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research-synthesis作者 Anthropic

Research Synthesis Skill.

Claude Code 和 Codex skill,用于用户体验研究:将访谈、调研和测试笔记整合为主题和建议。

  • UX & Research
  • 研究文档
anthropics/knowledge-work-plugins · design/skills/research-synthesis/SKILL.mdSKILL.md
--- name: research-synthesis description: Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps. --- ## Usage ## What I Accept ## Output ## Research Synthesis: [Study Name] ## If Connectors Available ## Tips
从上游文件读取的前言和章节标题(2026-09-14)· 完整内容 2,996 字符

01 功能说明

research-synthesis skill 在 Claude Code 和 Codex 中的功能

摘要、工作流与产物,均读自该 skill 的 SKILL.md。

来自 SKILL.md读取于 2026-09-14 · 非实际运行记录

以 skill 自身的术语

将原始用户研究资料整合为一份结构化的 markdown 文档:包含主题及其出现频次与参与者引述、按影响力和工作量评分的洞察到机会对照表、用户细分、优先级建议、待解决问题以及方法说明。它接受访谈转录稿、调研结果(CSV 或粘贴文本)、可用性测试记录或录像、支持工单、NPS/CSAT 反馈以及应用商店评论,并通过 /research-synthesis 命令以数据作为参数调用。

通过可选的用户反馈、产品分析和知识库连接器,它可以拉取支持工单、用使用数据验证定性发现,并将整合结果发布到研究知识库中。研究方法与访谈指南则由单独的 user-research skill 提供。

它产出什么

  • 一份以研究名称命名、标题为 Research Synthesis 的 markdown 整合文档。
  • 一个「关键主题」部分,其中每个主题都说明其对产品的意义。
  • 一份包含影响力和工作量列的洞察到机会对照表。
  • 一份列出特征、需求和大致规模的用户细分表。
查看示例提示词 ↗

工作方式

  1. 01
    将研究资料作为参数传入

    该命令将研究数据、访谈记录或调研结果作为其参数字符串,因此你提供的材料就是被综合分析的对象。

  2. 02
    填写研究标题信息

    每份综合报告开篇都会说明研究方法、参与者人数、时间范围和研究人员,让读者知道结论的依据是什么。

  3. 03
    以简短的执行摘要开篇

    用三到四句话概括关键发现,放在所有细节之前。

  4. 04
    将发现归类为命名的主题

    每个主题都有一个名称和一句话概述其内容,下方附有支持性引述。

  5. 05
    定义用户细分

    专门设置一个部分,命名数据揭示出的用户细分,与主题列表分开呈现。

  6. 06
    以列出尚未解决的问题作结

    文档结尾会列出该研究未能解答的问题,这将成为下一轮研究的起点。

02 找到适合场景

何时使用 research-synthesis Skill

当工作涉及此类用户体验研究时,在 Claude Code 或 Codex 中使用 research-synthesis skill。以下适用范围和限制来自该 skill 自己的文件。

适合场景

  • 你已经有了研究资料,需要将其提炼为模式、用户细分和优先级明确的后续步骤。
  • 你手头堆积了一大批定性材料,希望将其转化为可执行的洞察。
  • 你希望在采取行动之前,将新发现与以往的研究进行核对。

了解边界

  • 它不涉及研究方法、访谈指南或分析框架——该文件会将这些指向单独的 user-research skill。
  • 只有在实际连接了知识库连接器的情况下,才会进行与既往工作的比对以及向仓库的发布。

需要提供的信息

  • 访谈记录或笔记主要的定性来源;以文本形式提供,供综合分析读取。
  • 调研结果以 CSV 提供,或直接粘贴到提示词中。
  • 可用性测试录像或笔记接受会话的录像或书面笔记两种形式。
  • 支持工单或反馈现有的反馈讨论串可作为研究材料输入。
  • NPS/CSAT 回复基于评分的回复与定性来源一样,都算作输入数据。

