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GPT Image 2作者 ConardLi

GPT Image 2 スキル。

プロンプトがあることと、実際に動くレンダラーがあることを区別する画像ワークフローです。

  • 画像生成
  • プロンプト設計
  • 画像編集
ソースレビュー · GPT Image 2SKILL.md
タスク 画像生成 出力内容 • 被写体、構図、テキスト要件を明示したタスク別の画像プロンプト • 利用可能なバックエンドがリクエストを完了した場合の、生成または編集された画像 • 保存されたプロンプトと、API、ネイティブツール、プロンプトのみのどのモードを使ったかの記録 始める前に ローカルのAPIモードには、Garden の明示的な有効化、Node スクリプト、設定済みの認証情報が必要です。ネイティブモードはホストの画像ツールに依存します。モデルへのアクセス、料金、対応パラメーターは、その環境で確認する必要があります。
編集部による要約 · ソース確認日 2026-10-07 · 生成例ではありません

01 機能概要

GPT Image 2

テンプレート主体の画像スキルで、ローカルAPI、ホストネイティブ、プロンプトアドバイザーの各経路を分け、ファイルとモードを明示的に報告します。

ソースに基づくワークフロー実行ベンチマークではありません

進め方

このGPT Image 2スキルは、ConardLiの Garden コレクションに属します。タスク別のプロンプトテンプレートと、画像を実際にどう生成できるかを判断する機能チェックを組み合わせています。テンプレートは、商品画像、インターフェースのモックアップ、ポスター、図、イラストなどの視覚タスクに対応します。構造化されたフィールドは意図する画像を記述するもので、プロバイダーのエンドポイントにそのまま貼り付けるAPIリクエストボディではありません。

ワークフローには三つの実行経路があります。意図的に有効化したローカルAPI経路は、リポジトリのスクリプトと認証情報を使います。ホストネイティブ経路は、準備したプロンプトをエージェント環境にすでにある画像ツールに渡します。どちらもない場合、スキルはプロンプトアドバイザーとして動作し、画像を生成したと述べてはいけません。同じ指示を異なるインストール環境で使う場合、この区別が重要です。

期待される成果物

  • 被写体、構図、テキスト要件を明示したタスク別の画像プロンプト
  • 利用可能なバックエンドがリクエストを完了した場合の、生成または編集された画像
  • 保存されたプロンプトと、API、ネイティブツール、プロンプトのみのどのモードを使ったかの記録
サンプルブリーフを見る

ブリーフからレビューまで

  1. 01
    利用可能なモードを確認する

    Garden のAPI経路が明示的に有効か、ネイティブ画像ツールがあるか、環境ではプロンプトの準備しかできないかを確認します。

  2. 02
    適切なテンプレートを選ぶ

    依頼された視覚表現に合うプロンプト構造を読み込みます。無関係なスタイルの好みを集めるのではなく、商品の詳細や画像内に表示する正確な文言など、不足している具体的な情報を尋ねます。

  3. 03
    レンダリングまたは助言

    設定済みのバックエンドを使うか、ホストのツールにプロンプトを渡すか、プロンプトのみであることを明記した結果を納品します。編集には、元の画像と、意図するマスクがある場合はそのマスクも必要です。

  4. 04
    実際の結果を記録する

    プロンプトを、得られた画像出力とともに保管します。どのファイルが存在するかを報告し、利用できないレンダリングモードを生成成功として示さないでください。

02 利用場面

使いどころ

ローカルのAPIモードには、Garden の明示的な有効化、Node スクリプト、設定済みの認証情報が必要です。ネイティブモードはホストの画像ツールに依存します。モデルへのアクセス、料金、対応パラメーターは、その環境で確認する必要があります。

向いているケース

  • 構造化されたビジュアルブリーフ正確なラベル、意図的な構図、商品の制約が必要な画像で役立ちます。短く装飾的なプロンプトでは、これらが抜け落ちます。
  • 複数のエージェント環境が混在する場合明示的なフォールバックにより、ある環境では描画できるのに別の環境では同じリクエストの準備しかできない理由をチームが理解しやすくなります。

確認すべき制限

  • バックエンドは含まれませんこのスキルは、APIの認証情報、プロバイダーへのアクセス、特定のモデルが現在の環境で利用できるという保証を提供しません。
  • ラスター出力生成された図やインターフェースのモックアップは画像であり、編集可能なベクトル図形や動作する UI コードではありません。それらが必要な場合は別の制作手段を選んでください。

