research-synthesisавтор Anthropic

Research Synthesis Skill.

Навык для Claude Code и Codex в области UX-исследований: синтезирует интервью, опросы и заметки тестирований в темы и рекомендации.

UX и исследования
Исследовательский документ

Скачать OpenDesign Инструкция по использованию

anthropics/knowledge-work-plugins · design/skills/research-synthesis/SKILL.mdSKILL.md

--- name: research-synthesis description: Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps. --- ## Usage ## What I Accept ## Output ## Research Synthesis: [Study Name] ## If Connectors Available ## Tips

Метаданные и заголовки разделов прочитаны из исходного файла 14 сентября 2026 г. · 2 996 символов полностью

01 Что делает

Что делает skill research-synthesis в Claude Code и Codex

Сводка, рабочий процесс и результаты — всё прочитано из SKILL.md этого skill.

Из SKILL.mdПрочитано 14.09.2026 · не запись выполнения

Словами самого skill

Синтезирует необработанные данные пользовательских исследований в структурированный markdown-документ: темы со счётчиками распространённости и цитатами участников, таблицу соответствия инсайтов возможностям с оценкой по влиянию и трудозатратам, сегменты пользователей, приоритизированные рекомендации, открытые вопросы и заметки по методологии. Принимает транскрипты интервью, результаты опросов (CSV или вставленный текст), заметки или записи юзабилити-тестов, тикеты поддержки, ответы NPS/CSAT и отзывы из магазинов приложений, вызывается как /research-synthesis с данными в качестве аргументов.

Опциональные коннекторы к пользовательской обратной связи, продуктовой аналитике и базе знаний позволяют получать тикеты поддержки, подтверждать качественные выводы данными об использовании и публиковать синтез в репозиторий исследований. Методы исследований и гайды для интервью хранятся в отдельном skill user-research.

Что он выдаёт

Markdown-документ синтеза под названием Research Synthesis с указанием названия исследования.
Раздел Key Themes, где для каждой темы указано её значение для продукта.
Таблица соответствия инсайтов возможностям с колонками влияния и трудозатрат.
Таблица сегментов пользователей с характеристиками, потребностями и приблизительным размером.

Смотрите пример запроса ↗

Как это работает

01
Передавайте исследование как аргумент
Команда принимает данные исследования, транскрипты или результаты опроса в качестве строки аргумента, поэтому синтезируется именно тот материал, который вы предоставили.
02
Заполните заголовок исследования
Каждый синтез начинается с указания метода, количества участников, диапазона дат и исследователя, чтобы читатель понимал, на чём основаны выводы.
03
Начинайте с краткого резюме
Три-четыре предложения с ключевыми выводами, размещённые перед всеми деталями.
04
Группируйте выводы по названным темам
Каждая тема получает название и однострочное описание того, о чём она, а под ним — подтверждающие цитаты.
05
Определите сегменты пользователей
Отдельный раздел называет сегменты, которые выявляют данные, отдельно от списка тем.
06
Завершайте перечислением того, что до сих пор неизвестно
Документ завершается списком вопросов, на которые исследование не дало ответа, — это становится отправной точкой для следующего раунда исследований.

02 Определите своё применение

Когда использовать skill research-synthesis

Используйте skill research-synthesis в Claude Code или Codex, когда задача — UX-исследование такого рода. Область применения и ограничения ниже взяты из собственного файла skill.

Хорошо подходит

У вас уже есть исследование, и его нужно свести к паттернам, сегментам пользователей и приоритизированным следующим шагам.
У вас накопился массив качественных материалов, и вы хотите превратить его в применимые инсайты.
Вы хотите сверить новые выводы с предыдущими исследованиями, прежде чем действовать на их основе.

Знайте границы

Он не охватывает методы исследования, гайды для интервью или фреймворки анализа — файл отсылает к отдельному skill по user-research.
Сравнение с предыдущей работой и публикация в репозиторий происходят только тогда, когда действительно подключён коннектор базы знаний.

Что предоставить

Транскрипты или заметки интервьюОсновной качественный источник; предоставляется в виде текста для чтения синтезом.
Результаты опросаПредоставляются как CSV или вставляются прямо в промпт.
Записи или заметки юзабилити-тестовПринимаются как записи сессий, так и письменные заметки по ним.
Тикеты поддержки или отзывыСуществующие ветки отзывов можно подать как материал для исследования.
Ответы NPS/CSATОтветы на основе баллов учитываются как входные данные наравне с качественными источниками.

03 Внутри скилла

Правила, которые skill research-synthesis задаёт Claude Code и Codex

8 конкретных инструкций, значений по умолчанию и ограничений, которые SKILL.md задаёт для агента — та часть файла, которая влияет на результат.

Цитируйте участников напрямую
Именно исходные цитаты участников делают инсайты убедительными и запоминающимися, поэтому синтез несёт их, а не только пересказ.
Отделяйте Наблюдения от Интерпретаций
То, что пятеро из восьми пользователей нажали не ту кнопку, — это наблюдение; сказать, что расположение кнопки сбивает с толку, — это интерпретация, и эти два уровня нельзя смешивать.
Указывайте Числа, а Не Расплывчатые Оценки
Замените неопределённые формулировки: «большинство пользователей» — слабо, «7 из 10 пользователей» — конкретно.
Указывайте Распространённость Для Каждой Темы
Для каждой темы указывается, сколько участников из общего числа её проявили, в формате X из Y участников.
Привязывайте Каждую Цитату к Автору
Цитаты привязываются к участникам с помощью идентификатора, например цитата с указанием P[X] после неё.
Оценивайте Возможности по Влиянию и Затратам
Таблица «инсайт → возможность» содержит значения High, Med или Low как в столбце влияния, так и в столбце затрат.
Привязывайте Каждую Рекомендацию к Результатам
Рекомендации делятся на приоритеты высокий, средний и низкий, и для каждой указывается, почему она важна и из каких результатов она вытекает.
Фиксируйте Методологию и Ограничения
Документ завершается описанием того, как проводилось исследование, а также любых ограничений или искажений, которые стоит отметить.

