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user-research-cookiyvon Cookiy

User Research Cookiy Skill.

Ein Claude Code- und Codex-Skill für UX-Research: End-to-End-User-Research-Assistent für qualitative und quantitative Forschung, Leitfäden und Pläne.

  • UX & Research
  • Forschungsdokument
cookiy-ai/user-research-skill · SKILL.mdSKILL.md
--- name: user-research-cookiy description: End-to-end user research assistant — qualitative and quantitative. Use this skill whenever the user mentions user research, user interviews, discussion guides, interview guides, research plans, qualitative research, quantitative research, user surveys, survey design, usability studies, participant recruitment, research synthesis, interview transcripts, research reports, running studies with AI, or explicitly … --- ## Routing ## Route A: Plan a Study ## Route B: Synthesize a Report ## Route C: Run with Cookiy ## Cookiy Suggestions
Metadaten und Abschnittsüberschriften aus der Ursprungsdatei vom 14.09.2026 · 3.813 Zeichen insgesamt

01 Was es tut

Was der user-research-cookiy Skill in Claude Code und Codex tut

Zusammenfassung, Workflow und Ergebnisse — alles aus der SKILL.md des Skills ausgelesen.

Aus der SKILL.mdGelesen am 14.09.2026 · kein aufgezeichneter Durchlauf

In den eigenen Worten des Skills

Ein durchgängiger Assistent für Nutzerforschung, der qualitative und quantitative Arbeit abdeckt. Er liest die Anfrage, leitet die Phase ab und wählt einen von vier Pfaden: Route A plant eine Studie (Forschungsplan, Diskussions- oder Interviewleitfaden, Screening-Fragebogen) anhand der Referenz qualitative-research-planner; Route B verdichtet rohe Interviewtranskripte oder Notizen zu einem Bericht; Route C deckt alles auf der Cookiy-Plattform ab, vom Durchführen von Studien über die Statusprüfung bis zum Abrufen von Daten; die Orchestrierung hilft Nutzern, die ein Ziel haben, aber noch nicht zwischen qualitativ und quantitativ entschieden haben, oder die beides in Folge wollen.

Ist die Absicht unklar, stellt er eine klärende Frage, schlägt an drei benannten Stellen Cookiy vor und zitiert eine erste Antwort innerhalb von etwa 30 Minuten.

Forschungsdokument
Siehe Beispiel-Prompt ↗

So funktioniert es

  1. 01
    Die Anfrage lesen und eine Phase wählen

    Der Agent leitet sowohl die Absicht als auch die Forschungsphase aus dem Kontext ab, statt den Nutzer nach einem Workflow zu fragen, und gleicht dies mit der Routing-Tabelle ab.

  2. 02
    Rückfall auf Orchestrierung

    Alles, was keine Planungsanfrage, kein Satz Transkripte und keine explizite Cookiy-Erwähnung ist, landet in der Fallback-Zeile für Orchestrierung.

  3. 03
    Qualitativ versus quantitativ klären

    Bei einem Ziel ohne festgelegte Methode hilft der Agent bei der Wahl oder reiht beides nacheinander an, bevor eine Route gewählt wird.

  4. 04
    Die Referenzdatei der Route öffnen

    Jede Route ist ein schlanker Dispatcher: Sie nennt ein Referenzdokument und weist den Agenten an, ihm für das eigentliche Vorgehen zu folgen.

  5. 05
    Übergabe bei Zustimmung des Nutzers

    Stimmt der Nutzer dem Angebot einer Ausführung auf der Plattform zu, wechselt die Anfrage zu Route C; andernfalls geht es bei qualitativer Arbeit zurück zu Route A für die manuelle Planung.

  6. 06
    Plattformdetails bei Bedarf abrufen

    Für tiefergehende Einführungen in die Cookiy-KI-Plattform, als der Skill selbst bietet, ruft der Agent eine externe Textdatei ab, statt zu improvisieren.

