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Wrapped Video작성자 iart-ai

Wrapped Video 스킬.

하나의 템플릿과 검증된 레코드로 개인화된 회고 영상을 생성하세요.

  • 데이터 스토리
  • 회고
소스 검토 · wrapped-videoSKILL.md
작업 하나의 템플릿과 검증된 레코드로 개인화된 회고 영상을 생성하세요. 결과물 검증 스키마를 갖춘 재사용 가능한 Remotion 회고 템플릿. 시작 전 확인 이름, 지표, 순위 목록이 있는 실제 사용자별 레코드를 준비하세요. 핵심 개인 통계와 공유 위치를 정한 뒤 대표 레코드 하나로 템플릿을 검증하고 일괄 렌더링하세요.
편집 요약 · 소스 검토일 2026-11-02 · 생성된 예제가 아닙니다

01 기능 소개

하나의 템플릿과 검증된 레코드로 개인화된 회고 영상을 생성하세요

순위 장면, 큰 숫자 등장, 정적 공유 카드와 일괄 렌더링 전 검증을 갖춘 데이터 기반 회고 영상을 만드세요.

소스 기반 워크플로실행 벤치마크 아님

작업 방식

wrapped-video는 구조화된 레코드로 개인화된 회고 영상을 만듭니다. 재사용 가능한 템플릿 하나가 개인 또는 계정의 데이터를 props로 받아 각각의 영상을 렌더링합니다. 이름, 통계, 순위, 팔레트 선택은 하드코딩한 장면 텍스트가 아니라 데이터 모델에 있어야 합니다.

장면 유형에는 소개, 큰 숫자 등장, 상위 목록, 비교, 페르소나, 마지막 공유 카드가 포함됩니다. 가장 개인적인 통계로 향하도록 순서를 구성하고 정지 프레임으로 마칩니다. 회고가 스크린샷으로 공유될 수 있으므로 모션뿐 아니라 정지 화면의 가독성도 강조합니다.

예상 산출물

  • 검증 스키마를 갖춘 재사용 가능한 Remotion 회고 템플릿.
  • 검증된 각 레코드에 대한 개인화된 MP4.
  • 정적 공유 카드 장면과 대표 프레임 검사.
예시 브리프 보기

브리프에서 검토까지

  1. 01
    레코드를 정의하세요

    이름, 통계, 순위 배열, 계산된 라벨의 필드를 지정하세요. 렌더링 전에 검증하세요.

  2. 02
    회고 시퀀스를 만드세요

    사용 가능한 데이터에 맞는 장면 유형을 선택하세요. 드러나는 내용의 개인적 의미를 점차 높이고 마지막 공유 카드는 정지 상태로 유지하세요.

  3. 03
    레코드 하나부터 검증하세요

    실제 사용자의 시작, 핵심 공개, 마지막 프레임을 렌더링하세요. 나머지 레코드를 생성하기 전에 이름과 숫자를 확인하세요.

02 활용 상황

언제 사용하면 좋을까요

이름, 지표, 순위 목록이 있는 실제 사용자별 레코드를 준비하세요. 핵심 개인 통계와 공유 위치를 정한 뒤 대표 레코드 하나로 템플릿을 검증하고 일괄 렌더링하세요.

적합한 경우

  • 제품에 개인 활동 데이터가 있는 경우실제 레코드별 통계를 사용해 독서, 운동, 학습, 계정 회고를 만들 수 있습니다.
  • 여러 사용자가 하나의 시각 시스템을 공유하는 경우템플릿은 공통 장면 구성과 개인별 값·강조색을 분리합니다.

확인할 한계

  • 데이터 레코드가 필수입니다구조화된 입력이 없는 일회성 영상이 아니라 개인화를 중심으로 설계된 워크플로입니다.
  • 계산된 주장에는 출처가 필요합니다백분위와 최상급 표현은 유효한 입력이나 정의된 계산에서 나와야 합니다. 영상 템플릿이 만들어내면 안 됩니다.

준비할 입력

  • 검증된 레코드이름, 연도, 지표, 안정적인 식별자가 있는 순위 목록을 제공하세요.
  • 브랜드와 공유 맥락로고, 팔레트 선택, 소셜 공유 위치를 제공하세요.
  • 스토리 우선순위핵심 통계, 허용된 비교, 마지막 행동 유도를 지정하세요.

03 핵심 결정

중요한 판단 기준

  1. 재사용 가능한 개인화

    공통 템플릿 변경을 모든 레코드에 적용할 수 있습니다.

