GPT Image 2por ConardLi

GPT Image 2 Skill.

Um fluxo de trabalho de imagem que distingue ter um prompt de ter um renderizador funcionando.

Geração de imagens
Design de prompts
Edição de imagens

Revisão da fonte · GPT Image 2SKILL.md

Tarefa Geração de imagens Produz • Um prompt de imagem específico para a tarefa, com assunto, composição e requisitos de texto explícitos • Uma imagem gerada ou editada, quando um backend disponível conclui a solicitação • Prompts salvos e um registro de qual modo foi usado: API, ferramenta nativa ou somente prompt Antes de começar O modo de API local exige ativação explícita no Garden, scripts Node e credenciais configuradas. O modo nativo depende da ferramenta de imagem do host. Acesso a modelos, preços e parâmetros compatíveis devem ser verificados nesse ambiente.

Resumo editorial · fonte revisada em 2026-10-07 · não é um exemplo gerado

01 Funcionalidades

GPT Image 2

Uma skill de imagem baseada em modelos, com caminhos separados para API local, ferramenta nativa do host e consultor de prompts, além de relatório explícito de arquivos e modo.

Fluxo baseado na fonteNão é um benchmark de execução

A abordagem de trabalho

Esta skill GPT Image 2 pertence à coleção Garden de ConardLi. Ela combina modelos de prompt específicos para cada tarefa com uma verificação de capacidades que decide como a imagem pode de fato ser produzida. Os modelos cobrem tarefas visuais como imagens de produto, mockups de interface, pôsteres, diagramas e ilustrações. Seus campos estruturados descrevem a imagem pretendida; não são corpos de requisição de API para colar sem alterações no endpoint de um provedor.

O fluxo tem três caminhos de execução. Um caminho de API local, ativado deliberadamente, usa os scripts e as credenciais do repositório. Um caminho nativo do host entrega o prompt preparado a uma ferramenta de imagem já disponível no ambiente do agente. Se nenhum dos dois existir, a skill atua como consultora de prompts e não deve dizer que gerou uma imagem. Essa distinção importa quando as mesmas instruções são usadas em instalações diferentes.

Entregas esperadas

Um prompt de imagem específico para a tarefa, com assunto, composição e requisitos de texto explícitos
Uma imagem gerada ou editada, quando um backend disponível conclui a solicitação
Prompts salvos e um registro de qual modo foi usado: API, ferramenta nativa ou somente prompt

Ver o briefing de exemplo

Do briefing à revisão

01
Identifique o modo disponível
Verifique se o caminho de API do Garden está explicitamente ativado, se existe uma ferramenta de imagem nativa ou se o ambiente só consegue preparar um prompt.
02
Escolha um modelo adequado
Carregue a estrutura de prompt que se encaixa no visual solicitado. Peça os dados concretos que faltam, como detalhes do produto ou o texto exato visível, em vez de coletar preferências de estilo sem relação com a tarefa.
03
Renderize ou oriente
Use o backend configurado, forneça o prompt à ferramenta do host ou entregue um resultado claramente identificado como somente prompt. A edição também exige a imagem original e qualquer máscara pretendida.
04
Registre o resultado real
Mantenha o prompt junto com a saída de imagem disponível. Informe quais arquivos existem e evite apresentar como geração bem-sucedida um modo de renderização que não está disponível.

02 Quando usar

Quando usar

O modo de API local exige ativação explícita no Garden, scripts Node e credenciais configuradas. O modo nativo depende da ferramenta de imagem do host. Acesso a modelos, preços e parâmetros compatíveis devem ser verificados nesse ambiente.

Bom para

Briefings visuais estruturadosÚtil quando uma imagem precisa de rótulos exatos, composição deliberada ou restrições de produto que um prompt decorativo curto omitiria.
Ambientes mistos de agentesA alternativa explícita ajuda a equipe a entender por que uma instalação consegue renderizar enquanto outra só consegue preparar a mesma solicitação.

Limites a verificar

Nenhum backend incluídoA skill não fornece credenciais de API, acesso a provedores nem garantia de que um modelo específico esteja disponível no ambiente atual.
Saída rasterUm diagrama ou mockup de interface gerado é uma imagem, não geometria vetorial editável nem código de interface funcional. Escolha outro caminho de produção quando esses artefatos forem necessários.