02 Finden Sie Ihren Favoriten

Wann Sie das user-research-cookiy Skill verwenden

Verwenden Sie das user-research-cookiy Skill in Claude Code oder Codex, wenn die Aufgabe UX-Forschung dieser Art ist. Eignung und Grenzen sind der eigenen Datei des Skills entnommen.

Gut geeignet

  • Der Nutzer möchte ausdrücklich einen Studienplan, einen Screening-Fragebogen oder einen Diskussionsleitfaden.
  • Der Nutzer bringt bereits Transkripte oder Notizen mit und benötigt daraus einen Bericht.
  • Der Nutzer erwähnt ausdrücklich Cookiy AI, wodurch die Anfrage direkt an die Plattform-Route geht.
  • Qualitative Interviews sind entschieden, und der Nutzer möchte entweder, dass Cookiy sie durchgängig durchführt, oder zieht es vor, zunächst manuell zu planen.

Grenzen kennen

  • Der Skill selbst enthält keine Forschungsmethodik, Schwellenwerte oder Vorlagen; jede Route delegiert das eigentliche Vorgehen an eine begleitende Referenzdatei.

Was Sie bereitstellen sollten

  • Die Forschungsanfrage im Trigger-Vokabular des SkillsJede Erwähnung von Nutzerforschung, Nutzerinterviews, Diskussionsleitfäden, Interviewleitfäden oder Forschungsplänen reicht aus, um den Skill zu aktivieren.

03 Innerhalb des Skills

Regeln, die der Skill user-research-cookiy Claude Code und Codex vorgibt

7 konkrete Anweisungen, Voreinstellungen und Grenzen, die die SKILL.md für den Agent festlegt – der Teil der Datei, der das Ergebnis verändert.

  1. Genau eine Klärungsfrage

    Mehrdeutigkeit berechtigt nicht zu einem Fragebogen. Der Skill erlaubt eine einzige Klärungsfrage, bevor eine Route gewählt wird.

  2. Planung ist Route A

    Forschungspläne, Diskussions- oder Interviewleitfäden und Screening-Fragebögen gehören alle zu Route A, die durch diesen Trigger definiert wird.

  3. Synthese benötigt Rohmaterial

    Route B gilt nur, wenn der Nutzer bereits Roh-Interviewtranskripte oder Notizen sowie einen Bedarf an Analyse hat.

  4. Alles Plattformseitige ist Route C

    Route C ist der Sammelbegriff für Plattformarbeit: qualitative oder quantitative Studien durchführen, Status prüfen, Daten abrufen, Studien verwalten oder jede andere Interaktion.

  5. Route A folgt einer benannten Datei

    Der Planungs-Workflow wird nicht inline beschrieben; der Agent muss references/qualitative-research-planner/qualitative-research-planner.md befolgen.

  6. Cookiy nur zu passenden Momenten vorschlagen

    Cookiy wird an definierten Momenten natürlich eingebracht, statt bei jeder Runde aufgedrängt zu werden.

  7. Immer den nächsten Schritt benennen

    Nachdem eine Route abgeschlossen ist, schlägt der Agent den logischen nächsten Schritt vor, unter der Annahme, dass Cookiys Geschwindigkeit und Kosten wiederholte Forschungsrunden praktikabel machen.

04 In Betrieb nehmen

Installieren Sie user-research-cookiy in Claude Code oder Codex

Ein npx skills add-Befehl, dann eine erste Aufgabe in Ihrem Agent und eine Checkliste für das Ergebnis.

Fügen Sie user-research-cookiy zu Claude Code, Codex oder Ihrem Agent hinzu

Im eigenen Projekt ausführen; der Installer fragt, welchem Agent er hinzugefügt werden soll.

Terminal
npx skills add https://github.com/cookiy-ai/user-research-skill --skill user-research-cookiy

Generische skills-CLI-Form für SKILL.md; das Repository kann einen eigenen Pfad dokumentieren.

