI lit les instructions du dépôt dans .github/copilot-instructions.md, les fichiers propres à certains chemins sous .github/instructions, et AGENTS.md — l'endroit naturel pour encoder vos conventions de design, vos tokens et vos checklists de revue.
Outils intégrés + MCP : il est livré avec le serveur MCP de GitHub intégré et exécute des outils de fichiers et de shell ; vous pouvez ajouter des serveurs MCP personnalisés avec /mcp add (stockés dans mcp-config.json sous ~/.copilot) pour du contexte externe comme un fichier Figma en direct.
Choix du modèle : utilisez la commande /model pour choisir parmi les modèles de pointe d'Anthropic, OpenAI et Google — en changeant selon la tâche, le tout avec votre abonnement Copilot existant.
Identifiant : un abonnement GitHub Copilot actif (Pro, Pro+, Business ou Enterprise)
Installation : npm install -g @github/copilot, puis exécutez copilot
Éditeur : GitHub
Pour le travail de design, deux propriétés se distinguent. Il lit les fichiers d'instructions personnalisées — les règles à l'échelle du dépôt dans .github/copilot-instructions.md ainsi que AGENTS.md — de sorte que vos conventions de design sont reprises automatiquement à chaque exécution. Et il prend en charge plusieurs fournisseurs de modèles de fondation, ce qui vous permet de changer de modèle selon la tâche avec la commande /model, vers celui qui raisonne le mieux sur une interface donnée.
Fichiers d'instructions : Copilot CLI lit les instructions du dépôt dans .github/copilot-instructions.md, les fichiers propres à certains chemins sous .github/instructions, et AGENTS.md — l'endroit naturel pour encoder vos conventions de design, vos tokens et vos checklists de revue.
Outils intégrés + MCP : il est livré avec le serveur MCP de GitHub intégré et exécute des outils de fichiers et de shell ; vous pouvez ajouter des serveurs MCP personnalisés avec /mcp add (stockés dans mcp-config.json sous ~/.copilot) pour du contexte externe comme un fichier Figma en direct.
Choix du modèle : utilisez la commande /model pour choisir parmi les modèles de pointe d'Anthropic, OpenAI et Google — en changeant selon la tâche, le tout avec votre abonnement Copilot existant.
Identifiant : un abonnement GitHub Copilot actif (Pro, Pro+, Business ou Enterprise)
Installation : npm install -g @github/copilot, puis exécutez copilot
Éditeur : GitHub
Pourquoi les instructions de dépôt et le choix du modèle conviennent au design
L'avantage de Copilot CLI pour le design vient de deux propriétés — mais, comme pour tout agent, le goût doit encore être fourni.
Des conventions qui voyagent avec le dépôt : parce que Copilot CLI lit automatiquement .github/copilot-instructions.md et AGENTS.md, vos tokens, vos primitives et vos règles de revue sont en contexte à chaque exécution — l'agent travaille pour une marque plutôt que pour un look par défaut.
Choisir le bon modèle selon la tâche : le choix entre Anthropic, OpenAI et Google vous permet de prendre le modèle qui raisonne le mieux sur une mise en page donnée, puis d'en changer pour la tâche suivante — sans modifier votre flux de travail.
De vraies spécifications via MCP : le serveur MCP GitHub intégré, plus un serveur MCP Figma, orientent l'agent vers vos tokens, vos composants et de vraies spécifications, pour qu'il construise à partir de la source au lieu d'approximer.
Le goût vient de trois éléments que vous fournissez : un design system, une skill et de vraies images de référence.
La leçon est celle que tout agent enseigne : Copilot CLI n'a pas de goût par défaut. Il produit du bon design quand vous lui donnez des contraintes — un design system, une skill esthétique et des références concrètes. OpenDesign empaquette précisément ces éléments, et c'est pourquoi les deux s'accordent (plus bas).
Des conventions qui voyagent avec le dépôt : parce que Copilot CLI lit automatiquement .github/copilot-instructions.md et AGENTS.md, vos tokens, vos primitives et vos règles de revue sont en contexte à chaque exécution — l'agent travaille pour une marque plutôt que pour un look par défaut.
