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Baoyu Image Genpar Jim Liu (Baoyu)

Baoyu Image Gen Skill.

Générez des images individuelles ou par lots à partir de prompts enregistrés, avec des paramètres explicites de fournisseur et de sortie.

  • Génération d'images
  • Workflows par lots
  • Ressources visuelles
Revue de la source · Baoyu Image GenSKILL.md
Tâche Génération d'images Produit • Des fichiers image générés à partir de prompts enregistrés ou d'un manifeste de lot • Des résultats d'achèvement et d'échec pour chaque image • Un fournisseur, un modèle et une configuration de sortie enregistrés pour l'exécution Avant de commencer Bun ou un runtime Bun basé sur npx, des adaptateurs de fournisseur complets, ainsi que des identifiants ou une connexion pour la voie prise en charge choisie.
Résumé éditorial · source examinée 2026-10-07 · ce n'est pas un exemple généré

01 Fonctionnement

Exécutez des tâches d'image à partir de prompts enregistrés, avec plusieurs fournisseurs

Une CLI d'images multifournisseur configurable, avec prompts enregistrés, gestion des références et orchestration de lots.

Workflow fondé sur la sourcePas un benchmark d'exécution

La méthode de travail

Baoyu Image Gen expose une interface à base de scripts pour générer des images avec plusieurs fournisseurs. La source examinée prend en charge les fichiers de prompts, les chemins de sortie explicites, les formats d'image, les images de référence et les manifestes de lot. Le choix du fournisseur, la configuration du modèle et les dialectes de point de terminaison sont séparés du brief créatif.

Cette distinction compte lorsque les mêmes prompts enregistrés doivent être rendus de façon cohérente ou repris sous forme de lot. La prise en charge des références et les règles de dimensionnement varient selon le fournisseur, et la source signale la réussite ou l'échec image par image au lieu de traiter un lot comme un résultat unique et indifférencié. Sa liste de modèles documentée est un détail d'implémentation versionné, et non une promesse d'accès actuel au compte ni d'équivalence universelle des fonctionnalités.

Livrables attendus

  • Des fichiers image générés à partir de prompts enregistrés ou d'un manifeste de lot
  • Des résultats d'achèvement et d'échec pour chaque image
  • Un fournisseur, un modèle et une configuration de sortie enregistrés pour l'exécution
Voir le brief d'exemple

Du brief à la revue

  1. 01
    Configurer le vrai backend

    Choisissez un fournisseur pris en charge et un modèle disponible, vérifiez le type d'identifiants et précisez les exigences de taille, de qualité et d'images de référence.

  2. 02
    Préparer des tâches reproductibles

    Enregistrez les fichiers de prompts et attribuez les chemins de sortie. Pour un lot, gardez explicites les références et les paramètres de chaque élément.

  3. 03
    Exécuter avec un débit limité

    Utilisez la concurrence et la politique de nouvelle tentative configurées, examinez les images renvoyées et signalez les échecs individuellement au lieu de changer silencieusement de fournisseur.

02 Cas d’usage

Quand l'utiliser

Bun ou un runtime Bun basé sur npx, des adaptateurs de fournisseur complets, ainsi que des identifiants ou une connexion pour la voie prise en charge choisie.

Un bon choix

  • Lots d'images préparésUtile une fois les prompts créatifs finalisés, lorsqu'il ne reste qu'à produire un ensemble de ressources.
  • Workflows propres à un fournisseurConvient aux projets qui exigent un contrôle explicite des images de référence prises en charge, du comportement des points de terminaison et des dimensions de sortie.

Limites à vérifier

  • Les fonctionnalités varient selon le fournisseurTous les backends ne prennent pas en charge les références, les mêmes tailles ou le même nombre de sorties. Vérifiez l'adaptateur choisi au lieu de supposer qu'une interface commune implique un comportement identique.
  • Les modes d'authentification diffèrentLa source distingue les fournisseurs à clé API d'une voie via CLI Codex connectée. Une connexion au bureau ne doit pas être traitée comme une clé API.