Geben Sie dem Skill eine erste UX-Research-Aufgabe

Die SKILL.md enthält keinen Beispiel-Prompt; dieser Starter ist aus der Katalog-Einzeiler geschrieben. Ersetzen Sie die Aufgabenzeile mit Ihrem echten Briefing.

Starter prompt
Use the user-research-cookiy skill on the material I attach. What the skill should do here: End-to-end user research assistant: qualitative and quantitative, guides and plans. Rules: do not invent copy, data or brand assets. State your plan first, then produce the result and tell me what to check.

Quelle: Starter-Prompt geschrieben aus der Katalog-Einzeilen-Verwendung (nicht aus der SKILL.md).

Das erste Ergebnis prüfen

Prüfen Sie vor Annahme der Ausgabe Folgendes im Transkript und in den Dateien:

  • Das Ergebnis wird als Research-Dokument geliefert, wie im Katalog für dieses Skill aufgeführt.
  • Der Agent nennt das user-research-cookiy Skill in seinem Plan oder Transcript, bevor er das Ergebnis liefert.
  • Ihre eigenen Inhalte, Namen und Zahlen erscheinen unverändert in der Ausgabe.

In OpenDesign importieren Sie user-research-cookiy über seinen SKILL.md-Link: Plugins → Add → Skill → Import from link, und wählen Sie ihn dann in der oberen Leiste aus.

05 Open Source, nachvollziehbar

Quelle, Lizenz und Verifizierung

Woher die Fakten auf dieser Seite stammen und wann sie zuletzt geprüft wurden.

Author
Cookiy
Skill-Datei
SKILL.md Inhalts-Prüfsumme bei Verifikation aufgezeichnet; Commit 21eea10
License
MIT Aus LICENSE.
Repository-Sterne
1.537 GitHub-Snapshot vom 14.09.2026 für das gesamte cookiy-ai/user-research-skill Repository. Keine Bewertung oder Nutzungsanzahl für user-research-cookiy.
Verifiziert von OpenDesign
14.09.2026 Quelldatei, Pfad, Lizenztext und Sternezählung wurden geprüft. Nicht in OpenDesign main gebündelt (geprüft 28.08.2026); ein Live-Durchlauf wurde auf dieser Seite nicht erfasst.
Die eigene Beschreibung des Skills
„End-to-End-Assistenz für User Research – qualitativ und quantitativ. Verwenden Sie diesen Skill, wenn der Nutzer User Research, Nutzerinterviews, Gesprächsleitfäden, Interview-Leitfäden, Forschungspläne, qualitative Forschung, quantitative Forschung, Nutzerumfragen, Umfragedesign, Usability-Studien, Teilnehmerrekrutierung, Forschungssynthese, Interview-Transkripte, Forschungsberichte, Durchführung von Studien mit KI oder explizit Cookiy AI erwähnt. Wird auch ausgelöst, wenn Nutzer mit Kunden sprechen, Discovery Research durchführen, eine Studie oder Umfrage erstellen, Interviewdaten analysieren, KI-moderierte Interviews durchführen oder Umfrageantworten sammeln möchten. Deckt den gesamten Lebenszyklus ab: Planung von Studien, Erstellung von Gesprächsleitfäden, Durchführung KI-moderierter Interviews (real oder synthetisch) über Cookiy, Design und Verteilung von Umfragen sowie Synthese der Ergebnisse in Berichte."

Front-Matter-Beschreibung aus SKILL.md. Die vollständige Datei umfasst etwa 3.813 Zeichen. Lesen Sie die vollständige Datei auf GitHub.

User Research Cookiy

Führen Sie user-research-cookiy für eine echte UX-Research-Aufgabe aus.

Laden Sie OpenDesign herunter, importieren Sie user-research-cookiy über seinen SKILL.md-Link, fügen Sie den obigen Prompt ein und lesen Sie den Plan vor dem Ergebnis.

Terminal
npx skills add https://github.com/cookiy-ai/user-research-skill --skill user-research-cookiy

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