El enfoque de trabajo
Nano Banana Pro OpenRouter envuelve un flujo de trabajo de imágenes en un script de Python ejecutado con uv. La fuente revisada apunta a un modelo de imágenes Gemini de OpenRouter y admite tres usos distintos: generar a partir de texto, editar una imagen proporcionada o combinar varias referencias. Repetir el argumento de imagen de entrada permite hasta tres imágenes de origen en una misma solicitud.
Los controles prácticos son deliberadamente pocos: un nombre de archivo de salida, una resolución de 1K, 2K o 4K y un recurso opcional de plantilla de sistema. Las imágenes devueltas se guardan con sufijos numerados cuando hay más de una. Como es un flujo de trabajo de imágenes basado en API, hay que comprobar por separado la disponibilidad actual del modelo, los créditos de la cuenta y los derechos sobre las imágenes de referencia que se suben.
Entregables esperados
- Una imagen generada o editada con un nombre de archivo explícito
- Una composición hecha a partir de hasta tres imágenes de origen proporcionadas
- Archivos de imagen numerados cuando una respuesta contiene varios resultados
Del brief a la revisión
- 01Prepara las entradas
Decide si la tarea es de generación, edición o composición. Proporciona como máximo tres imágenes de referencia locales e indica qué aporta cada una.
- 02Define el contrato de salida
Elige un nombre de archivo y una resolución. Indica qué elementos deben permanecer sin cambios para que un prompt de edición amplio no reemplace el sujeto sin querer.
- 03Ejecuta y revisa los archivos
Usa el script incluido con la cuenta de OpenRouter configurada. Inspecciona por separado los resultados guardados e informa con claridad de los fallos de autenticación o de créditos.