Affinity Diagrampor Owl-Listener

Affinity Diagram Skill.

Transforme observações de pesquisa dispersas em temas sem deixar que a primeira entrevista domine a narrativa.

Pesquisa de UX
Síntese

Revisão da fonte · Affinity DiagramSKILL.md

Tarefa Pesquisa de UX Produz • Uma hierarquia de temas de pesquisa respaldados por evidências • Observações marcadas por participante que sustentam cada agrupamento • Afirmações de insight priorizadas e sinalizações de fonte única Antes de começar Use um agente capaz de ler as transcrições ou anotações fornecidas. Informe os IDs dos participantes e a pergunta de design; a skill sintetiza evidências existentes, não coleta entrevistas.

Resumo editorial · fonte revisada em 2026-10-07 · não é um exemplo gerado

01 Funcionalidades

Affinity Diagram: Encontrar temas em entrevistas

Agrupamento qualitativo de baixo para cima, com extração equilibrada entre participantes e prioridades de insight respaldadas por evidências.

Fluxo de trabalho baseado na fonteNão é um benchmark de execução

A abordagem de trabalho

Affinity Diagram serve para sintetizar várias fontes qualitativas. Parte de observações individuais, citações e anotações, e forma agrupamentos naturais antes de nomear temas de nível mais alto. Não é uma ferramenta para encaixar evidências de entrevistas em um esquema de categorias pré-escrito.

A distinção mais forte da fonte é a cobertura de participantes. Cada transcrição é processada por completo e cada observação é marcada antes do agrupamento. Todos os participantes devem permanecer representados, e um padrão encontrado em apenas uma entrevista é marcado como fonte única, sem ser descartado nem inflado como consenso.

Entregáveis esperados

Uma hierarquia de temas de pesquisa respaldados por evidências
Observações marcadas por participante que sustentam cada agrupamento
Afirmações de insight priorizadas e sinalizações de fonte única

Ver o briefing de exemplo

Do briefing à revisão

01
Extrair entre participantes
Leia cada fonte fornecida por completo e preserve o identificador do participante em suas observações.
02
Agrupar de baixo para cima
Agrupe observações relacionadas antes de escolher os rótulos dos temas e uma estrutura de nível mais alto.
03
Escrever as implicações
Explique a relevância de cada tema para o design, verifique a cobertura de participantes e distinga padrões recorrentes de sinais isolados.

02 Quando usar

Quando usar

Use um agente capaz de ler as transcrições ou anotações fornecidas. Informe os IDs dos participantes e a pergunta de design; a skill sintetiza evidências existentes, não coleta entrevistas.

Bom encaixe

Síntese de várias entrevistasUse quando várias sessões ou fontes de dados precisam ser comparadas.
Decisões ligadas a evidênciasÚtil quando uma equipe precisa do rastro de observações por trás de uma prioridade de design proposta.

Limites a verificar

Não é um resumo de uma única transcriçãoA fonte direciona essa tarefa mais restrita para uma skill de resumo de entrevistas.
Frequência não é prevalência na populaçãoUma observação repetida nas entrevistas fornecidas não estabelece quão comum ela é entre todos os usuários.

Traga estes insumos

Pesquisa brutaForneça transcrições, anotações ou respostas, e não apenas um resumo de stakeholders.
IDs dos participantesUse identificadores estáveis e anonimizados que se mantenham após o agrupamento.
Decisão de designExplique quais escolhas de produto a síntese deve orientar.

03 Decisões importantes

Decisões que importam

Cobertura equilibrada
A verificação explícita de participantes evita dar peso excessivo à sessão mais antiga ou mais marcante.
Sinais minoritários permanecem
Observações de fonte única continuam visíveis sem serem apresentadas como achados compartilhados.

04 Exemplo de briefing

Experimente um briefing focado

O briefing de exemplo abaixo não foi testado. Confira a configuração da skill antes de usá-lo.

Revise a configuração

Carregue o SKILL.md desta tarefa a partir do repositório designer-skills no local de skills compatível com seu agente. O arquivo de entrada não estabelece nenhum comando de instalação universal.

Arquivo-fonte original

https://github.com/Owl-Listener/designer-skills/blob/9a6930cf84a822eb458624bd11c61aac5bbdf224/design-research/skills/affinity-diagram/SKILL.md

Use um agente capaz de ler as transcrições ou anotações fornecidas. Informe os IDs dos participantes e a pergunta de design; a skill sintetiza evidências existentes, não coleta entrevistas.

Comece com um entregável

Adapte o escopo, o material de origem e as restrições deste briefing antes de executar a skill.

Briefing de exemplo

Use affinity-diagram nestas seis transcrições de entrevistas anonimizadas. Marque as observações por participante, agrupe de baixo para cima e escreva insights respaldados por evidências para a nossa reformulação da navegação. Mostre a cobertura de cada participante e sinalize padrões de fonte única; não invente consenso.

Inspecione o resultado

Compare o resultado real com estes critérios observáveis.

Todos os participantes fornecidos aparecem na síntese.
Os temas têm observações rastreáveis.
Padrões isolados e recorrentes continuam distinguíveis.

OpenDesign oferece um espaço de trabalho de design local para agentes de código. Esta listagem não significa que a skill esteja incluída no pacote nem que suas ferramentas externas, credenciais e dependências de software estejam incluídas.

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05 Fonte e licença

Fonte e licença

Esta página descreve a revisão fixa da fonte indicada abaixo. O comportamento e os requisitos upstream podem mudar.

Responsável pela fonte: Owl-Listener
Repositório: Owl-Listener/designer-skills
Arquivo da skill: design-research/skills/affinity-diagram/SKILL.md
Licença: MIT
Versão revisada: 2026-10-07 · 9a6930cf84a8

Resumo editorial da fonte

Agrupamento qualitativo de baixo para cima, com extração equilibrada entre participantes e prioridades de insight respaldadas por evidências.

Resumo original de OpenDesign, com base na fonte indicada. As estrelas do repositório são um sinal de popularidade datado, não indicam uso da skill nem nota de qualidade.

06 Perguntas antes de começar

Dúvidas antes de começar

Preciso fornecer temas predefinidos?

Não. A fonte pede o agrupamento de baixo para cima antes de os nomes dos temas serem escolhidos.

Observações incomuns são removidas?

Não. Padrões de fonte única devem ser sinalizados, não descartados.

Isso é o mesmo que um mapa de empatia?

Não. A skill sintetiza temas entre fontes; um mapa de empatia foca na perspectiva de um usuário ou segmento.

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Mantenha seu briefing, o material de origem e o trabalho de design juntos em um espaço de trabalho local. Confira a configuração da própria skill antes de adicioná-la ao seu fluxo de trabalho.

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