research-synthesisvon Anthropic

Research Synthesis Skill.

Ein Claude Code und Codex Skill für UX-Forschung: fasst Interviews, Umfragen und Testnotizen zu Themen und Empfehlungen zusammen.

UX & Research
Forschungsdokument

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anthropics/knowledge-work-plugins · design/skills/research-synthesis/SKILL.mdSKILL.md

--- name: research-synthesis description: Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps. --- ## Usage ## What I Accept ## Output ## Research Synthesis: [Study Name] ## If Connectors Available ## Tips

Metadaten und Abschnittsüberschriften aus der Quelldatei vom 14.09.2026 · 2.996 Zeichen insgesamt

01 Was es tut

Was der research-synthesis Skill in Claude Code und Codex leistet

Zusammenfassung, Workflow und Ergebnisse — alles aus der SKILL.md des Skills ausgelesen.

Aus der SKILL.mdGelesen am 14.09.2026 · kein aufgezeichneter Durchlauf

In den eigenen Worten des Skills

Fasst rohe Nutzerforschung in einem strukturierten Markdown-Dokument zusammen: Themen mit Häufigkeitsangaben und Teilnehmerzitaten, eine Insight-zu-Opportunity-Tabelle bewertet nach Wirkung und Aufwand, Nutzersegmente, priorisierte Empfehlungen, offene Fragen und Methodikhinweise. Er akzeptiert Interview-Transkripte, Umfrageergebnisse (CSV oder eingefügt), Notizen oder Aufzeichnungen von Usability-Tests, Support-Tickets, NPS/CSAT-Antworten und App-Store-Bewertungen und wird als /research-synthesis mit den Daten als Argumenten aufgerufen.

Optionale Connectoren zu Nutzerfeedback, Produktanalysen und einer Wissensdatenbank ermöglichen es, Support-Tickets einzubeziehen, qualitative Erkenntnisse mit Nutzungsdaten zu validieren und die Synthese in einem Research-Repository zu veröffentlichen. Forschungsmethoden und Interviewleitfäden befinden sich im separaten user-research Skill.

Was er erzeugt

Ein Markdown-Synthese-Dokument mit dem Titel Research Synthesis samt Studienname.
Ein Abschnitt Key Themes, in dem jedes Thema seine Bedeutung für das Produkt benennt.
Eine Insight-zu-Opportunity-Tabelle mit den Spalten Wirkung und Aufwand.
Eine Nutzersegment-Tabelle mit Merkmalen, Bedürfnissen und ungefährer Größe.

Siehe Beispiel-Prompt ↗

So funktioniert es

01
Übergeben Sie die Recherche als Argument
Der Befehl nimmt die Recherchedaten, Transkripte oder Umfrageergebnisse als Argument-String entgegen, sodass das von Ihnen bereitgestellte Material synthetisiert wird.
02
Füllen Sie den Studien-Header aus
Jede Synthese beginnt mit der Nennung der Methode, der Teilnehmerzahl, des Zeitraums und des Forschers, damit der Leser weiß, worauf die Ergebnisse beruhen.
03
Beginnen Sie mit einer kurzen Zusammenfassung
Drei bis vier Sätze mit den zentralen Erkenntnissen, platziert vor allen Details.
04
Gruppieren Sie Erkenntnisse in benannte Themen
Jedes Thema erhält einen Namen und eine einzeilige Zusammenfassung, worum es geht, gefolgt von unterstützenden Zitaten darunter.
05
Definieren Sie die Nutzersegmente
Ein eigener Abschnitt benennt die Segmente, die sich aus den Daten ergeben, getrennt von der Themenliste.
06
Schließen Sie mit der Nennung des noch Unbekannten
Das Dokument endet mit einer Liste der Fragen, die die Studie nicht beantwortet hat, was zum Ausgangspunkt für die nächste Recherche-Runde wird.

02 Finden Sie Ihren Favoriten

Wann Sie die research-synthesis Skill verwenden sollten

Verwenden Sie die research-synthesis skill in Claude Code oder Codex, wenn die Aufgabe UX-Forschung dieser Art ist. Eignung und Grenzen unten stammen aus der eigenen Datei der Skill.

Gut geeignet

Sie haben bereits Recherchematerial und möchten es zu Mustern, Nutzersegmenten und priorisierten nächsten Schritten verdichten lassen.
Sie haben einen Berg qualitativen Materials und möchten daraus umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.
Sie möchten neue Erkenntnisse mit früheren Studien abgleichen, bevor Sie darauf reagieren.

