Перейти к руководству
GPT Image 2автор ConardLi

GPT Image 2 Skill.

Рабочий процесс для изображений, который различает наличие промпта и наличие работающего средства рендеринга.

  • Генерация изображений
  • Проектирование промптов
  • Редактирование изображений
Обзор источника · GPT Image 2SKILL.md
Задача Генерация изображений Результат • Промпт для изображения под конкретную задачу с явными требованиями к объекту, композиции и тексту • Сгенерированное или отредактированное изображение, если доступный бэкенд выполнил запрос • Сохранённые промпты и запись о том, использовался ли API, встроенный инструмент или режим только с промптом Перед началом Локальный режим API требует явного включения в Garden, скриптов Node и настроенных учётных данных. Встроенный режим зависит от инструмента изображений в среде. Доступ к моделям, цены и поддерживаемые параметры нужно проверить в этой среде.
Редакционное резюме · источник проверен 2026-10-07 · не сгенерированный пример

01 Возможности

GPT Image 2

Skill для изображений на основе шаблонов с отдельными путями: локальный API, встроенный в среду инструмент и консультант по промптам, а также явное указание файлов и режима.

Процесс на основе источникаНе тест выполнения

Принцип работы

Этот skill GPT Image 2 входит в коллекцию Garden от ConardLi. Он сочетает шаблоны промптов под конкретные задачи с проверкой возможностей, которая определяет, как на самом деле можно получить изображение. Шаблоны охватывают визуальные задачи: изображения продуктов, макеты интерфейсов, плакаты, диаграммы и иллюстрации. Их структурированные поля описывают задуманное изображение; это не тела запросов API, которые можно без изменений вставлять в endpoint провайдера.

Есть три пути выполнения. Намеренно включённый локальный путь API использует скрипты и учётные данные репозитория. Встроенный путь передаёт подготовленный промпт инструменту изображений, уже доступному в среде агента. Если нет ни того, ни другого, skill работает как консультант по промптам и не должен утверждать, что сгенерировал изображение. Это различие важно, когда одни и те же инструкции используются в разных установках.

Ожидаемые результаты

  • Промпт для изображения под конкретную задачу с явными требованиями к объекту, композиции и тексту
  • Сгенерированное или отредактированное изображение, если доступный бэкенд выполнил запрос
  • Сохранённые промпты и запись о том, использовался ли API, встроенный инструмент или режим только с промптом
Смотреть пример задания

От задания до проверки

  1. 01
    Определите доступный режим

    Проверьте, явно ли включён путь Garden API, есть ли встроенный инструмент изображений или среда может лишь подготовить промпт.

  2. 02
    Выберите подходящий шаблон

    Загрузите структуру промпта, подходящую для нужного визуала. Запрашивайте конкретные недостающие данные, например сведения о продукте или точный видимый текст, а не собирайте посторонние стилевые предпочтения.

  3. 03
    Отрисуйте или посоветуйте

    Используйте настроенный бэкенд, передайте промпт инструменту среды или выдайте явно помеченный результат только с промптом. Для редактирования также нужны исходное изображение и предполагаемая маска.

  4. 04
    Зафиксируйте фактический результат

    Храните промпт вместе с доступными файлами изображений. Сообщайте, какие файлы существуют, и не выдавайте недоступный режим рендеринга за успешную генерацию.

02 Когда использовать

Когда использовать

Локальный режим API требует явного включения в Garden, скриптов Node и настроенных учётных данных. Встроенный режим зависит от инструмента изображений в среде. Доступ к моделям, цены и поддерживаемые параметры нужно проверить в этой среде.

Хорошо подходит

  • Структурированные визуальные заданияПолезно, когда изображению нужны точные подписи, продуманная композиция или ограничения по продукту, которые короткий декоративный промпт упустил бы.
  • Смешанные среды агентовЯвный запасной вариант помогает команде понять, почему в одной установке изображение рендерится, а в другой можно лишь подготовить тот же запрос.

Что проверить

  • Бэкенд не включёнSkill не предоставляет учётные данные API, доступ к провайдеру или гарантию, что названная модель доступна в текущей среде.
  • Растровый результатСгенерированная диаграмма или макет интерфейса — это изображение, а не редактируемая векторная геометрия или рабочий UI-код. Если нужны такие артефакты, выберите другой путь производства.

