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GPT Image 2par ConardLi

GPT Image 2 Skill.

Un workflow d’image qui distingue le fait d’avoir un prompt de celui de disposer d’un moteur de rendu opérationnel.

  • Génération d’images
  • Conception de prompts
  • Retouche d’images
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Revue de la source · GPT Image 2SKILL.md
Tâche Génération d’images Produit • Un prompt d’image propre à la tâche, avec sujet, composition et exigences de texte explicites • Une image générée ou retouchée lorsqu’un backend disponible mène la demande à son terme • Des prompts enregistrés et une trace indiquant si le mode API, l’outil natif ou le mode prompt seul a été utilisé Avant de commencer Le mode API local exige l’activation explicite de Garden, des scripts Node et des identifiants configurés. Le mode natif dépend de l’outil d’image de l’hôte. L’accès aux modèles, les tarifs et les paramètres pris en charge doivent être vérifiés dans cet environnement.
Résumé éditorial · source revue 2026-10-07 · exemple non généré

01 Fonctionnement

GPT Image 2

Un skill d’image guidé par des modèles, avec des parcours distincts pour l’API locale, l’outil natif de l’hôte et le conseil de prompt, ainsi qu’un compte rendu explicite des fichiers et du mode.

Workflow fondé sur la sourceCe n’est pas un benchmark d’exécution

La méthode de travail

Ce skill GPT Image 2 fait partie de la collection Garden de ConardLi. Il associe des modèles de prompt propres à chaque tâche à une vérification des capacités qui détermine comment une image peut réellement être produite. Les modèles couvrent des tâches visuelles telles que l’imagerie produit, les maquettes d’interface, les affiches, les diagrammes et l’illustration. Leurs champs structurés décrivent l’image voulue ; ce ne sont pas des corps de requête API à coller tels quels dans le point d’accès d’un fournisseur.

Le workflow comporte trois parcours d’exécution. Un parcours API local, activé délibérément, utilise les scripts et les identifiants du dépôt. Un parcours natif transmet le prompt préparé à un outil d’image déjà disponible dans l’environnement de l’agent. Si aucun des deux n’existe, le skill agit comme conseiller de prompt et ne doit pas affirmer avoir généré une image. Cette distinction compte lorsque les mêmes instructions sont utilisées dans des installations différentes.

Livrables attendus

  • Un prompt d’image propre à la tâche, avec sujet, composition et exigences de texte explicites
  • Une image générée ou retouchée lorsqu’un backend disponible mène la demande à son terme
  • Des prompts enregistrés et une trace indiquant si le mode API, l’outil natif ou le mode prompt seul a été utilisé
Voir le brief d’exemple

Du brief à la revue

  1. 01
    Identifier le mode disponible

    Vérifiez si le parcours API de Garden est explicitement activé, s’il existe un outil d’image natif, ou si l’environnement ne permet que de préparer un prompt.

  2. 02
    Choisir un modèle pertinent

    Chargez la structure de prompt adaptée au visuel demandé. Demandez les éléments concrets manquants, comme les détails du produit ou le texte exact visible, plutôt que des préférences de style sans rapport.

  3. 03
    Générer ou conseiller

    Utilisez le backend configuré, fournissez le prompt à l’outil de l’hôte ou livrez un résultat clairement signalé comme limité au prompt. La retouche exige aussi l’image d’origine et le masque prévu, le cas échéant.

  4. 04
    Consigner le résultat réel

    Conservez le prompt avec les images obtenues. Indiquez quels fichiers existent et ne présentez pas comme une génération réussie un mode de rendu indisponible.

02 Cas d’usage

Quand l’utiliser

Le mode API local exige l’activation explicite de Garden, des scripts Node et des identifiants configurés. Le mode natif dépend de l’outil d’image de l’hôte. L’accès aux modèles, les tarifs et les paramètres pris en charge doivent être vérifiés dans cet environnement.

Un bon choix

  • Briefs visuels structurésUtile lorsqu’une image requiert des libellés exacts, une composition réfléchie ou des contraintes produit qu’un court prompt décoratif omettrait.
  • Environnements d’agents hétérogènesLe repli explicite aide une équipe à comprendre pourquoi une installation peut générer l’image alors qu’une autre ne peut que préparer la même demande.

Limites à vérifier

  • Aucun backend inclusLe skill ne fournit ni identifiants API, ni accès à un fournisseur, ni garantie qu’un modèle nommé soit disponible dans l’environnement actuel.
  • Sortie rasterUn diagramme ou une maquette d’interface généré est une image, pas une géométrie vectorielle modifiable ni du code d’interface fonctionnel. Choisissez une autre voie de production si ces éléments sont nécessaires.