Éléments à fournir

  • Fichiers de prompts finauxFournissez des prompts stables et les chemins exacts où chaque sortie doit être enregistrée.
  • Fournisseur et budgetIndiquez le backend autorisé, le modèle et le budget acceptable pour les nouvelles tentatives ou les lots.
  • Exigences de référenceFournissez les images de référence autorisées et indiquez quels détails du sujet doivent rester inchangés.

03 Décisions importantes

Décisions importantes

  1. Exécution séparée de la direction artistique

    L'interface peut utiliser des prompts produits par d'autres workflows sans réinventer le plan de contenu.

  2. Résultats de lot par image

    Les résultats par image permettent de relancer une ressource en échec sans régénérer les sorties réussies.

04 Exemple de brief

Essayer un brief ciblé

Le brief d'exemple ci-dessous n'a pas été testé. Vérifiez la configuration du skill avant de l'utiliser.

Vérifier la configuration

Conservez les scripts et les références du fournisseur, puis configurez les préférences. Vérifiez la disponibilité actuelle des modèles et les frais avant de lancer la génération.

Fichier source amont
https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/blob/1567581c26ec29f4216c6e6835415bf30343b0e3/skills/baoyu-image-gen/SKILL.md

Bun ou un runtime Bun basé sur npx, des adaptateurs de fournisseur complets, ainsi que des identifiants ou une connexion pour la voie prise en charge choisie.

Commencer par un seul livrable

Adaptez la portée, les documents sources et les contraintes de ce brief avant d'exécuter le skill.

Brief d'exemple
Utilisez baoyu-image-gen pour préparer un lot à partir de ces six fichiers de prompts approuvés. Utilisez uniquement le fournisseur configuré et vérifiez d'abord sa prise en charge des images de référence. Donnez à chaque tâche un chemin de sortie distinct, limitez la concurrence à deux et montrez le comportement de nouvelle tentative prévu avant l'exécution. Conservez les images réussies et signalez séparément tout élément en échec, sans changer de voie d'authentification.

Examiner le résultat

Comparez la sortie réelle à ces critères observables.

  • Le fournisseur et le modèle réels correspondent à la configuration approuvée.
  • Les fichiers de référence sont réellement transmis lorsque la tâche l'exige.
  • Chaque élément du lot a un fichier de sortie ou un motif d'échec explicite.

OpenDesign fournit un espace de travail de design local pour les agents de code. Cette fiche ne signifie pas que le skill est inclus, ni que ses outils externes, identifiants et dépendances logicielles sont fournis.

05 Source et licence

Source et licence

Cette page décrit la révision de source figée liée ci-dessous. Le comportement et les exigences en amont peuvent changer.

Propriétaire de la source
Jim Liu (Baoyu)
Licence
MIT
Instantané examiné
2026-10-07 · 1567581c26ec
Résumé éditorial de la source
Une CLI d'images multifournisseur configurable, avec prompts enregistrés, gestion des références et orchestration de lots.

Résumé original par OpenDesign, fondé sur la source liée. Les étoiles du dépôt sont un indicateur de popularité daté, pas une mesure d'usage du skill ni une note de qualité.

06 Questions avant de commencer

Questions avant de commencer

Est-ce la même chose que le skill d'illustration d'article ?

Non. Ceci est l'interface de génération ; l'illustration d'article décide aussi quoi représenter et où placer les images dans le texte.

Tous les fournisseurs peuvent-ils modifier à partir d'images de référence ?

Non. La source indique une prise en charge propre à chaque fournisseur et rejette les combinaisons non prises en charge.

Une connexion Codex remplace-t-elle une clé API OpenAI ?

La source traite ces éléments comme des voies d'authentification différentes. Utilisez uniquement la voie prise en charge par le runtime et le compte réels.

OpenDesign

Faites de la place pour la prochaine itération de design.

Gardez votre brief, vos documents sources et votre travail de design ensemble dans un espace de travail local. Vérifiez la configuration propre au skill avant de l'ajouter à votre workflow.

Fichier source amont
https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/blob/1567581c26ec29f4216c6e6835415bf30343b0e3/skills/baoyu-image-gen/SKILL.md