Что подготовить

  • Визуальная задачаУкажите тип результата, назначение, соотношение сторон и объект. Добавьте точные слова, которые должны появиться на изображении.
  • Исходные материалыПриложите референсы продукта или исходное изображение для правки и укажите, что можно менять, а что должно остаться узнаваемым.
  • Выбор способа выполненияУкажите, использовать ли настроенный API, доступный встроенный инструмент изображений или только подготовку промпта. Не включайте учётные данные в промпт.

03 Важные решения

Важные решения

  1. Сообщайте фактический результат

    Результат только с промптом всё равно может быть полезен, но это другой результат, чем изображение. Этот процесс показывает ограничение заранее, пока пользователи не начали искать несуществующий файл.

  2. Шаблоны — это задания

    Отделение полей композиции от деталей передачи позволяет адаптировать структурированную визуальную идею к встроенному инструменту, не делая вид, что все бэкенды принимают одинаковые параметры.

04 Пример задания

Попробуйте точное задание

Приведённый ниже пример задания не тестировался. Перед использованием проверьте настройку skill.

Проверьте настройку

Установите или подключите skill из репозитория Garden вместе с его шаблонами и скриптами. Проверенный источник не определяет универсальную команду установки.

Исходный файл в репозитории
https://github.com/ConardLi/garden-skills/blob/aaf9a82f5efd73e87cc0998edc398e75bfc35901/skills/gpt-image-2/SKILL.md

Локальный режим API требует явного включения в Garden, скриптов Node и настроенных учётных данных. Встроенный режим зависит от инструмента изображений в среде. Доступ к моделям, цены и поддерживаемые параметры нужно проверить в этой среде.

Начните с одного результата

Перед запуском skill адаптируйте в этом задании объём, исходные материалы и ограничения.

Пример задания
Используйте skill Garden GPT Image 2, чтобы подготовить иллюстрацию-сравнение двух настольных ламп. Обе формы должны оставаться узнаваемыми, фон — нейтральный студийный, без текста и выдуманных логотипов. Сначала проверьте доступный режим выполнения. Если есть встроенный инструмент изображений, используйте его; иначе выдайте полный промпт и чётко сообщите, что изображение не создавалось.

Проверьте результат

Сверьте фактический результат с этими наблюдаемыми критериями.

  • В результате указано, было ли изображение отрисовано или подготовлен только промпт.
  • Любой указанный файл изображения существует и соответствует заданным объекту и композиции.
  • Сохранённый промпт содержит точные ограничения и не раскрывает учётные данные API.

OpenDesign предоставляет локальное дизайн-пространство для агентов программирования. Это не означает, что skill входит в комплект или что его внешние инструменты, учётные данные и программные зависимости включены.

05 Источник и лицензия

Источник и лицензия

Эта страница описывает зафиксированную версию источника по ссылке ниже. Поведение и требования в исходном проекте могут измениться.

Владелец источника
ConardLi
Репозиторий
ConardLi/garden-skills
Лицензия
MIT
Проверенная версия
2026-10-07 · aaf9a82f5efd
Редакционное резюме источника
Skill для изображений на основе шаблонов с отдельными путями: локальный API, встроенный в среду инструмент и консультант по промптам, а также явное указание файлов и режима.

Оригинальное резюме от OpenDesign на основе указанного источника. Звёзды репозитория — датированный показатель популярности, а не использование skill или оценка качества.

06 Вопросы перед началом

Вопросы перед началом

Нужен ли ключ API в каждом режиме?

Нет. Локальному режиму Garden API нужны настроенные учётные данные и флаг включения. Встроенный инструмент использует настройку своей среды; режим только с промптом ничего не рендерит.

Являются ли шаблоны JSON готовыми телами API?

Нет. Это структуры промптов. Формат фактического запроса обрабатывает выбранный путь выполнения.

Может ли он выдать редактируемую техническую диаграмму?

Его путь для изображений создаёт растровую графику. Шаблон технической диаграммы не следует путать с редактируемым SVG, исходным файлом диаграммы или моделью CAD.

OpenDesign

Освободите место для следующей итерации дизайна.

Держите задание, исходные материалы и дизайнерскую работу вместе в локальном рабочем пространстве. Перед добавлением skill в свой процесс проверьте его собственную настройку.

Исходный файл в репозитории
https://github.com/ConardLi/garden-skills/blob/aaf9a82f5efd73e87cc0998edc398e75bfc35901/skills/gpt-image-2/SKILL.md