research-synthesisdi Anthropic

Research Synthesis Skill.

Una skill Claude Code e Codex per la ricerca UX: sintetizza interviste, sondaggi e note di test in temi e raccomandazioni.

UX & Research
Documento di ricerca

Scarica OpenDesign Guida all'uso

anthropics/knowledge-work-plugins · design/skills/research-synthesis/SKILL.mdSKILL.md

--- name: research-synthesis description: Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps. --- ## Usage ## What I Accept ## Output ## Research Synthesis: [Study Name] ## If Connectors Available ## Tips

Front matter e intestazioni di sezione letti dal file upstream il 14/09/2026 · 2.996 caratteri in totale

01 Cosa fa

Cosa fa la skill research-synthesis in Claude Code e Codex

Sintesi, workflow e output, tutto letto dal SKILL.md della skill.

Dal SKILL.mdLetto il 14-09-2026 · non è un'esecuzione registrata

Nelle parole della skill

Sintetizza la ricerca utente grezza in un documento markdown strutturato: temi con conteggi di prevalenza e citazioni dei partecipanti, una tabella insight-opportunità valutata per impatto ed effort, segmenti utente, raccomandazioni prioritizzate, domande aperte e note metodologiche. Accetta trascrizioni di interviste, risultati di sondaggi (CSV o incollati), note o registrazioni di test di usabilità, ticket di supporto, risposte NPS/CSAT e recensioni degli app store, e viene invocata come /research-synthesis con i dati come argomenti.

Connettori opzionali al feedback degli utenti, alle analytics di prodotto e a una knowledge base le consentono di recuperare ticket di supporto, validare i risultati qualitativi con dati di utilizzo e pubblicare la sintesi in un repository di ricerca. I metodi di ricerca e le guide alle interviste risiedono nella skill separata user-research.

Che cosa produce

Un documento di sintesi in markdown intitolato Research Synthesis con il nome dello studio.
Una sezione Key Themes in cui ogni tema indica la propria implicazione per il prodotto.
Una tabella insight-opportunità con colonne di impatto ed effort.
Una tabella dei segmenti utente che elenca caratteristiche, esigenze e dimensione approssimativa.

Vedi l'esempio di prompt ↗

Come funziona

01
Passare la ricerca come argomento
Il comando accetta i dati di ricerca, le trascrizioni o i risultati dei sondaggi come stringa di argomento, quindi il materiale fornito è ciò che viene sintetizzato.
02
Compilare l'intestazione dello studio
Ogni sintesi si apre indicando il metodo, il numero di partecipanti, l'intervallo di date e il ricercatore, così il lettore sa su cosa si basano i risultati.
03
Iniziare con una breve sintesi esecutiva
Tre o quattro frasi che riportano i risultati principali, poste prima di qualsiasi dettaglio.
04
Raggruppare i risultati in temi denominati
Ogni tema riceve un nome e una sintesi di una riga su cosa riguarda, seguita dalle citazioni di supporto.
05
Definire i segmenti di utenti
Una sezione dedicata nomina i segmenti che i dati rivelano, separata dall'elenco dei temi.
06
Concludere indicando cosa resta ancora ignoto
Il documento termina elencando le domande a cui lo studio non ha risposto, il che diventa il punto di partenza per il round successivo di ricerca.

02 Trova la tua applicazione

Quando usare la skill research-synthesis

Usa la skill research-synthesis in Claude Code o Codex quando il compito è ricerca UX di questo tipo. Idoneità e limiti qui sotto sono tratti dal file della skill stessa.

Buona applicazione

Avete già della ricerca e volete che venga distillata in pattern, segmenti di utenti e passi successivi prioritizzati.
Avete una mole di materiale qualitativo e volete trasformarla in insight utilizzabili.
Volete che nuovi risultati vengano confrontati con studi precedenti prima di agire su di essi.

Conosci i limiti

Non copre metodi di ricerca, guide per interviste o framework di analisi — il file rimanda questi aspetti alla skill separata user-research.
Il confronto con lavori precedenti e la pubblicazione su un repository avvengono solo se è effettivamente collegato un connettore a una knowledge base.