用意する入力

  • 視覚タスク出力の種類、用途、アスペクト比、被写体を指定します。画像内に表示する正確な文言も含めてください。
  • 参照素材商品の参照画像や編集対象の元画像を用意し、変更してよい点と、認識できる状態で残すべき点を明記します。
  • 実行方法の選択設定済みのAPI、利用可能なネイティブ画像ツール、プロンプト準備のみのいずれを使うかを指定します。認証情報はプロンプトに含めないでください。

03 重要な判断

重要な判断

  1. 実際の出力を報告する

    プロンプトのみの結果も役立ちますが、画像とは別の成果物です。このワークフローは、存在しないファイルを探す前にその制限を明らかにします。

  2. テンプレートはブリーフです

    構図のフィールドとリクエスト送信の詳細を分けることで、すべてのバックエンドが同一のパラメーターを受け付けるかのように装うことなく、構造化されたビジュアルのアイデアをネイティブツールに適応できます。

04 依頼例

焦点を絞ったブリーフを試す

以下のサンプルブリーフはテストされていません。使用前にスキルのセットアップを確認してください。

セットアップを確認する

Garden リポジトリのスキルを、テンプレートとスクリプトごとインストールまたはリンクします。確認したソースからは、共通のインストールコマンドは確認できません。

アップストリームのソースファイル
https://github.com/ConardLi/garden-skills/blob/aaf9a82f5efd73e87cc0998edc398e75bfc35901/skills/gpt-image-2/SKILL.md

ローカルのAPIモードには、Garden の明示的な有効化、Node スクリプト、設定済みの認証情報が必要です。ネイティブモードはホストの画像ツールに依存します。モデルへのアクセス、料金、対応パラメーターは、その環境で確認する必要があります。

まず一つの成果物から始める

スキルを実行する前に、このブリーフの範囲、素材、制約を調整してください。

サンプルブリーフ
Garden のGPT Image 2スキルを使い、提供された二つのデスクランプの商品比較イラストを準備してください。両方の形状が認識できるようにし、背景はニュートラルなスタジオ調にして、テキストや架空のロゴは入れないでください。まず利用可能な実行モードを確認します。ネイティブ画像ツールがあればそれを使い、なければ完全なプロンプトを納品し、画像はレンダリングされていないことを明記してください。

結果を確認する

実際の出力を、以下の観察可能な基準と照らして確認します。

  • 納品物に、画像がレンダリングされたのか、プロンプトのみが準備されたのかが記載されている。
  • 報告された画像ファイルが存在し、依頼した被写体と構図を反映している。
  • 保存されたプロンプトに正確な制約が含まれ、APIの認証情報が露出していない。

OpenDesignは、コーディングエージェント向けのローカルデザインワークスペースを提供します。この掲載は、スキルが同梱されていることや、外部ツール、認証情報、ソフトウェア依存関係が含まれることを意味しません。

05 ソースとライセンス

ソースとライセンス

このページは、下記にリンクされた固定のソースリビジョンについて説明しています。アップストリームの動作や要件は変更される可能性があります。

ソースの所有者
ConardLi
リポジトリ
ConardLi/garden-skills
スキルファイル
skills/gpt-image-2/SKILL.md
ライセンス
MIT
確認したスナップショット
2026-10-07 · aaf9a82f5efd
編集部によるソース要約
テンプレート主体の画像スキルで、ローカルAPI、ホストネイティブ、プロンプトアドバイザーの各経路を分け、ファイルとモードを明示的に報告します。

リンク先のソースに基づくOpenDesignによるオリジナルの要約です。リポジトリのスター数は日付付きの人気の指標であり、スキルの利用状況や品質評価ではありません。

06 開始前の質問

始める前の質問

すべてのモードでAPIキーが必要ですか?

いいえ。ローカルの Garden APIモードには、設定済みの認証情報と有効化フラグが必要です。ネイティブツールはホストの設定を使います。プロンプトのみのモードでは描画されません。

JSONのテンプレートはそのまま使えるAPIボディですか?

いいえ。プロンプトの構造です。実際のリクエスト形式は、選択した実行経路が処理します。

編集可能な技術図を納品できますか?

画像経路で生成されるのはラスターアートワークです。技術図テンプレートを、編集可能なSVG、図のソースファイル、CAD モデルと取り違えないでください。

OpenDesign

次のデザイン反復の余地をつくりましょう。

ブリーフ、素材、デザイン作業をローカルのワークスペースにまとめて管理できます。ワークフローに追加する前に、スキル自体のセットアップを確認してください。

アップストリームのソースファイル
https://github.com/ConardLi/garden-skills/blob/aaf9a82f5efd73e87cc0998edc398e75bfc35901/skills/gpt-image-2/SKILL.md