A abordagem de trabalho
Nano Banana Pro OpenRouter organiza um fluxo de imagem em torno de um script Python executado com uv. A fonte revisada usa um modelo de imagem OpenRouter Gemini e oferece três usos distintos: gerar a partir de texto, editar uma imagem fornecida ou combinar várias referências. Repetir o argumento de imagem de entrada permite até três imagens de origem em uma só solicitação.
Os controles práticos são propositalmente poucos: um nome de arquivo de saída, uma resolução de 1K, 2K ou 4K e um recurso opcional de template de sistema. As imagens retornadas são salvas com sufixos numerados quando há mais de uma. Como o fluxo depende de API, é preciso verificar por conta própria a disponibilidade atual do modelo, os créditos da conta e os direitos sobre as imagens de referência enviadas.
Entregas esperadas
- Uma imagem gerada ou editada em um nome de arquivo explícito
- Uma composição feita com até três imagens de origem fornecidas
- Arquivos de imagem numerados quando uma resposta contém várias saídas
Do briefing à revisão
- 01Prepare as entradas
Decida se a tarefa é geração, edição ou composição. Forneça no máximo três imagens de referência locais e identifique o que cada uma contribui.
- 02Defina o contrato de saída
Escolha um nome de arquivo e uma resolução. Indique quais elementos devem permanecer inalterados, para que um prompt de edição amplo não substitua o sujeito sem querer.
- 03Execute e revise os arquivos
Use o script incluído com a conta OpenRouter configurada. Inspecione separadamente as saídas salvas e relate com clareza falhas de autenticação ou de créditos.