Cosa fornire

Trascrizioni o note delle intervisteLa fonte qualitativa principale; fornita come testo da leggere per la sintesi.
Risultati dei sondaggiForniti come CSV o incollati direttamente nel prompt.
Registrazioni o note dei test di usabilitàSono accettate sia le registrazioni sia le note scritte delle sessioni.
Ticket di supporto o feedbackI thread di feedback esistenti possono essere forniti come materiale di ricerca.
Risposte NPS/CSATLe risposte basate su punteggi contano come dati di input insieme alle fonti qualitative.

03 Dentro la skill

Regole che la skill research-synthesis fornisce a Claude Code e Codex

8 istruzioni concrete, valori predefiniti e limiti che il SKILL.md imposta per l'agente — la parte del file che cambia il risultato.

Citare direttamente i partecipanti
Le citazioni originali dei partecipanti sono ciò che rende le informazioni credibili e memorabili, quindi la sintesi le riporta invece di limitarsi alla parafrasi.
Tenere Separate Osservazioni e Interpretazioni
Il fatto che cinque utenti su otto abbiano cliccato sul pulsante sbagliato è un'osservazione; affermare che il posizionamento del pulsante è confuso è un'interpretazione, e le due cose non devono essere mescolate.
Quantificare Invece di Generalizzare
Sostituire i quantificatori vaghi: "la maggior parte degli utenti" è debole, "7 utenti su 10" è specifico.
Indicare la Prevalenza per Ogni Tema
Ogni tema riporta quanti partecipanti su un totale lo hanno mostrato, nella forma X di Y partecipanti.
Attribuire Ogni Citazione
Le citazioni sono associate ai partecipanti tramite un identificatore, come nella forma citazione seguita da P[X].
Valutare le Opportunità in Base a Impatto e Sforzo
La tabella insight-opportunità riporta valori Alto, Medio o Basso sia nella colonna dell'impatto sia in quella dello sforzo.
Collegare Ogni Raccomandazione ai Risultati
Le raccomandazioni sono suddivise in priorità alta, media e bassa, ciascuna con la motivazione e i risultati da cui deriva.
Registrare Metodologia e Limiti
Il documento si conclude con come è stata condotta la ricerca e con eventuali limiti o bias da segnalare.

04 Mettila al lavoro

Installa research-synthesis in Claude Code o Codex

Un comando npx skills add, poi un primo task nel tuo agente e una checklist per il risultato.

Aggiungi research-synthesis a Claude Code, Codex o il tuo agente

Eseguitelo nel Suo progetto; l'installer chiede a quale agente aggiungerlo.

Terminal

npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

Forma generica della CLI skills per design/skills/research-synthesis/SKILL.md; il repository potrebbe documentare un proprio percorso.

Assegnare allo Skill un Primo Compito di Ricerca UX

Redatto nei termini propri della skill; sostituisca le parti tra parentesi con il suo materiale.

Starter prompt

Here are [8] interview transcripts from [study name] plus the [NPS export] pasted below. Pull out the key themes with prevalence counts and supporting quotes, identify the user segments, and rank the recommendations by impact and effort for [the next planning cycle].

Fonte: redatto a partire dal SKILL.md, nei termini propri della skill.

Verifica il primo risultato

Ciò che il SKILL.md stesso indica come risultato corretto:

Ogni tema dovrebbe includere citazioni di supporto, non solo una riga di riepilogo.
Leggere le note sulla metodologia per i limiti e i bias indicati prima di agire sui risultati.
Trattare le domande aperte come il brief per il prossimo studio.
Quando l'analisi di prodotto è collegata, verificare i risultati qualitativi rispetto ai dati di utilizzo e alle metriche comportamentali.

In OpenDesign importi research-synthesis dal suo link SKILL.md: Plugins → Add → Skill → Import from link, poi lo selezioni nella barra superiore.

