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user-research-cookiypar Cookiy

User Research Cookiy Skill.

Un skill Claude Code et Codex pour la recherche UX : assistant de recherche utilisateur de bout en bout : qualitatif et quantitatif, guides et plans.

  • UX et recherche
  • Document de recherche
cookiy-ai/user-research-skill · SKILL.mdSKILL.md
--- name: user-research-cookiy description: End-to-end user research assistant — qualitative and quantitative. Use this skill whenever the user mentions user research, user interviews, discussion guides, interview guides, research plans, qualitative research, quantitative research, user surveys, survey design, usability studies, participant recruitment, research synthesis, interview transcripts, research reports, running studies with AI, or explicitly … --- ## Routing ## Route A: Plan a Study ## Route B: Synthesize a Report ## Route C: Run with Cookiy ## Cookiy Suggestions
En-tête et titres de section lus depuis le fichier source le 14/09/2026 · 3 813 caractères au total

01 Ce qu'il fait

Ce que fait la Skill user-research-cookiy dans Claude Code et Codex

Résumé, workflow et sorties, tous lus dans le SKILL.md du skill.

D'après le SKILL.mdLu le 14-09-2026 · pas une exécution enregistrée

Dans les termes du Skill

Un assistant de recherche utilisateur de bout en bout couvrant le travail qualitatif et quantitatif. Il lit la demande, déduit l'étape, et l'oriente vers l'un des quatre parcours : le parcours A planifie une étude (plan de recherche, guide de discussion ou d'entretien, questionnaire de screening) via la référence qualitative-research-planner ; le parcours B synthétise des transcriptions ou notes d'entretien brutes en un rapport ; le parcours C traite tout ce qui concerne la plateforme Cookiy, du lancement d'études à la vérification du statut et à l'extraction de données ; l'orchestration aide les utilisateurs qui ont un objectif mais n'ont pas encore choisi entre qualitatif et quantitatif, ou qui souhaitent les deux en séquence.

Lorsque l'intention est ambiguë, il pose une question de clarification, suggère Cookiy à trois moments précis, et permet de citer un premier répondant en environ 30 minutes.

Document de recherche
Voir l'exemple de prompt ↗

Fonctionnement

  1. 01
    Lire la demande et choisir une étape

    L'agent déduit à la fois l'intention et l'étape de recherche à partir du contexte plutôt que de demander à l'utilisateur de choisir un workflow, puis le compare à la table de routage.

  2. 02
    Basculer vers l'orchestration

    Tout ce qui n'est pas une demande de plan, un ensemble de transcriptions, ou une mention explicite de Cookiy retombe sur la ligne d'orchestration par défaut.

  3. 03
    Trancher entre qualitatif et quantitatif

    Avec un objectif mais sans méthode décidée, l'agent aide l'utilisateur à choisir, ou séquence les deux, avant de sélectionner un parcours.

  4. 04
    Ouvrir le fichier de référence du parcours

    Chaque parcours est un simple répartiteur : il nomme un document de référence et indique à l'agent de le suivre pour la procédure réelle.

  5. 05
    Transférer lorsque l'utilisateur accepte

    Si l'utilisateur accepte la proposition d'exécution sur la plateforme, la demande passe au parcours C ; sinon, pour le travail qualitatif, elle revient au parcours A pour une planification manuelle.

  6. 06
    Récupérer les détails de la plateforme à la demande

    Pour des présentations plus approfondies de la plateforme Cookiy AI que ce que la skill contient, l'agent récupère un fichier texte externe plutôt que d'improviser.

02 Trouvez celui qui vous convient

Quand utiliser le skill user-research-cookiy

Utilisez le skill user-research-cookiy dans Claude Code ou Codex lorsque le travail concerne la recherche UX de ce type. L'adéquation et les limites ci-dessous sont tirées du fichier du skill.

Bon choix

  • L'utilisateur souhaite explicitement un plan d'étude, un questionnaire de screening ou un guide de discussion.
  • L'utilisateur arrive avec des transcriptions ou des notes déjà en main et a besoin d'un rapport à partir de celles-ci.
  • L'utilisateur mentionne explicitement Cookiy AI, ce qui envoie directement la demande vers le parcours plateforme.
  • Les entretiens qualitatifs sont décidés, et l'utilisateur souhaite soit que Cookiy les mène de bout en bout, soit préfère d'abord planifier manuellement.

Connaître les limites

  • La skill elle-même ne porte aucune méthodologie de recherche, seuil ou modèle ; chaque parcours délègue la procédure réelle à un fichier de référence qui l'accompagne.

Quoi fournir

  • La demande de recherche dans le vocabulaire déclencheur de la skillToute mention de recherche utilisateur, d'entretiens utilisateurs, de guides de discussion, de guides d'entretien ou de plans de recherche suffit à activer la skill.

03 Dans le skill

Règles que le skill user-research-cookiy donne à Claude Code et à Codex

7 instructions concrètes, valeurs par défaut et limites que le SKILL.md fixe pour l'agent — la partie du fichier qui change le résultat.

  1. Exactement Une Question de Clarification

    L'ambiguïté n'autorise pas un questionnaire. Le skill n'autorise qu'une seule question de clarification avant qu'une route ne soit choisie.

  2. La Planification Est la Route a

    Les plans de recherche, les guides de discussion ou d'entretien, ainsi que les questionnaires de sélection appartiennent tous à la Route A, définie par ce déclencheur.

