Перейти к руководству
Baoyu Image Genавтор Jim Liu (Baoyu)

Baoyu Image Gen Skill.

Генерируйте отдельные изображения или пакеты из сохранённых промптов с явными настройками провайдера и вывода.

  • Генерация изображений
  • Пакетные рабочие процессы
  • Визуальные материалы
Обзор источника · Baoyu Image GenSKILL.md
Задача Генерация изображений Результат • Файлы изображений, созданные из сохранённых промптов или манифеста пакета • Результаты по каждому изображению: выполнено или ошибка • Записанные настройки провайдера, модели и вывода для запуска Прежде чем начать Нужны Bun или среда Bun на основе npx, полные адаптеры провайдеров и учётные данные либо вход в аккаунт для выбранного поддерживаемого маршрута.
Редакционное резюме · источник проверен 2026-10-07 · не сгенерированный пример

01 Возможности

Запускайте задачи по генерации изображений из сохранённых промптов у разных провайдеров

Настраиваемый CLI для изображений с несколькими провайдерами, сохранёнными промптами, обработкой референсов и оркестрацией пакетов.

Рабочий процесс на основе источникаНе тест производительности выполнения

Как это работает

Baoyu Image Gen предоставляет скриптовый интерфейс для генерации изображений у нескольких провайдеров. Проверенный источник поддерживает файлы промптов, явные пути вывода, соотношения сторон, референсные изображения и манифесты пакетов. Выбор провайдера, настройка модели и диалекты эндпоинтов отделены от творческого брифа.

Это важно, когда одни и те же сохранённые промпты нужно отрисовывать единообразно или возобновлять как пакет. Поддержка референсов и правила размеров зависят от провайдера, а источник сообщает об успехе или ошибке по каждому изображению, а не считает пакет одним неразделённым результатом. Документированный список моделей — версионная деталь реализации, а не обещание текущего доступа аккаунта или полного равенства возможностей.

Ожидаемые результаты

  • Файлы изображений, созданные из сохранённых промптов или манифеста пакета
  • Результаты по каждому изображению: выполнено или ошибка
  • Записанные настройки провайдера, модели и вывода для запуска
Смотреть пример брифа

От брифа до проверки

  1. 01
    Настройте реальный бэкенд

    Выберите поддерживаемого провайдера и доступную модель, проверьте тип учётных данных и уточните требования к размеру, качеству и референсным изображениям.

  2. 02
    Подготовьте воспроизводимые задания

    Сохраните файлы промптов и назначьте пути вывода. Для пакета явно указывайте референсы и параметры каждого элемента.

  3. 03
    Запускайте с ограниченной пропускной способностью

    Используйте настроенные параллелизм и политику повторов, проверяйте полученные изображения и сообщайте об ошибках по отдельности, не меняя провайдера молча.

02 Когда использовать

Когда использовать

Нужны Bun или среда Bun на основе npx, полные адаптеры провайдеров и учётные данные либо вход в аккаунт для выбранного поддерживаемого маршрута.

Хорошо подходит

  • Подготовленные пакеты изображенийПолезно, когда творческие промпты уже утверждены и осталось отрисовать набор материалов.
  • Рабочие процессы для конкретных провайдеровПодходит проектам, которым нужен явный контроль над поддерживаемыми референсными изображениями, поведением эндпоинтов и размерами вывода.

Ограничения, которые нужно проверить

  • Возможности провайдеров различаютсяНе каждый бэкенд поддерживает референсы, одинаковые размеры или то же число результатов. Проверяйте выбранный адаптер и не считайте, что общий интерфейс означает одинаковое поведение.
  • Способы аутентификации различаютсяИсточник различает провайдеров с ключом API и маршрут через CLI Codex с выполненным входом. Вход на компьютере не следует считать ключом API.

