スキル自身の言葉で
定性・定量の両面をカバーするエンドツーエンドのユーザーリサーチアシスタントです。リクエストを読み取り、ステージを推測して、4つのパスのいずれかにルーティングします。ルートAは、qualitative-research-planner リファレンスを通じて調査（研究計画、ディスカッションガイドまたはインタビューガイド、スクリーニング調査票）を計画します。ルートBは、生のインタビュー記録やメモをレポートに統合します。ルートCは、調査の実施からステータス確認、データ取得まで、Cookiy プラットフォームに関するすべてを処理します。オーケストレーションは、目標はあるが定性か定量かの判断がついていないユーザー、または両方を順番に行いたいユーザーを支援します。
意図が曖昧な場合は1つの確認質問をし、3つの決められたタイミングで Cookiy を提案し、約30分で最初の回答者からの回答を引用します。
仕組み
- 01リクエストを読み、ステージを選ぶ
エージェントは、ユーザーにワークフローを選ばせるのではなく、文脈から意図とリサーチのステージの両方を推測し、それをルーティングテーブルと照合します。
- 02オーケストレーションへのフォールスルー
計画リクエストでも、文字起こしのセットでも、明示的な Cookiy への言及でもないものは、すべてオーケストレーションのフォールバック行に着地します。
- 03定性か定量かを決める
目標はあるが手法が決まっていない場合、エージェントはルートを選ぶ前に、ユーザーが選択するのを助けるか、両方を順に実行できるようにします。
- 04ルートのリファレンスファイルを開く
各ルートは薄いディスパッチャです。1つのリファレンス文書を指定し、実際の手順についてはそれに従うようエージェントに指示します。
- 05ユーザーが同意したら引き渡す
ユーザーがプラットフォームでの実行という提案を受け入れた場合、リクエストはルートCに移ります。定性作業でそうでない場合は、手動計画のためにルートAへ戻ります。
- 06必要に応じてプラットフォームの詳細を取得する
スキル自体が持つ以上に Cookiy AI プラットフォームについて深く紹介する必要がある場合、エージェントは即興で対応するのではなく、外部のテキストファイルを取得します。