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user-research-cookiy작성자 Cookiy

User Research Cookiy 스킬.

UX 리서치를 위한 Claude Code와 Codex 스킬: 정성적·정량적 방법론을 아우르는 엔드투엔드 사용자 리서치 어시스턴트로 가이드와 계획을 제공합니다.

  • UX 및 리서치
  • 리서치 문서
cookiy-ai/user-research-skill · SKILL.mdSKILL.md
--- name: user-research-cookiy description: End-to-end user research assistant — qualitative and quantitative. Use this skill whenever the user mentions user research, user interviews, discussion guides, interview guides, research plans, qualitative research, quantitative research, user surveys, survey design, usability studies, participant recruitment, research synthesis, interview transcripts, research reports, running studies with AI, or explicitly … --- ## Routing ## Route A: Plan a Study ## Route B: Synthesize a Report ## Route C: Run with Cookiy ## Cookiy Suggestions
2026-09-14에 업스트림 파일에서 읽은 전문 및 섹션 제목 · 전체 3,813자

01 기능

Claude Code와 Codex에서 user-research-cookiy 스킬이 하는 일

요약, 워크플로, 산출물을 모두 해당 스킬의 SKILL.md에서 그대로 읽어 정리한 내용입니다.

SKILL.md에서2026-09-14 읽음 · 실행 기록 아님

스킬 자체의 표현으로

정성적 연구와 정량적 연구를 모두 다루는 엔드투엔드 사용자 연구 어시스턴트입니다. 요청을 읽고 단계를 추론한 뒤 네 가지 경로 중 하나로 라우팅합니다: 경로 A는 qualitative-research-planner 참조 문서를 통해 연구 계획(연구 계획서, 디스커션 또는 인터뷰 가이드, 스크리닝 질문지)을 수립합니다; 경로 B는 원시 인터뷰 전사본이나 노트를 리포트로 종합합니다; 경로 C는 스터디 실행부터 상태 확인, 데이터 추출까지 Cookiy 플랫폼과 관련된 모든 작업을 처리합니다; 오케스트레이션은 목표는 있지만 정성 대 정량을 결정하지 못한 사용자, 또는 두 방식을 순차적으로 원하는 사용자를 돕습니다.

의도가 모호할 경우 명확화 질문을 하나 던지고, 세 가지 지정된 시점에 Cookiy를 제안하며, 약 30분 안에 첫 응답자의 답변을 인용합니다.

리서치 문서
예시 프롬프트 보기 ↗

작동 방식

  1. 01
    요청을 읽고 단계를 선택합니다

    에이전트는 사용자에게 워크플로를 선택하게 하는 대신 맥락에서 의도와 연구 단계를 모두 추론한 다음, 이를 라우팅 표와 대조합니다.

  2. 02
    오케스트레이션으로 넘어갑니다

    계획 요청도 아니고, 전사본 세트도 아니고, Cookiy를 명시적으로 언급하지도 않은 요청은 오케스트레이션 폴백 행으로 넘어갑니다.

  3. 03
    정성 대 정량을 확정합니다

    목표는 있지만 방법이 결정되지 않은 경우, 에이전트는 사용자가 선택하도록 돕거나 경로를 정하기 전에 두 방식을 순차적으로 진행합니다.

  4. 04
    해당 경로의 참조 파일을 엽니다

    각 경로는 얇은 디스패처로서, 참조 문서 하나를 지정하고 실제 절차는 그것을 따르도록 에이전트에게 지시합니다.

  5. 05
    사용자가 동의하면 인계합니다

    사용자가 플랫폼 실행 제안을 받아들이면 요청은 경로 C로 이동하고, 정성적 작업에 대해 받아들이지 않으면 수동 계획을 위해 경로 A로 돌아갑니다.

  6. 06
    필요 시 플랫폼 세부 정보를 가져옵니다

    스킬이 담고 있는 것보다 Cookiy AI 플랫폼에 대한 더 깊은 설명이 필요할 경우, 에이전트는 임의로 지어내는 대신 외부 텍스트 파일을 가져옵니다.