Что подготовить

  • Финальные файлы промптовПредоставьте стабильные промпты и точные пути, где нужно сохранить каждый результат.
  • Провайдер и бюджетУкажите разрешённый бэкенд, модель и допустимые расходы на повторы или пакет.
  • Требования к референсамПредоставьте разрешённые референсные изображения и укажите, какие детали объекта должны остаться неизменными.

03 Важные решения

Важные решения

  1. Исполнение отделено от художественного руководства

    Интерфейс может использовать промпты из других рабочих процессов, не изобретая контент-план заново.

  2. Результаты пакета по каждому изображению

    Результаты по каждому изображению позволяют повторить неудавшийся материал, не генерируя заново успешные.

04 Пример задания

Попробуйте целевой бриф

Приведённый ниже пример брифа не тестировался. Перед использованием проверьте настройку skill.

Проверьте настройку

Сохраните скрипты и справочные материалы по провайдерам, затем настройте параметры. Перед запуском генерации проверьте актуальную доступность моделей и стоимость.

Исходный файл в репозитории
https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/blob/1567581c26ec29f4216c6e6835415bf30343b0e3/skills/baoyu-image-gen/SKILL.md

Нужны Bun или среда Bun на основе npx, полные адаптеры провайдеров и учётные данные либо вход в аккаунт для выбранного поддерживаемого маршрута.

Начните с одного результата

Перед запуском skill адаптируйте объём, исходные материалы и ограничения в этом брифе.

Пример брифа
Используйте baoyu-image-gen, чтобы подготовить пакет из этих шести утверждённых файлов промптов. Используйте только настроенного провайдера и сначала проверьте его поддержку референсных изображений. Задайте каждому заданию отдельный путь вывода, ограничьте параллелизм двумя и покажите планируемое поведение повторов до выполнения. Сохраните успешные изображения и сообщайте о любом неудавшемся элементе отдельно, не переключая маршруты аутентификации.

Проверьте результат

Сравните фактический результат с этими наблюдаемыми критериями.

  • Фактические провайдер и модель соответствуют утверждённой конфигурации.
  • Референсные файлы действительно передаются, когда этого требует задача.
  • Для каждого элемента пакета есть файл вывода или явная причина ошибки.

OpenDesign предоставляет локальное дизайн-пространство для агентов программирования. Эта запись не означает, что skill включён в комплект или что его внешние инструменты, учётные данные и программные зависимости входят в него.

05 Источник и лицензия

Источник и лицензия

Эта страница описывает закреплённую ревизию источника по ссылке ниже. Поведение и требования исходного проекта могут измениться.

Владелец источника
Jim Liu (Baoyu)
Репозиторий
JimLiu/baoyu-skills
Лицензия
MIT
Проверенный снимок
2026-10-07 · 1567581c26ec
Редакционное резюме источника
Настраиваемый CLI для изображений с несколькими провайдерами, сохранёнными промптами, обработкой референсов и оркестрацией пакетов.

Оригинальное резюме от OpenDesign на основе указанного источника. Звёзды репозитория — датированный показатель популярности, а не данные об использовании skill и не оценка качества.

06 Вопросы перед началом

Вопросы перед началом

Это то же самое, что Skill для иллюстраций к статьям?

Нет. Это интерфейс генерации; иллюстрирование статьи также определяет, что изображать и где размещать изображения в тексте.

Могут ли все провайдеры редактировать по референсным изображениям?

Нет. Источник перечисляет поддержку по провайдерам и отклоняет неподдерживаемые сочетания.

Заменяет ли вход в Codex ключ API OpenAI?

Источник рассматривает их как разные маршруты аутентификации. Используйте только тот маршрут, который поддерживают фактическая среда выполнения и аккаунт.

OpenDesign

Освободите место для следующей итерации дизайна.

Храните бриф, исходные материалы и дизайнерскую работу вместе в локальном рабочем пространстве. Прежде чем добавить skill в свой рабочий процесс, проверьте его собственную настройку.

Исходный файл в репозитории
https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/blob/1567581c26ec29f4216c6e6835415bf30343b0e3/skills/baoyu-image-gen/SKILL.md