GPT Image 2von ConardLi

GPT Image 2 Skill.

Ein Bild-Workflow, der unterscheidet, ob nur ein Prompt vorliegt oder ein funktionierender Renderer verfügbar ist.

Bildgenerierung
Prompt-Design
Bildbearbeitung

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Quellenprüfung · GPT Image 2SKILL.md

Aufgabe Bildgenerierung Ergebnis • Ein aufgabenspezifischer Bild-Prompt mit expliziten Vorgaben zu Motiv, Komposition und Text • Ein generiertes oder bearbeitetes Bild, wenn ein verfügbares Backend die Anfrage ausführt • Gespeicherte Prompts und ein Vermerk, ob der Modus API, natives Werkzeug oder reiner Prompt verwendet wurde Vor dem Start Der lokale API-Modus erfordert die ausdrückliche Aktivierung von Garden, Node-Skripte und konfigurierte Zugangsdaten. Der native Modus hängt vom Bildwerkzeug des Hosts ab. Modellzugang, Preise und unterstützte Parameter müssen in dieser Umgebung geprüft werden.

Redaktionelle Zusammenfassung · Quelle geprüft 2026-10-07 · kein generiertes Beispiel

01 Funktionen

GPT Image 2

Ein vorlagengestützter Bild-Skill mit getrennten Pfaden für lokales API, hostnative Werkzeuge und Prompt-Beratung sowie ausdrücklicher Angabe von Dateien und Modus.

Quellenbasierter WorkflowKein Ausführungs-Benchmark

Die Arbeitsweise

Dieser GPT Image 2-Skill gehört zur Garden-Sammlung von ConardLi. Er kombiniert aufgabenspezifische Prompt-Vorlagen mit einer Fähigkeitsprüfung, die entscheidet, wie ein Bild tatsächlich erzeugt werden kann. Die Vorlagen decken visuelle Aufgaben wie Produktbilder, Oberflächenentwürfe, Poster, Diagramme und Illustrationen ab. Ihre strukturierten Felder beschreiben das gewünschte Bild; es sind keine API-Request-Bodys, die unverändert in einen Provider-Endpunkt eingefügt werden sollen.

Der Workflow kennt drei Ausführungspfade. Ein bewusst aktivierter lokaler API-Pfad nutzt die Skripte und Zugangsdaten des Repositorys. Ein hostnativer Pfad übergibt den vorbereiteten Prompt an ein Bildwerkzeug, das in der Agentenumgebung bereits vorhanden ist. Gibt es keines von beiden, agiert der Skill als Prompt-Berater und darf nicht behaupten, ein Bild erzeugt zu haben. Diese Unterscheidung ist wichtig, wenn dieselben Anweisungen in verschiedenen Installationen verwendet werden.

Erwartete Ergebnisse

Ein aufgabenspezifischer Bild-Prompt mit expliziten Vorgaben zu Motiv, Komposition und Text
Ein generiertes oder bearbeitetes Bild, wenn ein verfügbares Backend die Anfrage ausführt
Gespeicherte Prompts und ein Vermerk, ob der Modus API, natives Werkzeug oder reiner Prompt verwendet wurde

Beispiel-Brief ansehen

Vom Brief zur Prüfung

01
Verfügbaren Modus ermitteln
Prüfe, ob der Garden-API-Pfad ausdrücklich aktiviert ist, ob ein natives Bildwerkzeug existiert oder ob die Umgebung nur einen Prompt vorbereiten kann.
02
Passende Vorlage wählen
Lade die Prompt-Struktur, die zum gewünschten Visual passt. Frage nach konkret fehlenden Angaben wie Produktdetails oder genau sichtbarem Text, statt unzusammenhängende Stilvorlieben zu sammeln.
03
Rendern oder beraten
Nutze das konfigurierte Backend, übergib den Prompt an das Host-Werkzeug oder liefere ein klar gekennzeichnetes reines Prompt-Ergebnis. Für Bearbeitungen werden außerdem das Originalbild und eine eventuell vorgesehene Maske benötigt.
04
Tatsächliches Ergebnis festhalten
Bewahre den Prompt zusammen mit der verfügbaren Bildausgabe auf. Gib an, welche Dateien existieren, und stelle einen nicht verfügbaren Rendermodus nicht als erfolgreiche Generierung dar.

02 Einsatzbereiche

Wann er sich eignet

Der lokale API-Modus erfordert die ausdrückliche Aktivierung von Garden, Node-Skripte und konfigurierte Zugangsdaten. Der native Modus hängt vom Bildwerkzeug des Hosts ab. Modellzugang, Preise und unterstützte Parameter müssen in dieser Umgebung geprüft werden.

Gut geeignet

Strukturierte visuelle BriefingsNützlich, wenn ein Bild exakte Beschriftungen, eine bewusste Komposition oder Produktvorgaben braucht, die ein kurzer, dekorativer Prompt auslassen würde.
Gemischte AgentenumgebungenDer ausdrückliche Fallback hilft einem Team zu verstehen, warum eine Installation rendern kann, während eine andere dieselbe Anfrage nur vorbereiten kann.

Grenzen, die zu prüfen sind

Kein Backend enthaltenDer Skill liefert weder API-Zugangsdaten noch Provider-Zugang noch die Garantie, dass ein bestimmtes Modell in der aktuellen Umgebung verfügbar ist.
RasterausgabeEin generiertes Diagramm oder ein Oberflächenentwurf ist ein Bild, keine bearbeitbare Vektorgeometrie und kein funktionierender UI-Code. Wähle einen anderen Produktionsweg, wenn solche Artefakte benötigt werden.

