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Baoyu Image Genpor Jim Liu (Baoyu)

Baoyu Image Gen Skill.

Gere imagens individuais ou em lote a partir de prompts salvos, com configurações explícitas de provedor e saída.

  • Geração de imagens
  • Fluxos em lote
  • Ativos visuais
Revisão da fonte · Baoyu Image GenSKILL.md
Tarefa Geração de imagens Produz • Arquivos de imagem gerados a partir de prompts salvos ou de um manifesto de lote • Resultados de conclusão e de falha por imagem • Provedor, modelo e configuração de saída registrados para a execução Antes de começar Bun ou um ambiente Bun baseado em npx, adaptadores de provedor completos e credenciais ou login para a rota compatível escolhida.
Resumo editorial · fonte revisada em 2026-10-07 · não é um exemplo gerado

01 Funcionalidades

Execute tarefas de imagem a partir de prompts salvos em diferentes provedores

Uma CLI de imagens multiprovedor configurável, com prompts salvos, tratamento de referências e orquestração de lotes.

Fluxo baseado na fonteNão é um benchmark de execução

A abordagem de trabalho

Baoyu Image Gen expõe uma interface baseada em scripts para gerar imagens em vários provedores. A fonte revisada oferece suporte a arquivos de prompt, caminhos de saída explícitos, proporções, imagens de referência e manifestos de lote. A seleção do provedor, a configuração do modelo e os dialetos de endpoint ficam separados do briefing criativo.

Essa separação importa quando os mesmos prompts salvos precisam ser renderizados de forma consistente ou retomados em lote. O suporte a referências e as regras de dimensionamento variam conforme o provedor, e a fonte informa sucesso ou falha por imagem em vez de tratar o lote como um resultado único e indiferenciado. A lista de modelos documentada é um detalhe de implementação versionado, não uma promessa de acesso atual da conta nem de paridade universal de recursos.

Entregas esperadas

  • Arquivos de imagem gerados a partir de prompts salvos ou de um manifesto de lote
  • Resultados de conclusão e de falha por imagem
  • Provedor, modelo e configuração de saída registrados para a execução
Veja o briefing de exemplo

Do briefing à revisão

  1. 01
    Configure o backend real

    Escolha um provedor compatível e um modelo disponível, verifique o tipo de credencial e esclareça os requisitos de tamanho, qualidade e imagens de referência.

  2. 02
    Prepare tarefas reproduzíveis

    Salve os arquivos de prompt e defina os caminhos de saída. Em um lote, mantenha explícitas as referências e os parâmetros de cada item.

  3. 03
    Execute com vazão limitada

    Use a concorrência e a política de novas tentativas configuradas, inspecione as imagens retornadas e informe as falhas individualmente, sem trocar de provedor silenciosamente.

02 Quando usar

Quando usar

Bun ou um ambiente Bun baseado em npx, adaptadores de provedor completos e credenciais ou login para a rota compatível escolhida.

Boa opção

  • Lotes de imagens preparadosÚtil depois que os prompts criativos estão finalizados e resta renderizar um conjunto de ativos.
  • Fluxos específicos por provedorServe a projetos que precisam de controle explícito sobre imagens de referência compatíveis, comportamento de endpoint e dimensões de saída.

Limites a verificar

  • Os recursos variam entre provedoresNem todo backend aceita referências, os mesmos tamanhos ou o mesmo número de saídas. Verifique o adaptador selecionado em vez de presumir que uma interface compartilhada significa comportamento idêntico.
  • Os caminhos de autenticação variamA fonte distingue provedores com chave de API de uma rota por CLI Codex com login. Um login no aplicativo desktop não deve ser tratado como uma chave de API.

Traga estes insumos

  • Arquivos de prompt finaisForneça prompts estáveis e os caminhos exatos onde cada saída deve ser armazenada.
  • Provedor e orçamentoIndique o backend autorizado, o modelo e o gasto aceitável com novas tentativas ou lotes.
  • Requisitos de referênciaForneça imagens de referência permitidas e indique quais detalhes do assunto não podem mudar.

03 Decisões importantes

Decisões que importam

  1. Execução separada da direção de arte

    A interface pode consumir prompts produzidos por outros fluxos sem reinventar o plano de conteúdo.

  2. Resultados de lote por imagem

    Os resultados por imagem permitem tentar novamente um ativo que falhou sem regenerar as saídas bem-sucedidas.

04 Exemplo de briefing

Experimente um briefing focado

O briefing de exemplo abaixo não foi testado. Confira a configuração da skill antes de usá-lo.

Revise a configuração

Mantenha os scripts e as referências de provedor e depois configure as preferências. Verifique a disponibilidade atual dos modelos e as cobranças antes de executar a geração.

Arquivo de origem upstream
https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/blob/1567581c26ec29f4216c6e6835415bf30343b0e3/skills/baoyu-image-gen/SKILL.md

Bun ou um ambiente Bun baseado em npx, adaptadores de provedor completos e credenciais ou login para a rota compatível escolhida.

Comece com uma entrega

Adapte o escopo, o material de origem e as restrições deste briefing antes de executar a skill.

Briefing de exemplo
Use baoyu-image-gen para preparar um lote com estes seis arquivos de prompt aprovados. Use somente o provedor configurado e verifique antes se ele aceita imagens de referência. Dê a cada tarefa um caminho de saída distinto, limite a concorrência a dois e mostre o comportamento planejado de novas tentativas antes da execução. Preserve as imagens bem-sucedidas e informe separadamente qualquer item com falha, sem trocar de rota de autenticação.

Inspecione o resultado

Compare a saída real com estes critérios observáveis.

  • O provedor e o modelo reais correspondem à configuração aprovada.
  • Os arquivos de referência são realmente enviados quando a tarefa os exige.
  • Cada item do lote tem um arquivo de saída ou um motivo explícito de falha.

OpenDesign oferece um espaço de trabalho de design local para agentes de programação. Esta listagem não significa que a skill esteja incluída nem que suas ferramentas externas, credenciais e dependências de software acompanhem o pacote.

05 Fonte e licença

Fonte e licença

Esta página descreve a revisão fixada da fonte, vinculada abaixo. O comportamento e os requisitos upstream podem mudar.

Responsável pela fonte
Jim Liu (Baoyu)
Licença
MIT
Versão revisada
2026-10-07 · 1567581c26ec
Resumo editorial da fonte
Uma CLI de imagens multiprovedor configurável, com prompts salvos, tratamento de referências e orquestração de lotes.

Resumo original de OpenDesign, baseado na fonte vinculada. As estrelas do repositório são um sinal de popularidade datado, não indicam uso da skill nem nota de qualidade.

06 Perguntas antes de começar

Perguntas antes de começar

Isto é o mesmo que a skill de ilustração de artigos?

Não. Esta é a interface de geração; a ilustração de artigos também decide o que retratar e onde as imagens entram no texto.

Todos os provedores editam a partir de imagens de referência?

Não. A fonte lista o suporte específico de cada provedor e rejeita combinações não compatíveis.

Um login do Codex substitui uma chave de API da OpenAI?

A fonte trata essas opções como rotas de autenticação diferentes. Use apenas a rota compatível com o ambiente de execução e a conta reais.

OpenDesign

Abra espaço para a próxima iteração de design.

Mantenha o briefing, o material de origem e o trabalho de design juntos em um espaço de trabalho local. Confira a configuração da própria skill antes de adicioná-la ao seu fluxo.

Arquivo de origem upstream
https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/blob/1567581c26ec29f4216c6e6835415bf30343b0e3/skills/baoyu-image-gen/SKILL.md