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Wrapped Video作者 iart-ai

Wrapped Video Skill.

通过同一模板和已验证的数据记录,生成个性化回顾视频。

  • 数据故事
  • 回顾
源文件解读 · wrapped-videoSKILL.md
任务 通过同一模板和已验证的数据记录,生成个性化回顾视频。 产出 包含验证 schema 的可复用 Remotion 回顾模板。 开始前的准备 准备真实用户记录,包含姓名、指标和排名列表。明确核心个人统计项及分享目的地,再用一条代表性记录验证模板,之后才批量渲染。
编辑摘要 · 源文件核查于 2026-11-02 · 非生成示例

01 功能说明

通过同一模板和已验证的数据记录,生成个性化回顾视频

制作由数据驱动的回顾视频,包含排行榜场景、醒目的数字呈现和静态分享卡,并在批量渲染前完成验证。

基于来源的工作流并非执行基准测试

工作方法

wrapped-video 根据结构化记录制作个性化回顾影片。一个可复用模板通过 props 接收个人或账户数据,再分别渲染视频。姓名、统计值、排名和配色选择应放在数据模型中,而不是硬编码到场景文字里。

它的场景类型包括开场介绍、大数字揭示、排行榜、对比、人物画像和最终分享卡。编排逐步引向最具个人意义的统计项,并以静帧结束。源文档同时强调静帧可读性和动效,因为回顾内容可能通过截图分享。

预期交付物

  • 包含验证 schema 的可复用 Remotion 回顾模板。
  • 为每条验证通过的记录生成的个性化 MP4。
  • 静态分享卡场景和代表性帧检查。
查看示例简报

从简报到审查

  1. 01
    定义数据记录

    指定姓名、统计值、排名数组及计算标签的字段,渲染前完成验证。

  2. 02
    构建回顾顺序

    选择与可用数据匹配的场景类型。让揭示内容逐步增强个人意义,并为最终分享卡安排静止停留。

  3. 03
    先验证一条记录

    渲染真实用户的开场、关键揭示与结尾画面帧。在生成其余记录前,确认姓名与数字。

02 适用场景

适合什么场景

准备真实用户记录,包含姓名、指标和排名列表。明确核心个人统计项及分享目的地,再用一条代表性记录验证模板,之后才批量渲染。

适合的场景

  • 产品具备个人活动数据适用于阅读、健身、学习或账户回顾,使用每条记录的真实统计值。
  • 多个用户共用视觉体系模板将共用场景规则与个人数值、强调色分开。

需要检查的限制

  • 数据记录不可缺少该流程围绕个性化设计,而不是无结构化输入的一次性影片。
  • 计算得出的结论需要来源百分位与“最佳”等最高级表述必须来自有效输入或明确计算,视频模板不能编造。

请提供这些输入

  • 已验证的记录提供姓名、年份、指标,以及带稳定标识符的排名列表。
  • 品牌与分享场景提供标志、配色选择和目标社交平台。
  • 叙事重点明确核心统计值、允许的对比与最终行动号召。

03 关键决策

影响结果的关键选择

  1. 可复用的个性化

    共用模板的一次修改可应用于每条记录。

  2. 稳定的数字显现

    逐帧驱动的计数器和等宽数字可防止个人数值闪烁或宽度跳动。

  3. 有用的最终静帧

    结尾布局被设计为清晰可读的分享内容,而非顺带出现的片尾字幕。

04 示例任务

从一份具体的需求开始

以下示例任务说明尚未经过测试。使用前请检查该技能的设置。

查看源文件和环境要求

提供姓名、年份、指标,以及带稳定标识符的排名列表。

上游源文件
https://github.com/iart-ai/explainer-video-skills/blob/3e2d411b725d9a72939cf8e5eb81579e751373e7/skills/wrapped-video/SKILL.md

下方链接会打开上游使用说明。使用前请查看仓库的环境配置要求;这不是安装命令。

先完成一项明确的交付物

运行该技能之前,请根据需要调整此需求中的范围、来源材料和约束。

示例简报
使用我提供的用户记录,为阅读应用创建 wrapped-video 模板。每条记录包含姓名、年份、读完的书籍数、阅读页数和三个最喜爱的类型。只使用这些字段,不要编造与其他读者的排名。制作竖屏回顾,依次包含个人介绍、类型揭示、以阅读页数为高潮,以及静态分享卡。验证 schema,并在批量渲染前检查最长姓名和最大数字。交付一份检查过的示例 MP4、对应静态分享帧和可复用项目,再报告无法适配布局的记录。

检查结果

根据以下可观察标准检查实际输出。

  • 验证每条记录,将画面姓名与指标和对应 props 核对。
  • 检查长姓名、大数值与最终分享卡。
  • 渲染其余记录前,先验证一个编码后的示例。

OpenDesign 为编码智能体提供本地设计工作区。此条目并不表示该技能已内置,也不表示其中包含其外部工具、凭据和软件依赖项。

05 来源与许可证

来源与许可证

本页面描述的是下方链接所指向的固定来源修订版本。上游行为和要求可能会发生变化。

来源所有者
iart-ai
技能文件
SKILL.md
许可证
MIT
已审查的快照
2026-11-02 · 3e2d411b725d
编辑来源摘要
通过同一模板和已验证的数据记录,生成个性化回顾视频。

由 OpenDesign 根据所链接来源撰写的原创摘要。仓库星标数只是带有时间属性的受欢迎程度指标,并不代表技能使用量或质量评分。

06 开始前的问题

开始前可能想问

所有可见细节都要来自数据吗?

个性化内容需要。源文档把姓名、统计值、标签和用户专属颜色放在 props 中,共用布局和动效由模板负责。

只有一个用户也能用吗?

可以。一条验证通过的记录也是扩大批量前建议使用的首个验证单元。

如何可靠地制作数字动画?

文档中的实现根据当前 Remotion 帧计算计数器,并格式化显示值,避免使用定时器间隔驱动更新。

OpenDesign

让需求和设计工作保存在一起。

将简报、来源材料和设计工作集中保存在本地工作区中。将该技能添加到工作流程前,请检查其自身的设置说明。

上游源文件
https://github.com/iart-ai/explainer-video-skills/blob/3e2d411b725d9a72939cf8e5eb81579e751373e7/skills/wrapped-video/SKILL.md