Diese Angaben mitbringen

Visuelle AufgabeNenne Ausgabetyp, Verwendungszweck, Seitenverhältnis und Motiv. Gib genau die Wörter an, die im Bild erscheinen müssen.
ReferenzmaterialLiefere Produktreferenzen oder das Originalbild für eine Bearbeitung und gib an, was sich ändern darf und was erkennbar bleiben muss.
AusführungswahlLege fest, ob eine konfigurierte API, ein verfügbares natives Bildwerkzeug oder nur die Prompt-Vorbereitung genutzt werden soll. Halte Zugangsdaten aus dem Prompt heraus.

03 Wichtige Entscheidungen

Entscheidende Punkte

Die tatsächliche Ausgabe melden
Ein reines Prompt-Ergebnis kann nützlich sein, ist aber ein anderes Ergebnis als ein Bild. Dieser Workflow macht diese Einschränkung sichtbar, bevor Nutzer nach einer nicht vorhandenen Datei suchen.
Vorlagen sind Briefings
Die Trennung von Kompositionsfeldern und Transportdetails erlaubt es, eine strukturierte Bildidee an ein natives Werkzeug anzupassen, ohne so zu tun, als akzeptiere jedes Backend identische Parameter.

04 Beispielbriefing

Mit einem fokussierten Brief ausprobieren

Der folgende Beispiel-Brief wurde nicht getestet. Prüfe vor der Verwendung die Einrichtung des Skills.

Einrichtung prüfen

Installiere oder verlinke den Skill aus dem Garden-Repository mit seinen Vorlagen und Skripten. Die geprüfte Quelle belegt keinen allgemeingültigen Installationsbefehl.

Upstream-Quelldatei

https://github.com/ConardLi/garden-skills/blob/aaf9a82f5efd73e87cc0998edc398e75bfc35901/skills/gpt-image-2/SKILL.md

Mit einem Ergebnis beginnen

Passe Umfang, Quellmaterial und Vorgaben in diesem Brief an, bevor du den Skill ausführst.

Beispiel-Brief

Nutze den Garden-GPT Image 2-Skill, um eine Produktvergleichs-Illustration für die beiden mitgelieferten Schreibtischlampen vorzubereiten. Beide Formen sollen erkennbar bleiben, der Hintergrund soll ein neutrales Studio sein, und es sollen kein Text und keine erfundenen Logos enthalten sein. Prüfe zuerst den verfügbaren Ausführungsmodus. Ist ein natives Bildwerkzeug verfügbar, nutze es; andernfalls liefere den vollständigen Prompt und sage klar, dass kein Bild gerendert wurde.

Ergebnis prüfen

Vergleiche die tatsächliche Ausgabe mit diesen beobachtbaren Kriterien.

Die Lieferung gibt an, ob ein Bild gerendert oder nur ein Prompt vorbereitet wurde.
Jede gemeldete Bilddatei existiert und entspricht dem gewünschten Motiv und der gewünschten Komposition.
Der gespeicherte Prompt enthält die genauen Vorgaben, ohne offengelegte API-Zugangsdaten.

OpenDesign bietet einen lokalen Design-Arbeitsbereich für Coding-Agenten. Dieser Eintrag bedeutet nicht, dass der Skill mitgeliefert wird oder dass externe Werkzeuge, Zugangsdaten und Softwareabhängigkeiten enthalten sind.

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05 Quelle und Lizenz

Quelle und Lizenz

Diese Seite beschreibt die unten verlinkte, festgelegte Quellrevision. Verhalten und Anforderungen im Upstream können sich ändern.

Quellinhaber: ConardLi
Repository: ConardLi/garden-skills
Skill-Datei: skills/gpt-image-2/SKILL.md
Lizenz: MIT
Geprüfter Stand: 2026-10-07 · aaf9a82f5efd

Redaktionelle Quellenzusammenfassung

Ein vorlagengestützter Bild-Skill mit getrennten Pfaden für lokales API, hostnative Werkzeuge und Prompt-Beratung sowie ausdrücklicher Angabe von Dateien und Modus.

Originalzusammenfassung von OpenDesign auf Grundlage der verlinkten Quelle. Repository-Sterne sind ein datiertes Popularitätssignal, weder Skill-Nutzung noch Qualitätswert.

06 Fragen vor dem Start

Fragen vor dem Start

Braucht jeder Modus einen API-Schlüssel?

Nein. Der lokale Garden-API-Modus erfordert die konfigurierten Zugangsdaten und das Aktivierungs-Flag. Ein natives Werkzeug nutzt die Einrichtung seines Hosts; der reine Prompt-Modus rendert nicht.

Sind die JSON-Vorlagen fertige API-Bodys?

Nein. Es sind Prompt-Strukturen. Der gewählte Ausführungspfad übernimmt das tatsächliche Anfrageformat.

Kann er ein bearbeitbares technisches Diagramm liefern?

Sein Bildpfad erzeugt Rastergrafiken. Die Vorlage für technische Diagramme sollte nicht mit bearbeitbarem SVG, einer Diagramm-Quelldatei oder einem CAD-Modell verwechselt werden.

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Halte Brief, Quellmaterial und Designarbeit in einem lokalen Arbeitsbereich zusammen. Prüfe die Einrichtung des Skills, bevor du ihn in deinen Workflow aufnimmst.

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