作業の進め方
Nano Banana Pro OpenRouter は、uvで実行するPythonスクリプトを中心に画像ワークフローを構成します。確認したソースは OpenRouter のGemini画像モデルを対象としており、テキストからの生成、指定画像の編集、複数の参照画像の組み合わせという3つの用途に対応します。入力画像の引数を繰り返し指定することで、1回のリクエストで最大3枚のソース画像を使えます。
操作できる項目はあえて少なく、出力ファイル名、1K・2K・4Kの解像度の選択、任意のシステムテンプレートアセットだけです。返された画像が複数ある場合は、連番の接尾辞を付けて保存されます。これはAPI経由の画像ワークフローのため、現在のモデルの利用可否、アカウントのクレジット、アップロードする参照画像の権利は、別途確認する必要があります。
期待される成果物
- 明示的なファイル名で保存される生成画像または編集画像
- 最大3枚の入力画像から作成した合成画像
- レスポンスに複数の出力が含まれる場合の連番付き画像ファイル
ブリーフからレビューまで
- 01入力を準備する
タスクが生成、編集、コンポジットのどれかを決めます。参照用のローカル画像は3枚以内にし、それぞれが何を担うかを明示します。
- 02出力の条件を決める
ファイル名と解像度を選びます。広範な編集プロンプトで被写体が意図せず置き換わらないよう、変更してはならない要素を明記します。
- 03実行してファイルを確認する
設定済みの OpenRouter アカウントで同梱スクリプトを使います。保存された出力は別途確認し、認証やクレジットの不足による失敗は明確に報告します。