research-synthesispar Anthropic

Research Synthesis Skill.

Un skill pour Claude Code et Codex destiné à la recherche UX : synthétise les entretiens, les enquêtes et les notes de tests en thèmes et recommandations.

UX et recherche
Document de recherche

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anthropics/knowledge-work-plugins · design/skills/research-synthesis/SKILL.mdSKILL.md

--- name: research-synthesis description: Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps. --- ## Usage ## What I Accept ## Output ## Research Synthesis: [Study Name] ## If Connectors Available ## Tips

Matière préliminaire et titres de section lus depuis le fichier source le 14/09/2026 · 2 996 caractères au total

01 Ce qu'il fait

Ce que fait le skill research-synthesis dans Claude Code et Codex

Résumé, workflow et sorties, tous lus dans le SKILL.md du skill.

D'après le SKILL.mdLu le 14-09-2026 · pas une exécution enregistrée

Dans les termes du Skill

Synthétise la recherche utilisateur brute en un document markdown structuré : thèmes avec décomptes de prévalence et citations de participants, un tableau insight-vers-opportunité noté par impact et effort, des segments d'utilisateurs, des recommandations priorisées, des questions ouvertes et des notes de méthodologie. Il accepte des transcriptions d'entretiens, des résultats d'enquêtes (CSV ou collés), des notes ou enregistrements de tests d'utilisabilité, des tickets de support, des réponses NPS/CSAT et des avis sur les app stores, et s'invoque via /research-synthesis avec les données en arguments.

Des connecteurs optionnels vers le retour utilisateur, les analytics produit et une base de connaissances lui permettent de récupérer des tickets de support, de valider les résultats qualitatifs avec des données d'usage et de publier la synthèse dans un référentiel de recherche. Les méthodes de recherche et les guides d'entretien se trouvent dans le skill user-research séparé.

Ce qu'il produit

Un document de synthèse markdown intitulé Research Synthesis avec le nom de l'étude.
Une section Key Themes où chaque thème énonce son implication pour le produit.
Un tableau insight-vers-opportunité avec des colonnes impact et effort.
Un tableau de segments d'utilisateurs listant les caractéristiques, les besoins et une taille approximative.

Voir l'exemple de prompt ↗

Fonctionnement

01
Transmettre la recherche comme argument
La commande prend les données de recherche, les transcriptions ou les résultats d'enquête comme chaîne d'argument, donc c'est le matériau que vous fournissez qui est synthétisé.
02
Renseigner l'en-tête de l'étude
Chaque synthèse commence par indiquer la méthode, le nombre de participants, la période et le chercheur, afin que le lecteur sache sur quoi reposent les résultats.
03
Commencer par un court résumé exécutif
Trois à quatre phrases portant les principaux résultats, placées avant tout le détail.
04
Regrouper les résultats en thèmes nommés
Chaque thème reçoit un nom et un résumé d'une ligne sur son contenu, suivi de citations à l'appui.
05
Définir les segments d'utilisateurs
Une section dédiée nomme les segments révélés par les données, distincte de la liste des thèmes.
06
Conclure en nommant ce qui reste inconnu
Le document se termine en listant les questions auxquelles l'étude n'a pas répondu, ce qui devient le point de départ du prochain cycle de recherche.

02 Trouvez celui qui vous convient

Quand utiliser le skill research-synthesis

Utilisez le skill research-synthesis dans Claude Code ou Codex lorsque le travail est de la recherche UX de ce type. L'adéquation et les limites ci-dessous proviennent du fichier du skill lui-même.

Bon choix

Vous avez déjà de la recherche et avez besoin qu'elle soit distillée en motifs, segments d'utilisateurs et prochaines étapes priorisées.
Vous avez un tas de matériel qualitatif qui traîne et vous voulez le transformer en enseignements exploitables.
Vous voulez que de nouveaux résultats soient vérifiés par rapport aux études antérieures avant d'agir en conséquence.

Connaître les limites

Il ne couvre pas les méthodes de recherche, les guides d'entretien ou les cadres d'analyse — le fichier renvoie cela vers le skill user-research séparé.
La comparaison avec les travaux antérieurs et la publication vers un dépôt n'ont lieu que si un connecteur de base de connaissances est réellement connecté.

Quoi fournir

Transcriptions ou notes d'entretienLa principale source qualitative ; fournie sous forme de texte que la synthèse peut lire.
Résultats d'enquêteFournis en CSV ou collés directement dans le prompt.
Enregistrements ou notes de tests d'utilisabilitéLes enregistrements comme les notes écrites des sessions sont acceptés.
Tickets de support ou retoursLes fils de retours existants peuvent être fournis comme matériau de recherche.
Réponses NPS/CSATLes réponses basées sur un score comptent comme données d'entrée au même titre que les sources qualitatives.

03 Dans le skill

Règles que le skill research-synthesis donne à Claude Code et Codex

8 instructions concrètes, valeurs par défaut et limites que le SKILL.md fixe pour l'agent — la partie du fichier qui change le résultat.

Citer directement les participants
Les citations brutes des participants sont ce qui rend les insights crédibles et mémorables, la synthèse doit donc les porter plutôt que se contenter de paraphraser.
Séparer les observations des interprétations
Que cinq utilisateurs sur huit cliquent sur le mauvais bouton est une observation ; dire que le placement du bouton est confus est une interprétation, et les deux ne doivent pas être mélangées.
Quantifier plutôt qu'atténuer
Remplacer les quantificateurs vagues : « la plupart des utilisateurs » est faible, « 7 utilisateurs sur 10 » est précis.
Indiquer la prévalence pour chaque thème
Chaque thème indique combien de participants sur le total l'ont manifesté, sous la forme X participants sur Y.
Attribuer chaque citation
Les citations sont associées à des participants via un identifiant, sous la forme d'une citation suivie de P[X].
Évaluer les opportunités par impact et effort
Le tableau insight-vers-opportunité porte des valeurs Élevé, Moyen ou Faible à la fois dans une colonne impact et une colonne effort.
Relier chaque recommandation aux constats
Les recommandations sont réparties en priorité haute, moyenne et basse, chacune indiquant pourquoi et de quels constats elle provient.
Consigner la méthodologie et les limites
Le document se termine par la manière dont la recherche a été menée, ainsi que les limites ou biais éventuels à noter.