Éléments à fournir

  • Tâche visuelleIndiquez le type de sortie, l’usage prévu, le format d’image et le sujet. Incluez les mots exacts qui doivent apparaître dans l’image.
  • Ressources de référenceFournissez des références produit ou l’image d’origine à retoucher, et précisez ce qui peut changer et ce qui doit rester reconnaissable.
  • Choix d’exécutionPrécisez s’il faut utiliser une API configurée, un outil d’image natif disponible ou seulement préparer le prompt. Gardez les identifiants hors du prompt.

03 Décisions importantes

Les décisions qui comptent

  1. Rendre compte de la sortie réelle

    Un résultat limité au prompt peut rester utile, mais c’est un livrable différent d’une image. Ce workflow rend cette limite visible avant que l’on cherche un fichier inexistant.

  2. Les modèles sont des briefs

    Séparer les champs de composition des détails de transport permet d’adapter une idée visuelle structurée à un outil natif sans faire comme si tous les backends acceptaient des paramètres identiques.

04 Exemple de brief

Essayer un brief ciblé

Le brief d’exemple ci-dessous n’a pas été testé. Vérifiez la configuration du skill avant de l’utiliser.

Vérifier la configuration

Installez ou liez le skill du dépôt Garden avec ses modèles et ses scripts. La source examinée n’établit pas de commande d’installation universelle.

Fichier source amont
https://github.com/ConardLi/garden-skills/blob/aaf9a82f5efd73e87cc0998edc398e75bfc35901/skills/gpt-image-2/SKILL.md

Le mode API local exige l’activation explicite de Garden, des scripts Node et des identifiants configurés. Le mode natif dépend de l’outil d’image de l’hôte. L’accès aux modèles, les tarifs et les paramètres pris en charge doivent être vérifiés dans cet environnement.

Commencer par un seul livrable

Adaptez le périmètre, les documents sources et les contraintes de ce brief avant d’exécuter le skill.

Brief d’exemple
Utilise le skill Garden GPT Image 2 pour préparer une illustration de comparaison produit à partir des deux lampes de bureau fournies. Garde les deux formes reconnaissables, utilise un fond de studio neutre et n’inclus ni texte ni logo inventé. Vérifie d’abord le mode d’exécution disponible. Si un outil d’image natif est disponible, utilise-le ; sinon, livre le prompt complet et indique clairement qu’aucune image n’a été générée.

Examiner le résultat

Comparez la sortie réelle à ces critères observables.

  • La livraison indique si une image a été générée ou si seul un prompt a été préparé.
  • Tout fichier image signalé existe et correspond au sujet et à la composition demandés.
  • Le prompt enregistré contient les contraintes exactes sans exposer d’identifiants API.

OpenDesign fournit un espace de conception local pour les agents de codage. Cette fiche ne signifie pas que le skill est inclus ni que ses outils externes, ses identifiants et ses dépendances logicielles sont fournis.

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05 Source et licence

Source et licence

Cette page décrit la révision de source figée liée ci-dessous. Le comportement et les exigences en amont peuvent changer.

Propriétaire de la source
ConardLi
Dépôt
ConardLi/garden-skills
Fichier du skill
skills/gpt-image-2/SKILL.md
Licence
MIT
Version examinée
2026-10-07 · aaf9a82f5efd
Résumé éditorial de la source
Un skill d’image guidé par des modèles, avec des parcours distincts pour l’API locale, l’outil natif de l’hôte et le conseil de prompt, ainsi qu’un compte rendu explicite des fichiers et du mode.

Résumé original de OpenDesign, fondé sur la source liée. Les étoiles du dépôt sont un indicateur de popularité daté, non une mesure d’utilisation du skill ni une note de qualité.

06 Questions avant de commencer

Questions avant de commencer

Chaque mode exige-t-il une clé API ?

Non. Le mode API local de Garden exige ses identifiants configurés et son indicateur d’activation. Un outil natif utilise la configuration de son hôte ; le mode prompt seul ne génère pas d’image.

Les modèles JSON sont-ils des corps API prêts à l’emploi ?

Non. Ce sont des structures de prompt. Le parcours d’exécution choisi gère le format réel de la requête.

Peut-il fournir un diagramme technique modifiable ?

Son parcours d’image produit une illustration raster. Le modèle de diagramme technique ne doit pas être confondu avec du SVG modifiable, un fichier source de diagramme ou un modèle CAO.

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Gardez votre brief, vos documents sources et votre travail de design ensemble dans un espace de travail local. Vérifiez la configuration propre au skill avant de l’ajouter à votre workflow.

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Fichier source amont
https://github.com/ConardLi/garden-skills/blob/aaf9a82f5efd73e87cc0998edc398e75bfc35901/skills/gpt-image-2/SKILL.md