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gif-sticker-maker作者 MiniMax

GIF Sticker Maker スキル。

Claude Code と Codex のモーションおよび動画向けスキル:人物、ペット、物体、ロゴの写真を 4 つのキャプション付き GIF ステッカーに変換します。

  • モーションと動画
  • GIF
MiniMax-AI/skills · skills/gif-sticker-maker/SKILL.mdSKILL.md
--- name: gif-sticker-maker description: Convert photos (people, pets, objects, logos) into 4 animated GIF stickers with captions. Use when: user wants to create cartoon stickers, GIF expressions, emoji packs, animated avatars, or convert photos to Funko Pop / Pop Mart blind box style animations. Triggers: sticker, GIF, cartoon, emoji, expression pack, avatar animation. --- ## Style Spec ## Prerequisites ## Workflow ## Default Actions ## Rules
2026-09-14 に上流ファイルから読み取ったフロントマターとセクション見出し · 全 4,991 文字

01 できること

Claude Code と Codex における gif-sticker-maker スキルの動作

概要、ワークフロー、出力。いずれもスキルの SKILL.md から読み取った内容です。

SKILL.md より2026年9月14日読取 · 実行記録ではありません

スキル自身の言葉で

ユーザー写真——人物、ペット、物、ロゴ——を4種類のアニメーションGIFステッカーに変換するパイプラインです。Funko Pop / Pop Mart のブラインドボックス風に、C4D / Octane による3Dフィギュアのように白のスタジオ背景で描かれ、下部には黒縁取りのキャプションが付きます。デフォルトの4種は、笑顔で手を振る(hi)、大笑い(laugh)、涙を流す(cry)、ハートのジェスチャー(love)です。

キャプションはユーザー指定の1〜3語、またはユーザーが使用している言語に合わせた多言語キャプション表から取得することができます。スクリプト化された3段階——MiniMax による画像生成、image-to-video アニメーション化、mp4からGIFへの変換——を実行し、最後に deliver_assets ブロックで終了します。

生成されるもの

  • Funko Pop / Pop Mart 風のアニメーションGIFステッカー4枚、これが定義された出力形式と数です。
  • デフォルトの各アクションにつき1枚、合計4枚の静止1:1ステッカー画像が出力フォルダに書き出されます。
  • 静止画像から生成される中間MP4クリップが、ステッカー1枚につき1本、合計4本作成されます。
  • 4本のGIFのパスを列挙する最終的な deliver_assets ブロックが、応答の最後に配置されます。
プロンプト例を見る ↗

仕組み

  1. 01
    キャプションを確定する

    エージェントはユーザー自身の言語で、キャプションをカスタムにするかデフォルトにするかを尋ねます。

  2. 02
    4枚の静止ステッカーを生成する

    写真は人物、動物、物、ロゴのいずれかに分類され、その後 {action} と {caption} を埋め込んだ画像プロンプトテンプレートから4枚の1:1画像が生成されます。

  3. 03
    各画像を動画にアニメーション化する

    各PNGは動画プロンプトテンプレートを使用したimage-to-videoモードの動画スクリプトを通過し、ステッカーごとに1本のMP4を生成します。

  4. 04
    動画をGIFに変換する

    変換スクリプトを1回呼び出すことで4本のMP4すべてを処理し、それぞれの隣にGIFを書き出します。

  5. 05
    固定順序で提供する

    返信は1行のステータスの後に、4枚のGIFを列挙した deliver_assets ブロックが続き、その後には何も記述されません。

02 適合性を確認

gif-sticker-maker スキルを使うタイミング

この種類のモーションと動画のタスクの場合、Claude Code または Codex で gif-sticker-maker スキルを使用します。以下の適合性と制限は、スキル自身のファイルから取得されています。

適している場合

  • ユーザーが人物の写真を渡し、出来上がるフィギュアにその人物本来の顔の特徴を保たせたいと考えています。
  • 誰かが写真からカートゥーン風ステッカー、GIF表現、絵文字パック、またはアニメーションアバターを作りたいと考えています。
  • 写真をFunko Pop / Pop Mart ブラインドボックス風のアニメーションに変換すること。
  • ペット、物、ロゴの写真も、人物と同様に対象範囲に含まれ、対象は言葉で説明されます。

境界を知る

  • 顔の特徴の転写は動物、物、ロゴには適用されず、それらはテキストによる説明に依存します。
  • 4つのキャプション間で言語を混在させることは明確に禁止されています。

提供すべきもの

  • 作業環境MINIMAX_API_KEY がエクスポートされていること(例:export MINIMAX_API_KEY='your-key')に加えて、venv の依存関係と ffmpeg が必要です。

03 スキルの内部

gif-sticker-maker スキルが Claude Code と Codex に与えるルール

SKILL.md がエージェントに設定する 8 つの具体的な指示・既定値・制限 — 結果を変える部分です。

  1. 3つの前提条件をすべて先にセットアップしてください

    requirements.txt をインストールした Python venv、エクスポート済みの MINIMAX_API_KEY、PATH 上の ffmpeg — これらすべてが生成前に存在している必要があります。