04 Mettez-le en pratique

Installer research-synthesis dans Claude Code ou Codex

Une commande npx skills add, puis une première tâche dans votre agent et une checklist pour le résultat.

Ajouter research-synthesis à Claude Code, Codex ou votre agent

Exécutez-la dans votre projet ; l'installateur demande à quel agent l'ajouter.

Terminal

npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

Forme générique de la CLI skills pour design/skills/research-synthesis/SKILL.md ; le dépôt peut documenter son propre chemin.

Donnez au Skill une Première Tâche de Recherche UX

Rédigé dans les termes propres du skill ; remplacez les parties entre crochets par votre contenu.

Starter prompt

Here are [8] interview transcripts from [study name] plus the [NPS export] pasted below. Pull out the key themes with prevalence counts and supporting quotes, identify the user segments, and rank the recommendations by impact and effort for [the next planning cycle].

Source : rédigé à partir du SKILL.md, dans les termes propres du skill.

Vérifiez le premier résultat

Ce que le SKILL.md lui-même présente comme un résultat correct :

Chaque thème doit porter des citations à titre de preuve, pas seulement une ligne de résumé.
Lisez les notes de méthodologie pour connaître les limites et biais déclarés avant d'agir sur les constats.
Traitez les questions ouvertes comme le brief de la prochaine étude.
Lorsque l'analytique produit est connectée, vérifiez les constats qualitatifs par rapport aux données d'usage et aux indicateurs comportementaux.

Dans OpenDesign importez research-synthesis depuis son lien SKILL.md : Plugins → Add → Skill → Import from link, puis sélectionnez-le dans la barre supérieure.

Télécharger OpenDesign Lire le démarrage rapide

05 Open source, traçable

Source, licence et vérification

D'où proviennent les faits de cette page et quand ils ont été vérifiés pour la dernière fois.

Author: Anthropic
Repository: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins Branche main
Fichier du skill: design/skills/research-synthesis/SKILL.md Somme de contrôle du contenu enregistrée lors de la vérification ; commit 8f877b6
License: Apache-2.0 D'après LICENSE.
Étoiles du dépôt: 24 012 Instantané GitHub pris le 14/09/2026 pour l'ensemble du dépôt anthropics/knowledge-work-plugins, qui contient 7 skills dans ce catalogue. Il ne s'agit pas d'une note ou d'un décompte d'utilisation pour research-synthesis.
Vérifié par OpenDesign: 2026-09-14 Le fichier source, le chemin, le texte de licence et le nombre d'étoiles ont été vérifiés. Non intégré dans OpenDesign main (vérifié le 2026-08-28) ; aucune exécution en conditions réelles n'a été enregistrée sur cette page.

Dans le SKILL.md

/research-synthesisNomme la commande et renvoie vers le skill de recherche utilisateur pour les méthodes, guides et frameworks.
UsageAffiche la forme d'invocation avec les données de recherche passées en arguments.
Ce que j'accepteListe les types d'entrées : transcriptions, sondages, tests d'utilisabilité, tickets, NPS/CSAT, avis sur les stores d'applications.
SortieFournit le modèle markdown complet que la synthèse doit suivre.
Si des connecteurs sont disponiblesÉléments supplémentaires conditionnels issus des retours utilisateurs, des analyses produit et des connecteurs de base de connaissances.
ConseilsTrois rappels sur les citations, la séparation de l'observation et de l'interprétation, et la quantification.

Description du skill lui-même

« Synthétisez la recherche utilisateur en thèmes, insights et recommandations. À utiliser lorsque vous avez des transcriptions d'entretiens, des résultats d'enquêtes, des notes de tests d'utilisabilité, des tickets de support ou des réponses NPS qui doivent être distillés en modèles, segments d'utilisateurs et prochaines étapes priorisées. »

Description en en-tête du SKILL.md. Le fichier complet fait environ 2 996 caractères. Lire le fichier complet sur GitHub.

06 Avant d'installer

Questions sur le skill research-synthesis

Les réponses proviennent du SKILL.md tel que lu le 2026-09-14, et non d'une exécution enregistrée.

Comment l'exécuter concrètement ?

C'est une commande slash : /research-synthesis avec les données de recherche en argument. Le fichier ne décrit aucune étape de configuration distincte au-delà de la fourniture de ce matériel.

À quoi ressemble le document final ?

Un document de synthèse en markdown qui commence par un résumé exécutif des principales conclusions, puis des thèmes avec preuves à l'appui, un tableau d'opportunités, des segments d'utilisateurs, des recommandations priorisées et des questions ouvertes.

Récupère-t-il des données d'autres outils de lui-même ?

Seulement lorsque des connecteurs sont disponibles. Les retours utilisateurs connectés ajoutent les tickets d'assistance, les demandes de fonctionnalités et les réponses NPS, les analyses produit valident les conclusions qualitatives, et une base de connaissances permet de comparer avec des études antérieures et de publier la synthèse.

Synthèse de recherche

Exécuter research-synthesis sur une vraie tâche de recherche UX.

Téléchargez OpenDesign, importez research-synthesis depuis son lien SKILL.md, collez le prompt ci-dessus et lisez le plan avant le résultat.

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