  2. 안정적인 숫자 등장

    프레임 기반 카운터와 고정 폭 숫자로 개인화된 값이 깜빡이거나 너비가 변하는 것을 막습니다.

  3. 유용한 마지막 정지 화면

    마지막 레이아웃을 부수적인 크레딧이 아니라 읽기 쉬운 공유 자료로 계획합니다.

04 예시 브리프

목적을 좁힌 요청으로 시작하세요

아래 예시 브리프는 테스트되지 않았습니다. 사용하기 전에 스킬의 설정을 확인하세요.

소스와 설정 확인

이름, 연도, 지표, 안정적인 식별자가 있는 순위 목록을 제공하세요.

업스트림 소스 파일
https://github.com/iart-ai/explainer-video-skills/blob/3e2d411b725d9a72939cf8e5eb81579e751373e7/skills/wrapped-video/SKILL.md

아래 참고 링크에서 원본 사용 지침을 확인할 수 있습니다. 사용 전에 리포지터리의 설정 요건을 확인하세요. 설치 명령어가 아닙니다.

결과물 하나부터 시작

스킬을 실행하기 전에 이 브리프의 범위, 소스 자료, 제약 조건을 상황에 맞게 조정하세요.

예시 브리프
제공한 사용자 레코드로 독서 앱용 wrapped-video 템플릿을 만들어 줘. 각 레코드에는 이름, 연도, 완독 권수, 읽은 페이지 수, 좋아하는 장르 세 개가 있어. 이 필드만 사용하고 다른 독자와의 순위를 만들어내지 마. 개인 소개, 장르 공개, 페이지 수 클라이맥스, 정적 공유 카드로 세로 회고를 구성해. 일괄 렌더링 전에 스키마를 검증하고 가장 긴 이름과 가장 큰 숫자를 검사해. 확인된 샘플 MP4 하나, 정적 공유 프레임, 재사용 프로젝트를 제공하고 레이아웃에 맞지 않는 레코드를 보고해.

결과 확인

실제 출력을 다음의 관찰 가능한 기준과 비교해 확인하세요.

  • 각 레코드를 검증하고 화면의 이름·지표를 props와 비교합니다.
  • 긴 이름, 큰 값, 마지막 공유 카드를 검사합니다.
  • 나머지 레코드 렌더링 전에 인코딩된 샘플 하나를 검증합니다.

OpenDesign은 코딩 에이전트를 위한 로컬 디자인 작업 공간을 제공합니다. 이 목록은 스킬이 번들로 포함되어 있거나 외부 도구, 자격 증명, 소프트웨어 의존성이 포함되어 있다는 뜻이 아닙니다.

05 출처 및 라이선스

소스와 라이선스

이 페이지는 아래에 링크된 고정 소스 리비전을 설명합니다. 업스트림의 동작과 요구 사항은 바뀔 수 있습니다.

소스 소유자
iart-ai
스킬 파일
SKILL.md
라이선스
MIT
검토한 스냅샷
2026-11-02 · 3e2d411b725d
편집 소스 요약
하나의 템플릿과 검증된 레코드로 개인화된 회고 영상을 생성하세요.

링크된 소스를 바탕으로 OpenDesign이 작성한 원본 요약입니다. 저장소 스타 수는 특정 시점의 인기 지표일 뿐 스킬 사용량이나 품질 점수가 아닙니다.

06 시작 전 질문

시작 전 궁금한 점

보이는 모든 세부 사항이 데이터에서 나와야 하나요?

개인화된 콘텐츠는 그렇습니다. 이름, 통계, 라벨, 사용자별 색상은 props에 두고 공통 레이아웃과 모션은 템플릿이 담당합니다.

사용자 한 명으로도 작동하나요?

네. 검증된 레코드 하나는 대량 작업 전에 권장하는 첫 검증 단위이기도 합니다.

숫자는 어떻게 안정적으로 애니메이션 처리하나요?

현재 Remotion 프레임으로 카운터를 계산하고 표시용 값으로 포맷합니다. interval 기반 업데이트는 피합니다.

OpenDesign

작업 요청과 디자인 결과물을 한곳에 모으세요.

브리프, 소스 자료, 디자인 작업을 로컬 작업 공간에 함께 보관하세요. 워크플로에 추가하기 전에 스킬 자체의 설정을 확인하세요.

업스트림 소스 파일
https://github.com/iart-ai/explainer-video-skills/blob/3e2d411b725d9a72939cf8e5eb81579e751373e7/skills/wrapped-video/SKILL.md