  3. La Synthèse a Besoin de Matière Première

    La Route B ne s'applique que lorsque l'utilisateur dispose déjà de transcriptions ou de notes d'entretien brutes, ainsi que d'un besoin d'analyse.

  4. Tout ce qui relève de la plateforme Est la Route C

    La Route C est la catégorie fourre-tout pour le travail sur la plateforme : lancer des études qualitatives ou quantitatives, vérifier un statut, extraire des données, gérer des études, ou toute autre interaction.

  5. La Route a Suit un Fichier Nommé

    Le workflow de planification n'est pas décrit en ligne ; l'agent doit suivre references/qualitative-research-planner/qualitative-research-planner.md.

  6. Suggérer Cookiy Uniquement au Bon Moment

    Cookiy est présenté naturellement à des moments définis plutôt qu'imposé à chaque tour.

  7. Toujours Nommer l'Étape Suivante

    Une fois une route terminée, l'agent suggère l'étape logique suivante, sur le principe que la rapidité et le coût de Cookiy rendent des cycles de recherche répétés envisageables.

04 Mettez-le en pratique

Installer user-research-cookiy dans Claude Code ou Codex

Une commande npx skills add, puis une première tâche dans votre agent et une checklist pour le résultat.

Ajouter user-research-cookiy à Claude Code, Codex ou votre agent

Exécutez-la dans votre projet ; l'installateur demande à quel agent l'ajouter.

Terminal
npx skills add https://github.com/cookiy-ai/user-research-skill --skill user-research-cookiy

Forme générique de la CLI skills pour SKILL.md ; le dépôt peut documenter son propre chemin.

Donnez au Skill une Première Tâche de Recherche UX

Le SKILL.md ne contient pas d'exemple de prompt ; ce démarrage est rédigé à partir du résumé en une ligne du catalogue. Remplacez la ligne de tâche par votre vrai brief.

Starter prompt
Use the user-research-cookiy skill on the material I attach. What the skill should do here: End-to-end user research assistant: qualitative and quantitative, guides and plans. Rules: do not invent copy, data or brand assets. State your plan first, then produce the result and tell me what to check.

Source : prompt de démarrage rédigé à partir de l'utilisation en une ligne du catalogue (pas à partir du SKILL.md).

Vérifiez le premier résultat

Avant d'accepter le résultat, recherchez ceci dans la transcription et les fichiers :

  • Le résultat est livré sous forme de document de recherche, comme le catalogue l'indique pour ce skill.
  • L'agent nomme le skill user-research-cookiy dans son plan ou sa transcription avant de produire le résultat.
  • Votre propre contenu, vos noms et vos chiffres apparaissent inchangés dans la sortie.

Dans OpenDesign, importez user-research-cookiy à partir de son lien SKILL.md : Plugins → Add → Skill → Import from link, puis sélectionnez-le dans la barre supérieure.

05 Open source, traçable

Source, licence et vérification

D'où proviennent les faits de cette page et quand ils ont été vérifiés pour la dernière fois.

Author
Cookiy
Fichier du skill
SKILL.md Somme de contrôle du contenu enregistrée lors de la vérification ; commit 21eea10
License
MIT Depuis LICENSE.
Étoiles du dépôt
1 537 Instantané GitHub pris le 14 septembre 2026 pour l'ensemble du dépôt cookiy-ai/user-research-skill. Il ne s'agit pas d'une note ou d'un compteur d'utilisation pour user-research-cookiy.
Vérifié par OpenDesign
2026-09-14 Le fichier source, le chemin, le texte de licence et le nombre d'étoiles ont été vérifiés. Non intégré dans OpenDesign main (vérifié le 2026-08-28) ; aucune exécution en conditions réelles n'a été enregistrée sur cette page.
Description du skill lui-même
« Assistant de recherche utilisateur de bout en bout — qualitatif et quantitatif. Utilisez ce skill dès que l'utilisateur mentionne la recherche utilisateur, les entretiens utilisateur, les guides de discussion, les guides d'entretien, les plans de recherche, la recherche qualitative, la recherche quantitative, les enquêtes utilisateur, la conception de questionnaires, les études d'utilisabilité, le recrutement de participants, la synthèse de recherche, les transcriptions d'entretiens, les rapports de recherche, la conduite d'études avec l'IA, ou mentionne explicitement Cookiy AI. Se déclenche également lorsque les utilisateurs veulent parler à des clients, mener une recherche exploratoire, créer une étude ou un questionnaire, analyser des données d'entretien, réaliser des entretiens modérés par IA, ou collecter des réponses à des enquêtes. Couvre l'intégralité du cycle : planification d'études, création de guides de discussion, réalisation d'entretiens modérés par IA (réels ou synthétiques) via Cookiy, conception et diffusion d'enquêtes, et synthèse des résultats en rapports. »

Description en métadonnées issue de SKILL.md. Le fichier complet fait environ 3 813 caractères. Lire le fichier complet sur GitHub.

User Research Cookiy

Exécuter user-research-cookiy sur une vraie tâche de recherche UX.

Téléchargez OpenDesign, importez user-research-cookiy depuis son lien SKILL.md, collez la consigne ci-dessus, et lisez le plan avant le résultat.

Terminal
npx skills add https://github.com/cookiy-ai/user-research-skill --skill user-research-cookiy

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