research-synthesispor Anthropic

Research Synthesis Skill.

Una skill de Claude Code y Codex para investigación UX: sintetiza entrevistas, encuestas y notas de pruebas en temas y recomendaciones.

UX & Research
Documento de investigación

Descargar OpenDesign Ver guía de uso

anthropics/knowledge-work-plugins · design/skills/research-synthesis/SKILL.mdSKILL.md

--- name: research-synthesis description: Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps. --- ## Usage ## What I Accept ## Output ## Research Synthesis: [Study Name] ## If Connectors Available ## Tips

Encabezados de sección y metadatos leídos del archivo original el 14/09/2026 · 2996 caracteres completos

01 Qué hace

Qué hace la skill research-synthesis en Claude Code y Codex

Resumen, flujo de trabajo y resultados, todo leído del SKILL.md del skill.

Del SKILL.mdLeído 2026-09-14 · no es una ejecución registrada

En los propios términos del Skill

Sintetiza investigación de usuarios en bruto en un documento markdown estructurado: temas con recuentos de prevalencia y citas de participantes, una tabla de insight a oportunidad puntuada por impacto y esfuerzo, segmentos de usuarios, recomendaciones priorizadas, preguntas abiertas y notas metodológicas. Acepta transcripciones de entrevistas, resultados de encuestas (CSV o pegados), notas o grabaciones de pruebas de usabilidad, tickets de soporte, respuestas NPS/CSAT y reseñas de tiendas de aplicaciones, y se invoca como /research-synthesis con los datos como argumentos.

Conectores opcionales a comentarios de usuarios, analítica de producto y una base de conocimiento le permiten extraer tickets de soporte, validar hallazgos cualitativos con datos de uso y publicar la síntesis en un repositorio de investigación. Los métodos de investigación y las guías de entrevista se encuentran en la skill independiente user-research.

Qué produce

Un documento de síntesis en markdown titulado Research Synthesis con el nombre del estudio.
Una sección de Temas Clave donde cada tema indica su implicación para el producto.
Una tabla de insight a oportunidad con columnas de impacto y esfuerzo.
Una tabla de segmentos de usuarios que enumera características, necesidades y tamaño aproximado.

Ver el ejemplo de prompt ↗

Cómo funciona

01
Pasar la Investigación como Argumento
El comando toma los datos de investigación, transcripciones o resultados de encuestas como su cadena de argumento, de modo que el material que usted proporciona es lo que se sintetiza.
02
Completar el Encabezado del Estudio
Toda síntesis comienza indicando el método, el número de participantes, el rango de fechas y el investigador, para que el lector sepa en qué se basan los hallazgos.
03
Comenzar con un Resumen Ejecutivo Breve
Tres a cuatro frases con los hallazgos clave, ubicadas antes de cualquier detalle.
04
Agrupar los Hallazgos en Temas con Nombre
Cada tema recibe un nombre y un resumen de una línea sobre de qué trata, seguido de citas de respaldo debajo.
05
Definir los Segmentos de Usuarios
Una sección dedicada nombra los segmentos que revelan los datos, separada de la lista de temas.
06
Cerrar Nombrando lo que Aún Se Desconoce
El documento termina enumerando las preguntas que el estudio no respondió, lo cual se convierte en el punto de partida de la siguiente ronda de investigación.

02 Encuentra tu caso de uso

Cuándo usar la skill research-synthesis

Usa la skill research-synthesis en Claude Code o Codex cuando el trabajo sea investigación UX de este tipo. La adecuación y los límites a continuación están tomados del archivo propio de la skill.

Buen caso de uso

Ya tiene investigación y necesita que se destile en patrones, segmentos de usuarios y próximos pasos priorizados.
Tiene un montón de material cualitativo acumulado y quiere convertirlo en información aplicable.
Quiere que los nuevos hallazgos se comparen con estudios previos antes de actuar sobre ellos.

Conozca los límites

No cubre métodos de investigación, guías de entrevista ni marcos de análisis; el archivo remite eso a la skill separada de user-research.
La comparación con trabajo previo y la publicación en un repositorio solo ocurren si hay un conector de base de conocimiento realmente conectado.

Qué proporcionar

Transcripciones o notas de entrevistasLa fuente cualitativa principal; se proporciona como texto para que la síntesis la lea.
Resultados de encuestasSe proporcionan como CSV o se pegan directamente en el prompt.
Grabaciones o notas de pruebas de usabilidadSe aceptan tanto las grabaciones como las notas escritas de las sesiones.
Tickets de soporte o comentariosLos hilos de comentarios existentes pueden aportarse como material de investigación.
Respuestas NPS/CSATLas respuestas basadas en puntuaciones cuentan como datos de entrada junto con las fuentes cualitativas.

03 Dentro del skill

Reglas que la Skill research-synthesis le Da a Claude Code y Codex

8 instrucciones concretas, valores por defecto y límites que SKILL.md fija para el agente: la parte del archivo que cambia el resultado.

Citar Directamente a los Participantes
Las citas textuales de los participantes son lo que hace que los insights sean creíbles y memorables, por lo que la síntesis las incluye en lugar de basarse solo en la paráfrasis.
Mantenga Separadas las Observaciones y las Interpretaciones
Que cinco de ocho usuarios hagan clic en el botón equivocado es una observación; decir que la ubicación del botón es confusa es una interpretación, y ambas no deben mezclarse.
Cuantifique en Lugar de Generalizar
Sustituya los cuantificadores vagos: "la mayoría de los usuarios" es débil, "7 de 10 usuarios" es específico.
Indique la Prevalencia de Cada Tema
Cada tema informa cuántos participantes del total lo mostraron, en la forma X de Y participantes.
Atribuya Cada Cita
Las citas se vinculan a los participantes con un identificador, como una cita seguida de P[X].
Puntúe las Oportunidades por Impacto y Esfuerzo
La tabla de insight a oportunidad lleva valores Alto, Medio o Bajo tanto en una columna de impacto como en una columna de esfuerzo.
Vincule Cada Recomendación con los Hallazgos
Las recomendaciones se dividen en prioridad alta, media y baja, cada una indicando por qué y de qué hallazgos proviene.
Registre la Metodología y las Limitaciones
El documento concluye con cómo se realizó la investigación, además de las limitaciones o sesgos a tener en cuenta.