02 적합성 확인

user-research-cookiy 스킬 사용 시점

이런 종류의 UX 리서치 작업일 때 Claude Code 또는 Codex에서 user-research-cookiy 스킬을 사용하십시오. 적합성과 한계는 스킬 자체 파일에서 가져왔습니다.

적합한 경우

  • 사용자가 연구 계획서, 스크리닝 질문지, 또는 디스커션 가이드를 명시적으로 원합니다.
  • 사용자가 이미 전사본이나 노트를 가지고 있으며 이를 바탕으로 리포트가 필요합니다.
  • 사용자가 Cookiy AI를 명시적으로 언급하면 요청이 곧바로 플랫폼 경로로 전달됩니다.
  • 정성적 인터뷰가 결정되었고, 사용자는 Cookiy가 전체를 실행하기를 원하거나 먼저 수동으로 계획하기를 선호합니다.

한계 인지하기

  • 스킬 자체는 연구 방법론, 기준, 템플릿을 담고 있지 않으며, 모든 경로는 실제 절차를 함께 제공되는 참조 파일에 위임합니다.

제공할 사항

  • 스킬의 트리거 어휘에 담긴 연구 요청사용자 연구, 사용자 인터뷰, 디스커션 가이드, 인터뷰 가이드, 연구 계획서 중 무엇이라도 언급되면 스킬이 활성화됩니다.

03 스킬 내부

user-research-cookiy 스킬이 Claude Code와 Codex에 부여하는 규칙

SKILL.md가 에이전트를 위해 설정하는 7가지 구체적 지침, 기본값, 한도 — 결과를 바꾸는 파일의 부분

  1. 명확화 질문은 정확히 하나만

    모호함이 있다고 해서 질문지를 작성해도 되는 것은 아닙니다. 이 스킬은 경로를 선택하기 전에 단 하나의 명확화 질문만을 허용합니다.

  2. 기획은 경로 A입니다

    연구 계획, 논의 또는 인터뷰 가이드, 스크리닝 질문지는 모두 이 트리거로 정의되는 경로 A에 속합니다.

  3. 종합에는 원자료가 필요합니다

    경로 B는 사용자가 이미 원본 인터뷰 전사 자료나 노트를 가지고 있고 분석이 필요한 경우에만 적용됩니다.

  4. 플랫폼 측 작업은 모두 경로 C입니다

    경로 C는 플랫폼 작업 전반을 포괄합니다: 정성 또는 정량 연구 실행, 상태 확인, 데이터 가져오기, 연구 관리, 그 외 모든 상호작용이 여기에 해당합니다.

  5. 경로 A는 지정된 파일을 따릅니다

    기획 워크플로는 인라인으로 설명되지 않습니다. 에이전트는 references/qualitative-research-planner/qualitative-research-planner.md를 따라야 합니다.

  6. Cookiy는 적절한 순간에만 제안합니다

    Cookiy는 매 턴마다 강요되지 않고, 정의된 순간에 자연스럽게 노출됩니다.

  7. 항상 다음 단계를 명시합니다

    어떤 경로가 끝나든, 에이전트는 논리적인 다음 단계를 제안합니다. 이는 Cookiy의 속도와 비용 덕분에 반복적인 연구 라운드가 실용적이라는 전제에 기반합니다.

04 활용하기

Claude Code 또는 Codex에 user-research-cookiy 설치

npx skills add 명령 한 번 실행 후, 에이전트에서 첫 번째 작업을 수행하고 결과 체크리스트를 확인합니다.

Claude Code, Codex 또는 귀하의 에이전트에 user-research-cookiy 추가

프로젝트에서 실행합니다. 설치 프로그램이 어떤 에이전트에 추가할지 묻습니다.

Terminal
npx skills add https://github.com/cookiy-ai/user-research-skill --skill user-research-cookiy

SKILL.md를 위한 일반적인 skills CLI 형식이며, 저장소별로 자체 경로를 문서화할 수 있습니다.