04 Применение

Установите research-synthesis в Claude Code или Codex

Одна команда npx skills add, затем первая задача в вашем агенте и чек-лист для результата.

Добавьте research-synthesis в Claude Code, Codex или свой агент

Запустите в своём проекте; установщик спросит, какому агенту его добавить.

Terminal

npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

Обычная форма CLI skills для design/skills/research-synthesis/SKILL.md; в репозитории может быть указан свой путь.

Дайте скиллу первую задачу по UX-исследованию

Написано в терминах самого skill; замените части в квадратных скобках своим материалом.

Starter prompt

Here are [8] interview transcripts from [study name] plus the [NPS export] pasted below. Pull out the key themes with prevalence counts and supporting quotes, identify the user segments, and rank the recommendations by impact and effort for [the next planning cycle].

Источник: составлено по SKILL.md в терминах самого skill.

Проверьте первый результат

Что сам SKILL.md считает правильным результатом:

Каждая тема должна содержать подтверждающие цитаты, а не только строку с кратким описанием.
Прежде чем действовать на основе результатов, прочитайте заметки по методологии — там указаны ограничения и искажения.
Открытые вопросы стоит воспринимать как бриф для следующего исследования.
Если подключена продуктовая аналитика, сверяйте качественные результаты с данными использования и поведенческими метриками.

В OpenDesign импортируйте research-synthesis по ссылке на его SKILL.md: Plugins → Add → Skill → Import from link, затем выберите его в верхней панели.

Скачать OpenDesign Читать quickstart

05 Открытый исходный код, проверяемость

Источник, лицензия и проверка

Откуда взяты факты на этой странице и когда они были последний раз проверены.

Author: Anthropic
Repository: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins Ветка main
Файл skill: design/skills/research-synthesis/SKILL.md Контрольная сумма содержимого записана при проверке; коммит 8f877b6
License: Apache-2.0 Из LICENSE.
Звёзды репозитория: 24 012 Снимок GitHub от 2026-09-14 для всего репозитория anthropics/knowledge-work-plugins, который содержит 7 навыков в этом каталоге. Это не рейтинг или счётчик использования research-synthesis.
Проверено OpenDesign: 2026-09-14 Исходный файл, путь, текст лицензии и количество звезд были проверены. Не входит в основной комплект OpenDesign (проверено 2026-08-28); живой запуск не был записан на этой странице.

Внутри SKILL.md

/research-synthesisНазывает команду и указывает на skill user-research с методами, руководствами и фреймворками.
UsageПоказывает форму вызова с данными исследования, переданными как аргументы.
Что Я ПринимаюПеречисляет типы входных данных: транскрипты, опросы, тесты юзабилити, тикеты, NPS/CSAT, отзывы в магазинах приложений.
РезультатЗадаёт полный шаблон в markdown, которому должен следовать синтез.
При наличии коннекторовДополнительные данные из отзывов пользователей, продуктовой аналитики и коннекторов базы знаний.
СоветыТри напоминания: о цитатах, о разделении наблюдения и интерпретации и о необходимости квантификации.

Собственное описание skill

«Синтезируйте пользовательские исследования в темы, инсайты и рекомендации. Используйте, когда у вас есть расшифровки интервью, результаты опросов, заметки с юзабилити-тестов, тикеты поддержки или ответы NPS, которые нужно свести в паттерны, сегменты пользователей и приоритизированные следующие шаги».

Описание из SKILL.md. Полный файл содержит около 2 996 символов. Прочитайте полный файл на GitHub.

06 Перед установкой

Вопросы о скилле research-synthesis

Ответы взяты из SKILL.md в редакции от 2026-09-14, а не из записанного запуска.

Как его запустить на практике?

Это слэш-команда: /research-synthesis с данными исследования в качестве аргумента. Файл не описывает отдельного шага настройки помимо предоставления этих материалов.

Как выглядит готовый документ?

Документ синтеза в markdown, который начинается с executive summary ключевых выводов, затем идут темы с подтверждающими доказательствами, таблица возможностей, сегменты пользователей, приоритизированные рекомендации и открытые вопросы.

Он сам подтягивает данные из других инструментов?

Только если доступны коннекторы. Подключённые отзывы пользователей добавляют тикеты поддержки, запросы функций и ответы NPS, продуктовая аналитика подтверждает качественные выводы, а база знаний позволяет сравнить с предыдущими исследованиями и опубликовать синтез.

Синтез исследований

Запустите research-synthesis на реальной задаче UX-исследования.

Скачайте OpenDesign, импортируйте research-synthesis по ссылке на SKILL.md, вставьте промпт выше и прочитайте план перед результатом.

Загрузить OpenDesign Все навыки

Терминал

npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

Что делает skill research-synthesis в Claude Code и Codex

Словами самого skill

Как это работает

Когда использовать skill research-synthesis

Хорошо подходит

Знайте границы

Что предоставить

Правила, которые skill research-synthesis задаёт Claude Code и Codex

Цитируйте участников напрямую

Отделяйте Наблюдения от Интерпретаций

Указывайте Числа, а Не Расплывчатые Оценки

Указывайте Распространённость Для Каждой Темы

Привязывайте Каждую Цитату к Автору

Оценивайте Возможности по Влиянию и Затратам

Привязывайте Каждую Рекомендацию к Результатам

Фиксируйте Методологию и Ограничения