Grenzen kennen

Es deckt keine Forschungsmethoden, Interviewleitfäden oder Analyse-Frameworks ab – dafür verweist die Datei auf die separate user-research-Skill.
Der Abgleich mit früheren Arbeiten und die Veröffentlichung in einem Repository erfolgen nur, wenn tatsächlich ein Knowledge-Base-Connector verbunden ist.

Was Sie bereitstellen sollten

Interview-Transkripte oder NotizenDie wichtigste qualitative Quelle; als Text bereitgestellt, damit die Synthese sie lesen kann.
UmfrageergebnisseBereitgestellt als CSV oder direkt in den Prompt eingefügt.
Aufnahmen oder Notizen von Usability-TestsAkzeptiert werden sowohl Aufnahmen als auch schriftliche Notizen aus den Sitzungen.
Support-Tickets oder FeedbackBestehende Feedback-Threads können als Recherchematerial eingebracht werden.
NPS-/CSAT-AntwortenBewertungsbasierte Antworten zählen neben den qualitativen Quellen als Eingabedaten.

03 Innerhalb des Skills

Regeln, die die research-synthesis-Skill Claude Code und Codex vorgibt

8 konkrete Anweisungen, Standardwerte und Grenzen, die die SKILL.md für den Agent festlegt – der Teil der Datei, der das Ergebnis verändert.

Zitieren Sie Teilnehmer direkt
Wörtliche Zitate von Teilnehmenden machen Erkenntnisse glaubwürdig und einprägsam, daher trägt die Synthese sie und nicht nur eine Paraphrase.
Beobachtungen und Interpretationen Trennen
Dass fünf von acht Nutzern den falschen Button anklicken, ist eine Beobachtung; die Platzierung des Buttons als verwirrend zu bezeichnen, ist eine Interpretation – beides darf nicht vermischt werden.
Quantifizieren Statt Vage Formulieren
Vage Mengenangaben ersetzen: „die meisten Nutzer“ ist schwach, „7 von 10 Nutzern“ ist konkret.
Prävalenz Für Jedes Thema Angeben
Jedes Thema gibt an, wie viele Teilnehmende von der Gesamtzahl es zeigten, in der Form X von Y Teilnehmenden.
Jedes Zitat Zuordnen
Zitate werden Teilnehmenden mit einer Kennung zugeordnet, etwa als Zitat gefolgt von P[X].
Chancen Nach Wirkung Und Aufwand Bewerten
Die Tabelle von Erkenntnis zu Chance führt sowohl in einer Wirkungsspalte als auch in einer Aufwandsspalte die Werte High, Med oder Low.
Jede Empfehlung Mit Befunden Verknüpfen
Empfehlungen werden in hohe, mittlere und niedrigere Priorität unterteilt, wobei jede angibt, warum und aus welchen Befunden sie stammt.
Methodik Und Einschränkungen Festhalten
Das Dokument schließt mit der Beschreibung, wie die Untersuchung durchgeführt wurde, sowie etwaigen Einschränkungen oder Verzerrungen, die zu beachten sind.

04 In Betrieb nehmen

research-synthesis in Claude Code oder Codex installieren

Ein npx skills add-Befehl, dann eine erste Aufgabe in Ihrem Agent und eine Checkliste für das Ergebnis.

research-synthesis zu Claude Code, Codex oder Ihrem Agent hinzufügen

Im eigenen Projekt ausführen; der Installer fragt, welchem Agent er hinzugefügt werden soll.

Terminal

npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

Allgemeine skills-CLI-Form für design/skills/research-synthesis/SKILL.md; das Repository dokumentiert möglicherweise seinen eigenen Pfad.

Geben Sie dem Skill eine erste UX-Research-Aufgabe

In den eigenen Begriffen des Skills verfasst; ersetzen Sie die Teile in Klammern durch Ihr Material.

Starter prompt

Here are [8] interview transcripts from [study name] plus the [NPS export] pasted below. Pull out the key themes with prevalence counts and supporting quotes, identify the user segments, and rank the recommendations by impact and effort for [the next planning cycle].

Quelle: verfasst aus der SKILL.md in den eigenen Begriffen des Skills.

