Come funziona
Nano Banana Pro OpenRouter inserisce un flusso di lavoro per le immagini attorno a uno script Python eseguito con uv. La fonte esaminata punta a un modello di immagini Gemini su OpenRouter e supporta tre usi distinti: generare da testo, modificare un'immagine fornita o combinare più riferimenti. Ripetendo l'argomento dell'immagine di input si possono usare fino a tre immagini sorgente in una sola richiesta.
I controlli pratici sono volutamente pochi: un nome per il file di output, una risoluzione a scelta tra 1K, 2K o 4K e un asset facoltativo di template di sistema. Se le immagini restituite sono più di una, vengono salvate con suffissi numerati. Poiché il flusso dipende da un'API, occorre verificare separatamente la disponibilità attuale del modello, i crediti dell'account e i diritti sulle immagini di riferimento caricate.
Risultati attesi
- Un'immagine generata o modificata con un nome di file esplicito
- Una composizione creata da un massimo di tre immagini sorgente fornite
- File immagine numerati quando una risposta contiene più output
Dal brief alla revisione
- 01Prepara gli input
Stabilisci se l'attività è generazione, modifica o composizione. Fornisci al massimo tre immagini di riferimento locali e indica il contributo di ciascuna.
- 02Definisci l'output
Scegli nome del file e risoluzione. Indica quali elementi devono restare invariati, così che un prompt di modifica troppo ampio non sostituisca il soggetto per errore.
- 03Esegui e controlla i file
Usa lo script incluso con l'account OpenRouter configurato. Controlla separatamente gli output salvati e segnala chiaramente eventuali errori di autenticazione o di crediti.