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Video Generationpar bytedance

Video Generation Skill.

Générez des vidéos à partir de prompts structurés dans un environnement DeerFlow configuré.

  • Génération vidéo
  • Choix du modèle
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Revue de la source · video-generationSKILL.md
Tâche Générez des vidéos à partir de prompts structurés dans un environnement DeerFlow configuré. Résultats Un fichier de prompt JSON structuré en anglais. Avant de commencer Utilisez un environnement DeerFlow configuré avec l’accès fournisseur requis. Préparez brief, images réelles et destination ; confirmez le fournisseur avant de dépendre d’un comportement particulier de référence ou de format.
Résumé éditorial · source examinée le 2026-11-02 · ce n’est pas un exemple généré

01 Fonctionnement

Générez des vidéos à partir de prompts structurés dans un environnement DeerFlow configuré

Préparez des briefs vidéo JSON avec références et exécution adaptée au fournisseur, en distinguant sorties nouvelles réussies, échecs et anciens résultats.

Flux de travail fondé sur la sourcePas un benchmark d'exécution

La méthode de travail

video-generation organise un brief vidéo en JSON structuré et l’exécute via le processus Python de DeerFlow. Le prompt peut décrire décor, personnages, caméra, dialogues et audio, avec des images de référence optionnelles. La source conserve prompts et résultats dans des emplacements distincts de l’espace de travail.

Le fournisseur est choisi par la configuration d’environnement. Les voies documentées incluent Gemini et MiniMax, avec des traitements différents des références et du rapport d’image. Les échecs sont explicites : identifiants absents ou tâche échouée doivent produire une erreur, et un ancien fichier ne doit pas être présenté comme un résultat nouvellement généré.

Livrables attendus

  • Un fichier de prompt JSON structuré en anglais.
  • Une vidéo générée par le fournisseur configuré.
  • Une image de référence facultative et un statut de génération exact.
Voir l'exemple de brief

Du brief à la revue

  1. 01
    Structurer le brief

    Consignez sujet, décor, style, caméra et intention technique. Résolvez toute image de référence avant de soumettre.

  2. 02
    Utiliser le fournisseur configuré

    Transmettez fichier de prompt, références et destination au processus. Gardez les identifiants dans l’environnement et vérifiez le comportement propre au fournisseur.

  3. 03
    Vérifier le résultat actuel

    Exigez la fin réussie de la commande avant de présenter le fichier. Confirmez qu’il vient de cette exécution et examinez la vidéo réelle face au prompt.

02 Cas d’usage

Quand l’utiliser

Utilisez un environnement DeerFlow configuré avec l’accès fournisseur requis. Préparez brief, images réelles et destination ; confirmez le fournisseur avant de dépendre d’un comportement particulier de référence ou de format.

Un bon choix

  • Une demande reproductible nécessite une structureLe JSON sépare les choix de caméra, décor et audio dans un livrable réutilisable.
  • DeerFlow fournit déjà l’environnementLe skill convient à un environnement avec script et identifiants fournisseur configurés.

Limites à vérifier

  • Les chemins dépendent de l’environnementLa source utilise les répertoires montés de DeerFlow. Un autre hôte nécessite une configuration équivalente plutôt que de présumer leur existence.
  • Les fournisseurs traitent les options différemmentLa voie MiniMax documentée utilise la première référence et ignore l’argument de rapport d’image.
  • La génération exige un accès externeFournisseur, identifiants et coûts éventuels restent distincts du fichier du skill.

Éléments à fournir

  • Brief de scèneDécrivez sujet, action, lieu, style et intention de caméra.
  • Images de référenceFournissez de vrais fichiers dont les extensions correspondent au contenu.
  • Fournisseur et sortieIdentifiez fournisseur configuré, destination et exigences autorisées de génération.

03 Décisions importantes

Les décisions importantes

  1. Structure de prompt réutilisable

    Le JSON rend visibles les changements créatifs entre essais.

  2. Routage explicite

    La configuration détermine quel service reçoit la demande.

  3. Échecs rapportés honnêtement

    La source exige de distinguer exécution terminée, erreurs et anciens livrables.

04 Exemple de brief

Essayez un brief ciblé

L'exemple de brief ci-dessous n'a pas été testé. Vérifiez la configuration du skill avant de l'utiliser.

Examinez la source et la configuration

Décrivez sujet, action, lieu, style et intention de caméra.

Fichier source amont
https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/3f86f071f3d26cb3fcf91841523f6f7be2796914/skills/public/video-generation/SKILL.md

Le lien ci-dessous ouvre les instructions d’origine. Vérifiez la configuration du dépôt avant utilisation ; ce n’est pas une commande d’installation.

Commencez par un livrable

Adaptez le périmètre, les sources et les contraintes de ce brief avant d’exécuter le skill.

Exemple de brief
Utilise video-generation dans DeerFlow configuré pour préparer un prompt structuré d’atelier calme. Montre une tasse en céramique sur une table en bois traversée par la lumière du matin, avec une douce avancée de caméra et une ambiance sonore légère. Utilise mon image comme référence. Confirme le fournisseur configuré et signale les limites de référence ou de format avant soumission. N’inclus pas d’identifiants dans le prompt. Après génération autorisée, présente seulement le nouveau fichier d’une exécution réussie, inspecte-le face au brief et conserve le JSON pour révision.

Examinez le résultat

Comparez le résultat réel à ces critères observables.

  • Confirmez fournisseur et traitement des références pris en charge.
  • Exigez une tâche actuelle réussie plutôt que de réutiliser un ancien fichier.
  • Examinez cadrage, mouvement et correspondance réelle au brief structuré.

OpenDesign fournit un espace de travail de design local pour les agents de code. Cette fiche ne signifie pas que le skill est fourni avec ses outils externes, ses identifiants et ses dépendances logicielles.

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05 Source et licence

Source et licence

Cette page décrit la révision source figée liée ci-dessous. Le comportement et les exigences en amont peuvent changer.

Propriétaire de la source
bytedance
Dépôt
bytedance/deer-flow
Fichier du skill
SKILL.md
Licence
MIT
Version examinée
2026-11-02 · 3f86f071f3d2
Résumé éditorial de la source
Générez des vidéos à partir de prompts structurés dans un environnement DeerFlow configuré.

Résumé original de OpenDesign, fondé sur la source liée. Les étoiles du dépôt sont un indicateur de popularité daté, pas une mesure d'utilisation du skill ni une note de qualité.

06 Questions avant de commencer

Questions avant de commencer

Peut-il utiliser plusieurs fournisseurs ?

La source documente un choix par environnement entre Gemini et MiniMax, avec une variable explicite de remplacement.

Les références fonctionnent-elles pareil ?

Non. MiniMax utilise la première référence comme image initiale et gère le format différemment de l’argument générique.

Que se passe-t-il en cas d’échec ?

La commande signale l’échec, y compris les identifiants manquants. La source interdit de présenter un ancien résultat comme une nouvelle génération réussie.

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Fichier source amont
https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/3f86f071f3d26cb3fcf91841523f6f7be2796914/skills/public/video-generation/SKILL.md