Choisir le bon modèle selon la tâche : le choix entre Anthropic, OpenAI et Google vous permet de prendre le modèle qui raisonne le mieux sur une mise en page donnée, puis d'en changer pour la tâche suivante — sans modifier votre flux de travail.
De vraies spécifications via MCP : le serveur MCP GitHub intégré, plus un serveur MCP Figma, orientent l'agent vers vos tokens, vos composants et de vraies spécifications, pour qu'il construise à partir de la source au lieu d'approximer.
Le goût vient de trois éléments que vous fournissez : un design system, une skill et de vraies images de référence.
La leçon est celle que tout agent enseigne : Copilot CLI n'a pas de goût par défaut. Il produit du bon design quand vous lui donnez des contraintes — un design system, une skill esthétique et des références concrètes. OpenDesign empaquette précisément ces éléments, et c'est pourquoi les deux s'accordent (plus bas).
Configurer Copilot CLI pour le travail de design à partir de zéro
La séquence de configuration : installer → s'authentifier → choisir un modèle → écrire les instructions → activer la vérification par navigateur.
Encodez vos règles de design : placez vos tokens, vos primitives et vos conventions dans .github/copilot-instructions.md ou AGENTS.md, pour que la sortie corresponde à une marque au lieu de tomber dans un look générique.
Ajoutez la vérification par navigateur : branchez un MCP Playwright ou navigateur pour que Copilot s'affiche dans un vrai navigateur et vérifie sa sortie sur différents breakpoints, au lieu de simplement confirmer que le build passe.
Utilisez la section de configuration actuelle pour les commandes et les détails propres à une version, qui peuvent changer.
Exemple de commande historique tiré du guide précédent ; vérifiez la syntaxe actuelle dans la documentation du fournisseur liée.
Encodez vos règles de design : placez vos tokens, vos primitives et vos conventions dans .github/copilot-instructions.md ou AGENTS.md, pour que la sortie corresponde à une marque au lieu de tomber dans un look générique.
Ajoutez la vérification par navigateur : branchez un MCP Playwright ou navigateur pour que Copilot s'affiche dans un vrai navigateur et vérifie sa sortie sur différents breakpoints, au lieu de simplement confirmer que le build passe.
Utilisez la section de configuration actuelle pour les commandes et les détails propres à une version, qui peuvent changer.
# 1. Installer Copilot CLI (Node.js requis)
npm install -g @github/copilot
# 2. Le lancer dans votre projet et s'authentifier au premier lancement
cd your-project
copilot # exécutez /login et suivez les invites pour vous connecter
# 3. Choisir un modèle pour la tâche
# dans la session :
/model # choisissez un modèle de pointe d'Anthropic, OpenAI ou Google
# 4. Ajouter des instructions personnalisées et le serveur MCP Figma (facultatif)
# écrivez .github/copilot-instructions.md ou AGENTS.md
/mcp add # ajoutez le serveur MCP Figma pour le passage de relais designExemple de commande historique tiré du guide précédent ; vérifiez la syntaxe actuelle dans la documentation du fournisseur liée.
Le flux de travail capture d'écran → interface
La boucle de design la plus efficace avec Copilot CLI consiste à transformer une image de référence en une interface responsive fonctionnelle, puis à itérer jusqu'à ce qu'elle corresponde — en s'appuyant sur un modèle multimodal puissant pour comparer la sortie à la référence.
Partez des références visuelles les plus claires dont vous disposez — et incluez plusieurs états (desktop et mobile, survol, vide, chargement), pas seulement une image héro.
Soyez précis dans le prompt ; des prompts vagues produisent une interface générique même avec un modèle puissant.
Gardez votre design system et vos conventions dans .github/copilot-instructions.md ou AGENTS.md, et indiquez à Copilot où se trouvent les tokens et les primitives canoniques.
Lancez un serveur de développement et faites afficher le rendu à Copilot dans un vrai navigateur, en redimensionnant vers les breakpoints pour vérifier le résultat.