03 Skill 内部

research-synthesis skill 为 Claude Code 和 Codex 设定的规则

SKILL.md 为 Agent 设定的 8 条具体指令、默认值与限制——文件中真正改变结果的部分。

  1. 直接引用参与者原话

    原始的参与者原话是让洞察可信且令人记住的关键,因此综合报告要引用原话,而不仅仅是转述。

  2. 将观察与解读分开

    八个用户中有五个点错按钮,这是一个观察;说按钮位置令人困惑,这是一个解读,两者不能混为一谈。

  3. 量化,而非笼统表述

    用具体数字取代模糊的量词:「大多数用户」是含糊的,「10 个用户中有 7 个」才是具体的。

  4. 为每个主题标注出现比例

    每个主题都要报告在总数中有多少参与者体现出该主题,形式为「Y 个参与者中有 X 个」。

  5. 为每条引述标注来源

    引述要与参与者标识绑定,例如在引述后加上 P[X]。

  6. 按影响力和投入成本为机会打分

    洞察到机会的对照表在影响力列和投入成本列中都填入高、中或低的取值。

  7. 将每条建议与发现挂钩

    建议分为高、中、低三个优先级,每条都说明原因以及来自哪些发现。

  8. 记录研究方法与局限性

    文档最后说明研究是如何开展的,并注明需要留意的任何局限性或偏差。

04 投入使用

在 Claude Code 或 Codex 中安装 research-synthesis

一条 npx skills add 命令,然后在你的 Agent 中执行第一个任务和对结果的清单检查。

将 research-synthesis 添加到 Claude Code、Codex 或你的 Agent

在你的项目中运行;安装程序会询问要把它添加到哪个 Agent。

Terminal
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

用于 design/skills/research-synthesis/SKILL.md 的通用 skills CLI 形式;该仓库可能记录其自身的路径。

给 Skill 第一个 UX 研究任务

按 skill 自身的术语撰写;把括号中的部分换成你的内容。

Starter prompt
Here are [8] interview transcripts from [study name] plus the [NPS export] pasted below. Pull out the key themes with prevalence counts and supporting quotes, identify the user segments, and rank the recommendations by impact and effort for [the next planning cycle].

来源:依据 SKILL.md,按 skill 自身的术语撰写。

检查首次结果

SKILL.md 本身如何描述正确的结果:

  • 每个主题都应附带支持性的引述证据,而不仅仅是一句概括。
  • 在依据发现采取行动之前,先阅读方法说明中列出的局限性与偏差。
  • 把开放性问题当作下一次研究的 brief。
  • 接入产品分析数据后,将定性发现与使用数据及行为指标进行核对。

在 OpenDesign 中通过其 SKILL.md 链接导入 research-synthesis:Plugins → Add → Skill → Import from link,然后在顶部栏中选择它。

05 开源、可追溯

来源、许可与验证

本页面事实的来源,以及最后检查时间。

Author
Anthropic
Skill 文件
design/skills/research-synthesis/SKILL.md 验证时记录的内容校验和;提交 8f877b6
License
Apache-2.0 来自 LICENSE。
仓库星标数
24,012 GitHub 快照拍摄于 2026-09-14,针对整个 anthropics/knowledge-work-plugins 仓库,该仓库在此目录中包含 7 个 skills。不是 research-synthesis 的评分或使用计数。
已由 OpenDesign 验证
2026-09-14 已检查源文件、路径、许可文本和 star 数量。未内置在 OpenDesign 主程序(检查日期 2026-08-28);本页面未记录实际运行。

SKILL.md 内部

  1. /research-synthesis命名该命令,并指向用户研究 skill 以获取方法、指南和框架。
  2. 用法展示以研究数据作为参数传入的调用形式。
  3. 我可以处理的内容列出输入类型:转录文本、问卷调查、可用性测试、工单、NPS/CSAT、应用商店评论。
  4. 输出给出综合报告应遵循的完整 markdown 模板。
  5. 若有可用的连接器来自用户反馈、产品分析和知识库连接器的条件性附加内容。
  6. 提示关于引用、区分观察与解读、以及量化的三条提醒。
Skill 自身的描述
「将用户研究综合为主题、洞察和建议。当你有访谈记录、调查结果、可用性测试笔记、支持工单或 NPS 反馈,需要将其提炼为模式、用户细分和优先级后续步骤时使用。」

来自 SKILL.md 的前置描述。完整文件约 2,996 个字符。在 GitHub 上阅读完整文件。

06 安装之前

关于 research-synthesis Skill 的问题

以下回答来自 2026-09-14 读取到的 SKILL.md,而非某次实际运行的记录。

我该如何实际运行它?

它是一个斜杠命令:/research-synthesis,参数为研究数据。该文件除了提供这些材料之外,没有描述任何单独的设置步骤。

最终的成稿是什么样的?

一份 markdown 综合文档,开头是关键发现的执行摘要,接着是带支持证据的主题、机会表、用户细分、优先级排序的建议以及待解决的问题。

它会自动从其他工具中拉取数据吗?

只有在有可用连接器时才会。连接的用户反馈会补充支持工单、功能请求和 NPS 回复,产品分析用于验证定性发现,知识库则可用于与以往研究对比并发布综合报告。

研究综合

在真实的 UX 研究任务中运行 research-synthesis。

下载 OpenDesign,从 SKILL.md 链接导入 research-synthesis,粘贴上述提示,在查看结果前先阅读计划。

终端
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

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