Принцип работы
Этот skill GPT Image 2 входит в коллекцию Garden от ConardLi. Он сочетает шаблоны промптов под конкретные задачи с проверкой возможностей, которая определяет, как на самом деле можно получить изображение. Шаблоны охватывают визуальные задачи: изображения продуктов, макеты интерфейсов, плакаты, диаграммы и иллюстрации. Их структурированные поля описывают задуманное изображение; это не тела запросов API, которые можно без изменений вставлять в endpoint провайдера.
Есть три пути выполнения. Намеренно включённый локальный путь API использует скрипты и учётные данные репозитория. Встроенный путь передаёт подготовленный промпт инструменту изображений, уже доступному в среде агента. Если нет ни того, ни другого, skill работает как консультант по промптам и не должен утверждать, что сгенерировал изображение. Это различие важно, когда одни и те же инструкции используются в разных установках.
Ожидаемые результаты
- Промпт для изображения под конкретную задачу с явными требованиями к объекту, композиции и тексту
- Сгенерированное или отредактированное изображение, если доступный бэкенд выполнил запрос
- Сохранённые промпты и запись о том, использовался ли API, встроенный инструмент или режим только с промптом
От задания до проверки
- 01Определите доступный режим
Проверьте, явно ли включён путь Garden API, есть ли встроенный инструмент изображений или среда может лишь подготовить промпт.
- 02Выберите подходящий шаблон
Загрузите структуру промпта, подходящую для нужного визуала. Запрашивайте конкретные недостающие данные, например сведения о продукте или точный видимый текст, а не собирайте посторонние стилевые предпочтения.
- 03Отрисуйте или посоветуйте
Используйте настроенный бэкенд, передайте промпт инструменту среды или выдайте явно помеченный результат только с промптом. Для редактирования также нужны исходное изображение и предполагаемая маска.
- 04Зафиксируйте фактический результат
Храните промпт вместе с доступными файлами изображений. Сообщайте, какие файлы существуют, и не выдавайте недоступный режим рендеринга за успешную генерацию.