04 Ponlo a trabajar

Instalar research-synthesis en Claude Code o Codex

Un comando npx skills add, luego una primera tarea en tu agente y una lista de verificación para el resultado.

Agregar research-synthesis a Claude Code, Codex o tu agente

Ejecútelo en su proyecto; el instalador pregunta a qué agente añadirlo.

Terminal

npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

Forma genérica del CLI skills para design/skills/research-synthesis/SKILL.md; el repositorio puede documentar su propia ruta.

Dale al Skill una Primera Tarea de Investigación UX

Redactado en los términos del propio skill; sustituya las partes entre corchetes por su material.

Starter prompt

Here are [8] interview transcripts from [study name] plus the [NPS export] pasted below. Pull out the key themes with prevalence counts and supporting quotes, identify the user segments, and rank the recommendations by impact and effort for [the next planning cycle].

Fuente: redactado a partir del SKILL.md en los términos del propio skill.

Revisa el primer resultado

Lo que el propio SKILL.md indica que debe ser un resultado correcto:

Cada tema debe llevar citas de respaldo, no solo una línea de resumen.
Lea las notas de metodología para conocer las limitaciones y sesgos indicados antes de actuar sobre los hallazgos.
Trate las preguntas abiertas como el briefing para el próximo estudio.
Cuando la analítica del producto esté conectada, verifique los hallazgos cualitativos con los datos de uso y las métricas de comportamiento.

En OpenDesign importe research-synthesis desde su enlace SKILL.md: Plugins → Add → Skill → Import from link, luego selecciónelo en la barra superior.

Descargar OpenDesign Leer la guía de inicio rápido

05 Código abierto, rastreable

Fuente, Licencia y Verificación

De dónde provienen los datos de esta página y cuándo se verificaron por última vez.

Author: Anthropic
Repository: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins Rama main
Archivo de skill: design/skills/research-synthesis/SKILL.md Checksum de contenido registrado en la verificación; commit 8f877b6
License: Apache-2.0 De LICENSE.
Estrellas del repositorio: 24.012 Snapshot de GitHub tomado el 14-09-2026 para todo el repositorio anthropics/knowledge-work-plugins, que contiene 7 skills en este catálogo. No es una calificación ni cuenta de uso para research-synthesis.
Verificado por OpenDesign: 14/09/2026 Se verificaron el archivo fuente, la ruta, el texto de licencia y el recuento de estrellas. No incluido en OpenDesign principal (verificado el 28/08/2026); no se ha registrado una ejecución en vivo en esta página.

Dentro del SKILL.md

/research-synthesisNombra el comando y remite al skill de investigación de usuarios para métodos, guías y marcos de trabajo.
UsoMuestra la forma de invocación con los datos de investigación pasados como argumentos.
Lo que AceptoEnumera los tipos de entrada: transcripciones, encuestas, pruebas de usabilidad, tickets, NPS/CSAT, reseñas de tiendas de aplicaciones.
SalidaOfrece la plantilla markdown completa que debe seguir la síntesis.
Si hay conectores disponiblesExtras condicionales a partir de conectores de feedback de usuarios, analítica de producto y base de conocimiento.
ConsejosTres recordatorios sobre las citas, separar la observación de la interpretación y cuantificar.

La descripción propia del Skill

"Sintetiza investigación de usuarios en temas, insights y recomendaciones. Úsalo cuando tengas transcripciones de entrevistas, resultados de encuestas, notas de pruebas de usabilidad, tickets de soporte o respuestas NPS que necesiten destilarse en patrones, segmentos de usuarios y próximos pasos priorizados."

Descripción del front-matter de SKILL.md. El archivo completo tiene aproximadamente 2.996 caracteres. Lee el archivo completo en GitHub.

06 Antes de instalar

Preguntas sobre el skill research-synthesis

Las respuestas provienen del SKILL.md tal como se leyó el 2026-09-14, no de una ejecución registrada.

¿Cómo lo ejecuto realmente?

Es un comando de barra: /research-synthesis con los datos de investigación como argumento. El archivo no describe ningún paso de configuración adicional más allá de proporcionar ese material.

¿Cómo es el documento final?

Un documento de síntesis en markdown que comienza con un resumen ejecutivo de los hallazgos clave, seguido de temas con evidencia de respaldo, una tabla de oportunidades, segmentos de usuarios, recomendaciones priorizadas y preguntas abiertas.

¿Incorpora datos de otras herramientas por sí solo?

Solo cuando hay conectores disponibles. El feedback de usuarios conectado añade tickets de soporte, solicitudes de funciones y respuestas de NPS; la analítica de producto valida los hallazgos cualitativos; y una base de conocimiento permite comparar con estudios previos y publicar la síntesis.

Research Synthesis

Ejecutar research-synthesis en una tarea real de investigación UX.

Descarga OpenDesign, importa research-synthesis desde su enlace SKILL.md, pega el prompt de arriba y lee el plan antes del resultado.

Descargar OpenDesign Ver todas las skills