Traga estas informações

Tarefa visualInforme o tipo de saída, o uso pretendido, a proporção e o assunto. Inclua as palavras exatas que devem aparecer na imagem.
Materiais de referênciaForneça referências do produto ou a imagem original para uma edição e indique o que pode mudar e o que deve continuar reconhecível.
Escolha de execuçãoEspecifique se deve usar uma API configurada, uma ferramenta de imagem nativa disponível ou apenas a preparação do prompt. Mantenha as credenciais fora do prompt.

03 Decisões importantes

Decisões importantes

Informe a saída real
Um resultado somente com prompt ainda pode ser útil, mas é uma entrega diferente de uma imagem. Este fluxo deixa essa limitação visível antes de os usuários procurarem um arquivo inexistente.
Modelos são briefings
Separar os campos de composição dos detalhes de transporte permite adaptar uma ideia visual estruturada a uma ferramenta nativa sem fingir que todo backend aceita parâmetros idênticos.

04 Exemplo de briefing

Experimente um briefing focado

O briefing de exemplo abaixo não foi testado. Confira a configuração da skill antes de usá-lo.

Revise a configuração

Instale ou vincule a skill do repositório Garden com seus modelos e scripts. A fonte revisada não estabelece um comando de instalação universal.

Arquivo-fonte original

https://github.com/ConardLi/garden-skills/blob/aaf9a82f5efd73e87cc0998edc398e75bfc35901/skills/gpt-image-2/SKILL.md

Comece com uma entrega

Adapte o escopo, o material de origem e as restrições deste briefing antes de executar a skill.

Briefing de exemplo

Use a skill GPT Image 2 do Garden para preparar uma ilustração comparativa de produtos para as duas luminárias de mesa fornecidas. Mantenha as duas formas reconhecíveis, use um fundo neutro de estúdio e não inclua texto nem logotipos inventados. Verifique primeiro o modo de execução disponível. Se houver uma ferramenta de imagem nativa, use-a; caso contrário, entregue o prompt completo e diga claramente que nenhuma imagem foi renderizada.

Inspecione o resultado

Compare a saída real com estes critérios observáveis.

A entrega informa se uma imagem foi renderizada ou se apenas um prompt foi preparado.
Qualquer arquivo de imagem informado existe e reflete o assunto e a composição solicitados.
O prompt salvo contém as restrições exatas, sem credenciais de API expostas.

OpenDesign oferece um espaço de trabalho de design local para agentes de programação. Esta listagem não significa que a skill esteja incluída nem que suas ferramentas externas, credenciais e dependências de software estejam incluídas.

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05 Fonte e licença

Fonte e licença

Esta página descreve a revisão fixa da fonte vinculada abaixo. O comportamento e os requisitos upstream podem mudar.

Responsável pela fonte: ConardLi
Repositório: ConardLi/garden-skills
Arquivo da skill: skills/gpt-image-2/SKILL.md
Licença: MIT
Versão revisada: 2026-10-07 · aaf9a82f5efd

Resumo editorial da fonte

Uma skill de imagem baseada em modelos, com caminhos separados para API local, ferramenta nativa do host e consultor de prompts, além de relatório explícito de arquivos e modo.

Resumo original de OpenDesign, baseado na fonte vinculada. As estrelas do repositório são um sinal datado de popularidade, não de uso da skill nem uma nota de qualidade.

06 Perguntas antes de começar

Perguntas antes de começar

Todo modo precisa de uma chave de API?

Não. O modo de API local do Garden exige as credenciais configuradas e o sinalizador de ativação. Uma ferramenta nativa usa a configuração do próprio host; o modo somente prompt não renderiza.

Os modelos de JSON são corpos de requisição de API prontos?

Não. São estruturas de prompt. O caminho de execução escolhido cuida do formato real da requisição.

Ela consegue entregar um diagrama técnico editável?

Seu caminho de imagem produz arte raster. O modelo de diagrama técnico não deve ser confundido com SVG editável, um arquivo-fonte de diagrama ou um modelo CAD.

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