스킬 자체의 표현으로
원시 사용자 리서치 자료를 구조화된 마크다운 문서로 종합합니다: 유병률 수치와 참가자 인용이 포함된 테마, 영향도와 노력으로 평가된 인사이트-기회 테이블, 사용자 세그먼트, 우선순위가 지정된 권장 사항, 열린 질문 및 방법론 노트로 구성됩니다. 인터뷰 전사본, 설문 결과(CSV 또는 붙여넣기), 사용성 테스트 노트나 녹화, 지원 티켓, NPS/CSAT 응답, 앱스토어 리뷰를 입력으로 받으며, 데이터를 인자로 하여 /research-synthesis로 호출됩니다.
사용자 피드백, 제품 분석, 지식 베이스에 대한 선택적 커넥터를 통해 지원 티켓을 가져오고, 사용 데이터로 정성적 발견을 검증하며, 종합 결과를 리서치 저장소에 게시할 수 있습니다. 리서치 방법과 인터뷰 가이드는 별도의 user-research 스킬에 있습니다.
산출물
- 연구명이 포함된 Research Synthesis라는 제목의 마크다운 종합 문서입니다.
- 각 테마가 제품에 미치는 영향을 명시하는 Key Themes 섹션입니다.
- 영향도와 노력 열이 있는 인사이트-기회 테이블입니다.
- 특성, 필요성, 대략적인 규모를 나열한 사용자 세그먼트 테이블입니다.
작동 방식
- 01연구 자료를 인자로 전달
명령은 연구 데이터, 인터뷰 기록 또는 설문 결과를 인자 문자열로 받으므로, 제공하는 자료가 곧 종합 분석의 대상이 됩니다.
- 02연구 헤더 작성
모든 종합 분석은 방법론, 참가자 수, 기간, 연구자를 명시하며 시작하므로, 독자는 결과가 무엇에 근거하는지 알 수 있습니다.
- 03짧은 요약으로 시작
세부 내용에 앞서 배치되는, 핵심 결과를 담은 세 문장에서 네 문장.
- 04결과를 명명된 테마로 그룹화
각 테마는 이름과 한 줄 요약을 가지며, 그 아래에 근거가 되는 인용문이 이어집니다.
- 05사용자 세그먼트 정의
전용 섹션에서 데이터가 드러내는 세그먼트를 명명하며, 테마 목록과는 별도로 구성됩니다.
- 06아직 밝혀지지 않은 것을 명시하며 마무리
문서는 연구가 답하지 못한 질문들을 나열하며 끝나며, 이는 다음 연구 라운드의 출발점이 됩니다.