  2. 1回の実行につき1言語

    キャプションは captions.md のテーブルからユーザーの言語列に一致するものを取得する必要があり、4つのステッカー間で言語を混在させることはありません。

  3. 画像プロンプトは英語のみで記述

    ユーザーの言語に関わらず、画像プロンプトは英語のままです。ローカライズされるのはキャプションテキストのみです。

  4. サブジェクトリファレンスは人物専用

    --subject-ref フラグは顔の類似性を保持しますが、API は type=character のみをサポートしているため、動物・オブジェクト・ロゴの場合はこれを省略し、対象をテキストで記述する必要があります。

  5. 4つの呼び出しを並行実行

    画像生成ステップと image-to-video ステップの両方が、4つの呼び出しを独立したものとして扱い、並列に実行します。

  6. カスタムキャプションは1〜3語に収める

    ユーザーが自分のキャプションを指定する場合、それは短くする必要があり、アニメーションの動作はキャプションの意味に自動的に合わせられます。

  7. deliver_assets が応答を締める

    deliver_assets ブロックは応答の最後に置かれ、その後にテキストが続いてはいけません。

  8. 検出した言語ごとにローカライズ

    エージェントはユーザーの言語を検出し、すべての出力がそれに従います。

04 実際に使う

Claude Code または Codex に gif-sticker-maker をインストールします

npx skills add コマンドを実行し、エージェントで最初のタスクを実行して、結果をチェックリストで確認します。

Claude Code、Codex、またはあなたのエージェントに gif-sticker-maker を追加します

プロジェクトで実行してください。インストーラーが、どのエージェントに追加するかを尋ねます。

Terminal
npx skills add https://github.com/MiniMax-AI/skills --skill gif-sticker-maker

skills/gif-sticker-maker/SKILL.md 向けの汎用的な skills CLI 形式です。リポジトリ側で独自のパスが文書化されている場合があります。

スキルに最初のモーション・動画タスクを与える

スキル自身の用語で記述されています。角括弧の部分はご自身の内容に置き換えてください。

Starter prompt
Here is a photo of [my dog]. Make four animated GIF stickers from it in the Funko Pop / Pop Mart blind box style, with the white background and the captions at the bottom. Use the default captions for [language]. Keep the four standard actions: happy waving, laughing hard, crying tears, and heart gesture.

出典:SKILL.md をスキル自身の用語に沿って記述。

最初の結果を確認

出力を受け入れる前に、トランスクリプトとファイル内で以下を確認してください。

  • ユーザーの言語を検出し、すべての出力をそれに従います
  • キャプションは必ず captions.md のユーザーの言語列から取得してください — 言語を混在させないでください
  • すべての画像プロンプトは、ユーザーの言語に関係なく英語でなければなりません(キャプションテキストのみがローカライズされます)
  • レスポンスの最後に配置する必要があります。後にテキストを続けないでください

OpenDesign では gif-sticker-maker が同梱されています:Plugins → Skills から、上部バーで選択してください。

05 オープンソースで追跡可能

ソース、ライセンス、検証

このページの情報の出所と、最終確認日時です。

Author
MiniMax
Repository
github.com/MiniMax-AI/skills ブランチ main
スキルファイル
skills/gif-sticker-maker/SKILL.md 検証時に記録されたコンテンツチェックサム。コミット 60aaae5
License
MIT LICENSE より。SKILL.md には "MIT" と記載されています。
リポジトリスター数
13,547 MiniMax-AI/skills リポジトリ全体の GitHub スナップショット(2026-09-14 取得)。このカタログには 6 つのスキルが含まれています。gif-sticker-maker の評価や使用回数ではありません。
OpenDesign により検証済み
2026-09-14 ソースファイル、パス、ライセンステキスト、スター数を確認済み。OpenDesign メイン版に同梱(2026-08-28 確認)。このページでは実際の実行記録はまだありません。

SKILL.md の中身

  1. スタイル仕様固定された見た目:ブラインドボックス フィギュア、C4D/Octane 品質、白背景、下部にアウトライン付きキャプション。
  2. 前提条件依存関係を含む venv、MINIMAX_API_KEY、ffmpeg という3つのセットアップ要件で、これらが欠けていると生成がブロックされます。
  3. ワークフローステップ0から4の注釈:キャプション収集、画像生成、アニメーション化、GIF変換、配信。
  4. デフォルトアクションファイル名IDとアニメーションを備えた4つの組み込みステッカー。
  5. ルール言語検出、キャプションの取得元、英語プロンプト、末尾の deliver_assets 制約について。
スキル自身による説明
「写真(人、ペット、オブジェクト、ロゴ)をキャプション付きの 4 つのアニメーション GIF ステッカーに変換します。使用する場合:ユーザーが漫画ステッカー、GIF 表現、絵文字パック、アニメーションアバター、または写真を Funko Pop / Pop Mart ブラインドボックススタイルのアニメーションに変換したい場合。トリガー:ステッカー、GIF、漫画、絵文字、表現パック、アバターアニメーション。」

SKILL.md のフロントマター説明です。完全なファイルは約 4,991 文字です。GitHub で完全なファイルを読む。

GIF Sticker Maker

実際のモーションとビデオのタスクで gif-sticker-maker を実行します。

gif-sticker-maker スキルは OpenDesign に同梱されています。アプリをダウンロードし、Plugins → Skills でスキルを選択し、上記のプロンプトを貼り付けて、結果の前に計画を確認してください。

ターミナル
npx skills add https://github.com/MiniMax-AI/skills --skill gif-sticker-maker