Itérez en faisant comparer à Copilot son implémentation avec les captures d'écran — pas seulement confirmer que ça build.
Pointez Copilot vers vos images de référence et donnez des contraintes concrètes ; il prévisualise chaque modification de fichier ou commande pour votre approbation avant de l'exécuter :
Gardez des prompts courts et ciblés, committez les bonnes itérations et annulez les mauvaises (en prévenant Copilot quand vous annulez), afin que chaque passe reparte d'une base propre.
Exemple de commande historique tiré du guide précédent ; vérifiez la syntaxe actuelle dans la documentation du fournisseur liée.
Partez des références visuelles les plus claires dont vous disposez — et incluez plusieurs états (desktop et mobile, survol, vide, chargement), pas seulement une image héro.
Soyez précis dans le prompt ; des prompts vagues produisent une interface générique même avec un modèle puissant.
Gardez votre design system et vos conventions dans .github/copilot-instructions.md ou AGENTS.md, et indiquez à Copilot où se trouvent les tokens et les primitives canoniques.
Lancez un serveur de développement et faites afficher le rendu à Copilot dans un vrai navigateur, en redimensionnant vers les breakpoints pour vérifier le résultat.
Itérez en faisant comparer à Copilot son implémentation avec les captures d'écran — pas seulement confirmer que ça build.
Pointez Copilot vers vos images de référence et donnez des contraintes concrètes ; il prévisualise chaque modification de fichier ou commande pour votre approbation avant de l'exécuter :
Gardez des prompts courts et ciblés, committez les bonnes itérations et annulez les mauvaises (en prévenant Copilot quand vous annulez), afin que chaque passe reparte d'une base propre.
copilot
# dans le prompt :
> Implémente le design de reference-desktop.png et reference-mobile.png
en React + Vite + Tailwind + TypeScript.
Réutilise mes composants design system et mes tokens existants décrits dans
.github/copilot-instructions.md.
Respecte les espacements, la mise en page et la hiérarchie ; rends-le responsive.
Affiche-le dans le navigateur et itère jusqu'à ce qu'il corresponde aux références
sur tous les breakpoints.Exemple de commande historique tiré du guide précédent ; vérifiez la syntaxe actuelle dans la documentation du fournisseur liée.
Instructions personnalisées, MCP et extensions
Trois points d'extension rendent Copilot CLI pratique pour un travail de design soutenu, et tous les trois s'intègrent proprement à un flux de travail de design ouvert.
Instructions personnalisées : les règles du dépôt vivent dans .github/copilot-instructions.md (avec des fichiers propres à certains chemins sous .github/instructions et AGENTS.md). C'est le foyer durable de vos conventions de design, incluses automatiquement à chaque exécution.
Serveurs MCP : Copilot CLI est livré avec le serveur MCP de GitHub intégré et vous permet d'ajouter des serveurs personnalisés via /mcp add (stockés dans mcp-config.json sous ~/.copilot) — la façon portable d'intégrer du contexte de design, au premier chef le serveur MCP Figma, qui fonctionne avec tous les agents, pas seulement Copilot.
Agents spécialisés et outils intégrés : les modes spécialisés de Copilot CLI — pour explorer la base de code, lancer des builds et des tests, réviser des changements et planifier — ainsi que ses outils de fichiers et de shell lui permettent de rassembler des références et de mener la boucle de vérification sans quitter le terminal.
Ce sont des capacités portables et multi-agents — exactement le genre de choses qu'OpenDesign est conçu pour orchestrer, plutôt que de les recréer projet par projet.
Instructions personnalisées : les règles du dépôt vivent dans .github/copilot-instructions.md (avec des fichiers propres à certains chemins sous .github/instructions et AGENTS.md). C'est le foyer durable de vos conventions de design, incluses automatiquement à chaque exécution.
Serveurs MCP : Copilot CLI est livré avec le serveur MCP de GitHub intégré et vous permet d'ajouter des serveurs personnalisés via /mcp add (stockés dans mcp-config.json sous ~/.copilot) — la façon portable d'intégrer du contexte de design, au premier chef le serveur MCP Figma, qui fonctionne avec tous les agents, pas seulement Copilot.