Das erste Ergebnis prüfen

Was die SKILL.md selbst als korrektes Ergebnis beschreibt:

Jedes Thema sollte belegende Zitate tragen, nicht nur eine zusammenfassende Zeile.
Lesen Sie die Methodik-Hinweise auf genannte Einschränkungen und Verzerrungen, bevor Sie auf Grundlage der Befunde handeln.
Behandeln Sie die offenen Fragen als Briefing für die nächste Studie.
Wenn Produktanalytics verbunden ist, prüfen Sie die qualitativen Befunde gegen Nutzungsdaten und Verhaltensmetriken.

In OpenDesign importieren Sie research-synthesis über den SKILL.md-Link: Plugins → Add → Skill → Import from link, und wählen Sie es anschließend in der oberen Leiste aus.

OpenDesign herunterladen Quickstart lesen

05 Open Source, nachvollziehbar

Quelle, Lizenz und Verifizierung

Woher die Fakten auf dieser Seite stammen und wann sie zuletzt geprüft wurden.

Author: Anthropic
Repository: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins Branch main
Skill-Datei: design/skills/research-synthesis/SKILL.md Content-Prüfsumme bei Verifizierung erfasst; Commit 8f877b6
License: Apache-2.0 Aus LICENSE.
Repository-Sterne: 24.012 GitHub-Snapshot vom 14.09.2026 für das gesamte Repository anthropics/knowledge-work-plugins, das 7 Skills in diesem Katalog enthält. Keine Bewertungs- oder Nutzungszahl für research-synthesis.
Verifiziert von OpenDesign: 14.09.2026 Quelldatei, Pfad, Lizenztext und Sternezählung wurden geprüft. Nicht in OpenDesign main gebündelt (geprüft 28.08.2026); ein Live-Durchlauf wurde auf dieser Seite nicht erfasst.

In der SKILL.md

/research-synthesisBenennt den Befehl und verweist auf das User-Research-Skill für Methoden, Leitfäden und Frameworks.
UsageZeigt die Aufrufform, bei der die Forschungsdaten als Argumente übergeben werden.
What I AcceptListet Eingabetypen auf: Transkripte, Umfragen, Usability-Tests, Tickets, NPS/CSAT, App-Store-Bewertungen.
OutputGibt die vollständige Markdown-Vorlage vor, der die Synthese folgen soll.
Falls Connectors verfügbar sindOptionale Ergänzungen aus Nutzerfeedback-, Produktanalyse- und Wissensdatenbank-Connectors.
TippsDrei Hinweise zu Zitaten, zur Trennung von Beobachtung und Interpretation und zur Quantifizierung.

Die eigene Beschreibung des Skills

„Synthetisiert User Research zu Themen, Erkenntnissen und Empfehlungen. Verwenden Sie es, wenn Sie Interviewtranskripte, Umfrageergebnisse, Usability-Testnotizen, Support-Tickets oder NPS-Antworten haben, die zu Mustern, Nutzersegmenten und priorisierten nächsten Schritten destilliert werden müssen."

Front-Matter-Beschreibung aus SKILL.md. Die vollständige Datei umfasst etwa 2.996 Zeichen. Lesen Sie die vollständige Datei auf GitHub.

06 Vor der Installation

Fragen zum research-synthesis Skill

Die Antworten stammen aus der SKILL.md, gelesen am 14.09.2026, nicht aus einem protokollierten Lauf.

Wie führe ich es tatsächlich aus?

Es ist ein Slash-Befehl: /research-synthesis mit den Forschungsdaten als Argument. Die Datei beschreibt keinen separaten Einrichtungsschritt über die Bereitstellung dieses Materials hinaus.

Wie sieht das fertige Dokument aus?

Ein Markdown-Synthesedokument, das mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse beginnt, gefolgt von Themen mit Belegen, einer Chancentabelle, Nutzersegmenten, priorisierten Empfehlungen und offenen Fragen.

Zieht es von sich aus Daten aus anderen Tools?

Nur wenn Connectors verfügbar sind. Verbundenes Nutzerfeedback ergänzt Support-Tickets, Feature-Anfragen und NPS-Antworten, Produktanalysen validieren die qualitativen Erkenntnisse, und eine Wissensdatenbank ermöglicht den Vergleich mit früheren Studien sowie das Veröffentlichen der Synthese.

Research Synthesis

research-synthesis für eine echte UX-Research-Aufgabe ausführen.

Laden Sie OpenDesign herunter, importieren Sie research-synthesis über dessen SKILL.md-Link, fügen Sie die obige Eingabe ein und lesen Sie den Plan vor dem Ergebnis.

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