스킬에 첫 UX 리서치 작업 제공

SKILL.md에는 예제 프롬프트가 포함되어 있지 않습니다. 이 스타터는 카탈로그 한 줄 설명에서 작성되었습니다. 작업 줄을 실제 브리프로 교체하십시오.

Starter prompt
Use the user-research-cookiy skill on the material I attach. What the skill should do here: End-to-end user research assistant: qualitative and quantitative, guides and plans. Rules: do not invent copy, data or brand assets. State your plan first, then produce the result and tell me what to check.

출처: SKILL.md가 아닌 카탈로그 한 줄 사용 설명에서 작성된 스타터 프롬프트입니다.

첫 번째 결과 확인

출력을 수락하기 전에 대화 기록과 파일에서 다음을 확인하십시오:

  • 결과는 이 스킬에 대해 카탈로그에 나열된 대로 연구 문서로 제공됩니다.
  • 에이전트는 결과를 생성하기 전에 계획 또는 기록에서 user-research-cookiy 스킬을 명시합니다.
  • 사용자의 콘텐츠, 이름 및 숫자는 출력에서 변경되지 않습니다.

OpenDesign에서는 SKILL.md 링크로부터 user-research-cookiy를 가져옵니다: Plugins → Add → Skill → Import from link, 그런 다음 상단 바에서 선택합니다.

05 오픈 소스, 추적 가능

출처, 라이선스 및 검증

이 페이지의 사실이 어디에서 왔으며 언제 마지막으로 확인되었는지 안내합니다.

Author
Cookiy
스킬 파일
SKILL.md 검증 시 기록된 콘텐츠 체크섬, 커밋 21eea10
License
MIT LICENSE에서.
리포지토리 스타
1,537 cookiy-ai/user-research-skill 저장소 전체에 대해 2026-09-14에 촬영한 GitHub 스냅샷입니다. user-research-cookiy에 대한 평가 또는 사용 횟수가 아닙니다.
OpenDesign에서 검증됨
2026-09-14 소스 파일, 경로, 라이선스 텍스트 및 스타 수가 확인되었습니다. OpenDesign 메인에 번들로 포함되지 않음(2026-08-28 확인); 이 페이지에 실제 실행 기록이 없습니다.
스킬 자체 설명
"엔드-투-엔드 사용자 조사 보조 도구 — 정성적 및 정량적. 사용자가 사용자 조사, 사용자 인터뷰, 토론 가이드, 인터뷰 가이드, 조사 계획, 정성적 조사, 정량적 조사, 사용자 설문조사, 설문 설계, 사용성 연구, 참가자 모집, 조사 종합, 인터뷰 녹취록, 조사 보고서, AI를 활용한 연구 수행 또는 명시적으로 Cookiy AI를 언급할 때마다 이 스킬을 사용하십시오. 또한 사용자가 고객과 대화하고, 발견 조사를 수행하고, 연구 또는 설문조사를 만들고, 인터뷰 데이터를 분석하고, AI가 진행하는 인터뷰를 실행하거나, 설문조사 응답을 수집하려는 경우에도 트리거됩니다. 전체 라이프사이클 포함: 연구 계획, 토론 가이드 작성, Cookiy를 통한 AI 진행 인터뷰(실제 또는 합성) 실행, 설문조사 설계 및 배포, 결과를 보고서로 종합."

SKILL.md의 전문 설명입니다. 전체 파일은 약 3,813자입니다. GitHub에서 전체 파일 읽기.

User Research Cookiy

실제 UX 리서치 작업에서 user-research-cookiy를 실행합니다.

OpenDesign을 다운로드하고, SKILL.md 링크에서 user-research-cookiy를 가져오고, 위의 프롬프트를 붙여넣고, 결과 전에 계획을 읽으십시오.

터미널
npx skills add https://github.com/cookiy-ai/user-research-skill --skill user-research-cookiy

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