Agents spécialisés et outils intégrés : les modes spécialisés de Copilot CLI — pour explorer la base de code, lancer des builds et des tests, réviser des changements et planifier — ainsi que ses outils de fichiers et de shell lui permettent de rassembler des références et de mener la boucle de vérification sans quitter le terminal.
Ce sont des capacités portables et multi-agents — exactement le genre de choses qu'OpenDesign est conçu pour orchestrer, plutôt que de les recréer projet par projet.
Copilot CLI vs Codex vs Claude Code vs Cursor vs Gemini CLI pour le design
Il n'y a pas de vainqueur unique pour le travail de design — chaque agent a une force différente, et les équipes expérimentées les empilent. Un résumé équitable :
Copilot CLI — Choix multi-modèles (Anthropic, OpenAI, Google) et intégration GitHub profonde sur votre abonnement Copilot — Choisir le meilleur modèle par tâche et un travail piloté par instructions, lié à votre dépôt GitHub
Codex — Soigné visuellement grâce à une skill frontend ; builds asynchrones en sandbox — Builds asynchrones délégués et règles AGENTS.md portables
Claude Code — Décisions de design précises (hex, espacements, typographie) et UX consciente de la base de code — Raisonnement frontend et refactorisations à grand contexte
Cursor — Boucle visuelle construire-et-voir avec prévisualisation en direct et éditions en ligne — Travail d'interface en itération et observation serrées dans un IDE
Gemini CLI — Forte compréhension multimodale des images et un contexte de 1M de tokens ; open source avec un palier gratuit — Travail riche en captures d'écran et conservation de tout un design system en contexte
Le verdict récurrent de la communauté est que le goût vient des humains : tous tombent par défaut dans une esthétique générique sans skills, références et contraintes. C'est le vrai problème à résoudre — et il a la forme d'un outil de design, pas d'un modèle.
Agent — Force en design — Idéal pour
Copilot CLI — Choix multi-modèles (Anthropic, OpenAI, Google) et intégration GitHub profonde sur votre abonnement Copilot — Choisir le meilleur modèle par tâche et un travail piloté par instructions, lié à votre dépôt GitHub
Codex — Soigné visuellement grâce à une skill frontend ; builds asynchrones en sandbox — Builds asynchrones délégués et règles AGENTS.md portables
Claude Code — Décisions de design précises (hex, espacements, typographie) et UX consciente de la base de code — Raisonnement frontend et refactorisations à grand contexte
Cursor — Boucle visuelle construire-et-voir avec prévisualisation en direct et éditions en ligne — Travail d'interface en itération et observation serrées dans un IDE
Gemini CLI — Forte compréhension multimodale des images et un contexte de 1M de tokens ; open source avec un palier gratuit — Travail riche en captures d'écran et conservation de tout un design system en contexte
Le verdict récurrent de la communauté est que le goût vient des humains : tous tombent par défaut dans une esthétique générique sans skills, références et contraintes. C'est le vrai problème à résoudre — et il a la forme d'un outil de design, pas d'un modèle.
Agent — Force en design — Idéal pour
Pièges, et comment éviter le look « AI slop »
La plainte la plus courante à propos du design généré par IA est qu'il paraît générique — dégradés doux, panneaux flottants, coins arrondis surdimensionnés, ombres spectaculaires, une ambiance Inter et violette qui « crie qu'une IA a fait ça ». D'autres problèmes rapportés incluent des mises en page mobiles cassées et des instructions qui fuient dans les textes de l'interface. Aucun de ces problèmes n'est propre à Copilot CLI ; c'est ce qui arrive quand un agent tourne sans contexte de design soigné.
Ajoutez une skill esthétique : une skill de design soignée force l'agent à s'engager dans une vraie direction plutôt que dans le look par défaut.