Scarica OpenDesign Leggi il quickstart

05 Open source, tracciabile

Sorgente, licenza e verifica

Da dove provengono i dati di questa pagina e quando sono stati verificati l'ultima volta.

Author: Anthropic
Repository: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins Branch main
File della skill: design/skills/research-synthesis/SKILL.md Checksum del contenuto registrato alla verifica; commit 8f877b6
License: Apache-2.0 Da LICENSE.
Stelle del repository: 24.012 Snapshot GitHub acquisita il 2026-09-14 per l'intero repository anthropics/knowledge-work-plugins, che contiene 7 skill in questo catalogo. Non è un punteggio o conteggio di utilizzo per research-synthesis.
Verificato da OpenDesign: 14/09/2026 File sorgente, percorso, testo della licenza e conteggio delle stelle sono stati verificati. Non inclusa in OpenDesign main (verificato il 28/08/2026); un'esecuzione live non è stata registrata in questa pagina.

All'interno di SKILL.md

/research-synthesisNomina il comando e indica la skill di ricerca utente per metodi, guide e framework.
UsageMostra la forma di invocazione con i dati di ricerca passati come argomenti.
What I AcceptElenca i tipi di input: trascrizioni, sondaggi, test di usabilità, ticket, NPS/CSAT, recensioni degli app store.
OutputFornisce il template markdown completo che la sintesi deve seguire.
Se i Connettori Sono DisponibiliContenuti condizionali aggiuntivi da connettori di feedback utenti, analitica di prodotto e knowledge base.
SuggerimentiTre promemoria su citazioni, separazione dell'osservazione dall'interpretazione e quantificazione.

Descrizione della skill

"Sintetizza la ricerca utente in temi, insight e raccomandazioni. Da usare quando hai trascrizioni di interviste, risultati di sondaggi, note di test di usabilità, ticket di supporto o risposte NPS che devono essere distillate in pattern, segmenti utente e azioni prioritarie."

Descrizione dal front-matter di SKILL.md. Il file completo è di circa 2.996 caratteri. Leggi il file completo su GitHub.

06 Prima di installare

Domande sulla Skill research-synthesis

Le risposte provengono dal SKILL.md letto il 2026-09-14, non da un'esecuzione registrata.

Come si esegue effettivamente?

È un comando slash: /research-synthesis con i dati della ricerca come argomento. Il file non descrive nessun passaggio di configurazione separato oltre alla fornitura di quel materiale.

Come si presenta il documento finale?

Un documento di sintesi in markdown che inizia con un riepilogo esecutivo dei risultati principali, seguito da temi con evidenze a supporto, una tabella delle opportunità, segmenti utente, raccomandazioni prioritizzate e domande aperte.

Recupera autonomamente dati da altri strumenti?

Solo quando i connettori sono disponibili. Il feedback utenti collegato aggiunge ticket di supporto, richieste di funzionalità e risposte NPS, l'analitica di prodotto convalida i risultati qualitativi e una knowledge base consente il confronto con studi precedenti e la pubblicazione della sintesi.

Research Synthesis

Esegui research-synthesis su un task di ricerca UX reale.

Scarica OpenDesign, importa research-synthesis dal suo link SKILL.md, incolla il prompt qui sopra e leggi il piano prima del risultato.

Scarica OpenDesign Esplora tutte le skill

Terminale

npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis

Cosa fa la skill research-synthesis in Claude Code e Codex

Nelle parole della skill

Come funziona

Quando usare la skill research-synthesis

Buona applicazione

Conosci i limiti

Cosa fornire

Regole che la skill research-synthesis fornisce a Claude Code e Codex

Citare direttamente i partecipanti

Tenere Separate Osservazioni e Interpretazioni

Quantificare Invece di Generalizzare

Indicare la Prevalenza per Ogni Tema

Attribuire Ogni Citazione

Valutare le Opportunità in Base a Impatto e Sforzo

Collegare Ogni Raccomandazione ai Risultati

Registrare Metodologia e Limiti