Перейти к руководству
Affinity Diagramавтор Owl-Listener

Affinity Diagram Skill.

Превратите разрозненные наблюдения исследования в темы так, чтобы первое интервью не определяло всю картину.

  • UX-исследования
  • Синтез
Обзор источника · Affinity DiagramSKILL.md
Задача UX-исследования Результат • Иерархия исследовательских тем, подкреплённых доказательствами • Наблюдения с метками участников, поддерживающие каждый кластер • Приоритизированные формулировки инсайтов и пометки о наблюдениях из единственного источника Перед началом Используйте агента, который может читать предоставленные расшифровки или заметки. Укажите ID участников и вопрос для дизайна; навык синтезирует уже имеющиеся данные, а не собирает интервью.
Редакторское резюме · просмотрен источник 2026-10-07 · не сгенерированный пример

01 Возможности

Affinity Diagram: поиск тем в интервью

Кластеризация качественных данных снизу вверх с равным учётом участников и приоритетами инсайтов, подкреплёнными доказательствами.

Процесс на основе источникаНе бенчмарк выполнения

Принцип работы

Affinity Diagram предназначен для синтеза по нескольким качественным источникам. Он начинает с отдельных наблюдений, цитат и заметок, затем строит естественные кластеры и только потом называет темы более высокого уровня. Это не инструмент для подгонки данных интервью под заранее написанную схему категорий.

Главное отличие источника — учёт охвата участников. Каждая расшифровка обрабатывается полностью, а каждое наблюдение помечается до группировки. Все участники должны остаться представленными, а закономерность, найденная лишь в одном интервью, отмечается как наблюдение из единственного источника: её не отбрасывают и не раздувают до консенсуса.

Ожидаемые результаты

  • Иерархия исследовательских тем, подкреплённых доказательствами
  • Наблюдения с метками участников, поддерживающие каждый кластер
  • Приоритизированные формулировки инсайтов и пометки об источнике из единственного интервью
Смотреть пример задания

От задания до проверки

  1. 01
    Извлечение по всем участникам

    Полностью прочитайте каждый предоставленный источник и сохраните идентификатор участника у его наблюдений.

  2. 02
    Кластеризация снизу вверх

    Сгруппируйте связанные наблюдения до выбора названий тем и структуры более высокого уровня.

  3. 03
    Описание следствий

    Объясните значение каждой темы для дизайна, проверьте охват участников и отделите повторяющиеся закономерности от единичных сигналов.

02 Когда использовать

Когда использовать

Используйте агента, который может читать предоставленные расшифровки или заметки. Укажите ID участников и вопрос для дизайна; навык синтезирует уже имеющиеся данные, а не собирает интервью.

Подходит для

  • Синтез по нескольким интервьюИспользуйте, когда нужно сравнить несколько сессий или источников данных.
  • Решения, связанные с доказательствамиПолезно, когда команде нужна цепочка наблюдений, стоящая за предлагаемым дизайн-приоритетом.

Ограничения

  • Не краткое изложение одной расшифровкиДля такой более узкой задачи источник отсылает к навыку резюмирования интервью.
  • Частота не равна распространённости в популяцииНаблюдение, повторяющееся в предоставленных интервью, не доказывает, насколько оно распространено среди всех пользователей.

Что подготовить

  • Исходные данные исследованияПредоставьте расшифровки, заметки или ответы, а не только резюме для стейкхолдеров.
  • ID участниковИспользуйте стабильные анонимизированные идентификаторы, которые сохранятся при кластеризации.
  • Дизайн-решениеОбъясните, какие продуктовые решения должен обосновать синтез.

03 Важные решения

Важные решения

  1. Сбалансированный охват

    Явная проверка участников помогает не придавать слишком большой вес самой ранней или самой запоминающейся сессии.

  2. Сигналы меньшинства сохраняются

    Наблюдения из единственного источника остаются видимыми и не выдаются за общие выводы.

04 Пример задания

Попробуйте целевое задание

Приведённый ниже пример задания не тестировался. Перед использованием проверьте настройку навыка.

Проверьте настройку

Загрузите SKILL.md для этой задачи из репозитория designer-skills в поддерживаемое место для навыков вашего агента. Файл записи не задаёт универсальной команды установки.

Исходный файл в репозитории
https://github.com/Owl-Listener/designer-skills/blob/9a6930cf84a822eb458624bd11c61aac5bbdf224/design-research/skills/affinity-diagram/SKILL.md

Используйте агента, который может читать предоставленные расшифровки или заметки. Укажите ID участников и вопрос для дизайна; навык синтезирует уже имеющиеся данные, а не собирает интервью.

Начните с одного результата

Перед запуском навыка адаптируйте в этом задании объём, исходные материалы и ограничения.

Пример задания
Используйте affinity-diagram для этих шести анонимизированных расшифровок интервью. Пометьте наблюдения по участникам, выполните кластеризацию снизу вверх и напишите инсайты с доказательствами для редизайна нашей навигации. Покажите охват по каждому участнику и отметьте закономерности из единственного источника; не выдумывайте консенсус.

Проверьте результат

Сверьте фактический результат с этими наблюдаемыми критериями.

  • Каждый предоставленный участник представлен в синтезе.
  • Темы имеют прослеживаемые наблюдения.
  • Единичные и повторяющиеся закономерности остаются различимыми.

OpenDesign предоставляет локальное дизайн-пространство для агентов программирования. Это не означает, что навык входит в комплект или что в него включены его внешние инструменты, учётные данные и программные зависимости.

05 Источник и лицензия

Источник и лицензия

На этой странице описана закреплённая версия источника, ссылка на которую приведена ниже. Поведение и требования исходного проекта могут измениться.

Владелец источника
Owl-Listener
Репозиторий
Owl-Listener/designer-skills
Лицензия
MIT
Просмотренная версия
2026-10-07 · 9a6930cf84a8
Редакторское резюме источника
Кластеризация качественных данных снизу вверх с равным учётом участников и приоритетами инсайтов, подкреплёнными доказательствами.

Оригинальное резюме от OpenDesign на основе указанного источника. Звёзды репозитория — датированный показатель популярности, а не число использований навыка и не оценка качества.

06 Вопросы перед началом

Вопросы перед началом

Нужно ли задавать темы заранее?

Нет. Источник требует группировки снизу вверх до выбора названий тем.

Удаляются ли необычные наблюдения?

Нет. Закономерности из единственного источника следует отмечать, а не отбрасывать.

Это то же самое, что карта эмпатии?

Нет. Навык синтезирует темы по нескольким источникам; карта эмпатии сосредоточена на взгляде одного пользователя или сегмента.

OpenDesign

Подготовьте место для следующей итерации дизайна.

Храните задание, исходные материалы и дизайн-работу вместе в локальном пространстве. Перед добавлением навыка в рабочий процесс проверьте его собственную настройку.

Исходный файл в репозитории
https://github.com/Owl-Listener/designer-skills/blob/9a6930cf84a822eb458624bd11c61aac5bbdf224/design-research/skills/affinity-diagram/SKILL.md