Vérifiez dans un vrai navigateur : affichez et auto-vérifiez sur tous les breakpoints avec un MCP navigateur, pour que les mises en page ne cassent pas silencieusement sur mobile.
Fournissez tokens et références : de vrais tokens de design et des captures de référence sont le plus grand levier sur la qualité de la sortie.
Encodez les règles dans les instructions personnalisées : placez des règles du type « pas de cartes héro, deux polices maximum, hiérarchie marque d'abord » dans .github/copilot-instructions.md ou AGENTS.md, là où l'agent les lit à chaque exécution.
Remarquez que chaque mesure correctrice consiste à donner à l'agent un contexte de design soigné. Maintenir ce contexte à la main, projet par projet, est la corvée qu'OpenDesign élimine.
Ajoutez une skill esthétique : une skill de design soignée force l'agent à s'engager dans une vraie direction plutôt que dans le look par défaut.
Vérifiez dans un vrai navigateur : affichez et auto-vérifiez sur tous les breakpoints avec un MCP navigateur, pour que les mises en page ne cassent pas silencieusement sur mobile.
Fournissez tokens et références : de vrais tokens de design et des captures de référence sont le plus grand levier sur la qualité de la sortie.
Encodez les règles dans les instructions personnalisées : placez des règles du type « pas de cartes héro, deux polices maximum, hiérarchie marque d'abord » dans .github/copilot-instructions.md ou AGENTS.md, là où l'agent les lit à chaque exécution.
Remarquez que chaque mesure correctrice consiste à donner à l'agent un contexte de design soigné. Maintenir ce contexte à la main, projet par projet, est la corvée qu'OpenDesign élimine.
Concevoir avec Copilot CLI dans OpenDesign
OpenDesign est la couche de design open source que le flux de travail ci-dessus ne cesse de réclamer. Il traite GitHub Copilot CLI comme un adaptateur de première partie et l'enveloppe dans une bibliothèque soignée de skills et de design systems, un pipeline de rendu structuré et une interface de bureau locale — de sorte que le contexte de design qui rend Copilot bon est présent dès la première exécution, au lieu d'être assemblé à la main chaque fois. OpenDesign est indépendant, open source (Apache-2.0) et local-first, et c'est pourquoi l'association fonctionne : l'agent fait le travail, vos fichiers et vos identifiants restent les vôtres.
Installez OpenDesign et sélectionnez GitHub Copilot CLI comme agent.
Authentifiez-vous avec votre abonnement GitHub Copilot — les identifiants restent sur votre machine et ne transitent jamais par nos serveurs.
Choisissez un design system et une skill, puis générez des présentations, des prototypes et des landing pages avec un goût cohérent.
Chaque artefact et chaque fichier DESIGN.md vit dans votre propre dépôt, pas dans un cloud hébergé.
Le même agent Copilot CLI, le même abonnement — plus un vrai flux de travail de design portable et open source autour. OpenDesign est local-first et sous Apache-2.0, donc rien de votre travail ni de vos identifiants ne quitte votre machine.
Installez OpenDesign et sélectionnez GitHub Copilot CLI comme agent.
Authentifiez-vous avec votre abonnement GitHub Copilot — les identifiants restent sur votre machine et ne transitent jamais par nos serveurs.
Choisissez un design system et une skill, puis générez des présentations, des prototypes et des landing pages avec un goût cohérent.
Chaque artefact et chaque fichier DESIGN.md vit dans votre propre dépôt, pas dans un cloud hébergé.
Le même agent Copilot CLI, le même abonnement — plus un vrai flux de travail de design portable et open source autour. OpenDesign est local-first et sous Apache-2.0, donc rien de votre travail ni de vos identifiants ne quitte votre machine.
OpenDesign est-il affilié à GitHub ou Microsoft ?
Non. OpenDesign est indépendant ; GitHub Copilot est une marque de GitHub, Inc. et Microsoft.
Lancez votre première tâche de design avec Copilot
Commencez par une petite tâche, jugez l’aller-retour, puis apportez le vrai brief. Choisissez l’option qui correspond à votre configuration ; la page ne la détecte pas.