Перейти к руководству
Video Generationавтор bytedance

Video Generation Навык.

Генерируйте видео по структурированным промптам в настроенной среде DeerFlow.

  • Генерация видео
  • Выбор модели
Обзор исходных материалов · video-generationSKILL.md
Задача Генерируйте видео по структурированным промптам в настроенной среде DeerFlow. Результаты Структурированный JSON-файл промпта на английском. Перед началом Используйте настроенный DeerFlow с нужным доступом к провайдеру. Подготовьте бриф сцены, реальные референсы и путь вывода; подтвердите провайдера до предположений о работе референсов или пропорций.
Редакционное описание · исходные материалы проверены 2026-11-02 · не сгенерированный пример

01 Возможности

Генерируйте видео по структурированным промптам в настроенной среде DeerFlow

Готовьте JSON-брифы с референсами и учётом провайдера, отличая новые успешные результаты от неудачных задач и старых файлов.

Процесс на основе источникаНе тест выполнения

Принцип работы

video-generation оформляет видеобриф в структурированный JSON и запускает его через Python-процесс генерации DeerFlow. Промпт может описывать окружение, персонажей, камеру, диалоги и аудио с необязательными изображениями-референсами. Файлы промптов и результаты хранятся в разных местах рабочего пространства.

Провайдер выбирается конфигурацией окружения. Документированы Gemini и MiniMax, по-разному обрабатывающие референсы и пропорции. Сбой должен быть явным: отсутствие учётных данных или неудачная задача возвращают ошибку, а старый файл нельзя выдавать за новый результат.

Ожидаемые результаты

  • Структурированный JSON-файл промпта на английском.
  • Видео от настроенного провайдера.
  • Необязательное референсное изображение и точно сообщённый статус генерации.
Смотреть пример задания

От задания до проверки

  1. 01
    Структурируйте бриф

    Запишите объект, окружение, стиль, камеру и технический замысел. Подготовьте референс до отправки задачи.

  2. 02
    Используйте настроенного провайдера

    Передайте процессу файл промпта, референсы и путь сохранения результата. Храните учётные данные в окружении и проверьте поведение конкретного провайдера.

  3. 03
    Проверьте текущий результат

    Показывайте файл лишь после успешного завершения команды. Убедитесь, что он относится к этому запуску, и сравните реальное видео с промптом.

02 Когда использовать

Когда использовать

Используйте настроенный DeerFlow с нужным доступом к провайдеру. Подготовьте бриф сцены, реальные референсы и путь вывода; подтвердите провайдера до предположений о работе референсов или пропорций.

Хорошо подходит

  • Повторяемому запросу генерации нужна структураJSON разделяет решения о камере, окружении и аудио в повторно используемом артефакте.
  • DeerFlow уже предоставляет средуНавык подходит окружению с настроенными скриптом и учётными данными провайдера.

Ограничения

  • Пути рабочего пространства зависят от средыИсточник использует смонтированные каталоги DeerFlow. Другой среде нужна эквивалентная настройка, а не предположение о наличии этих путей.
  • Провайдеры трактуют параметры по-разномуДокументированный маршрут MiniMax использует первое референсное изображение и игнорирует аргумент соотношения сторон.
  • Нужен внешний доступПровайдер, учётные данные и стоимость генерации существуют отдельно от файла навыка.

Что подготовить

  • Бриф сценыОпишите объект, действие, место, стиль и задуманное поведение камеры.
  • Референсные изображенияПредоставьте реальные файлы с расширениями, соответствующими содержимому.
  • Провайдер и выводУкажите настроенного провайдера, путь сохранения результата и разрешённые требования генерации.

03 Важные решения

Важные решения

  1. Повторно используемая структура промпта

    JSON делает творческие изменения между попытками видимыми.

  2. Явная маршрутизация провайдера

    Конфигурация среды определяет сервис, получающий запрос.

  3. Честное сообщение об ошибках

    Источник требует отличать завершённый запуск от ошибок и устаревших артефактов.

04 Пример задания

Попробуйте конкретное задание

Приведённое ниже задание не тестировалось. Перед использованием проверьте настройку навыка.

Изучите исходные инструкции и настройку

Опишите объект, действие, место, стиль и задуманное поведение камеры.

Исходный файл в репозитории
https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/3f86f071f3d26cb3fcf91841523f6f7be2796914/skills/public/video-generation/SKILL.md

Ссылка ниже открывает инструкции автора. Перед использованием изучите требования к настройке в репозитории; это не команда установки.

Начните с одного результата

Перед запуском навыка адаптируйте объём, исходные материалы и ограничения в этом задании.

Пример задания
Используй video-generation в настроенном DeerFlow для структурированного промпта тихой мастерской. Покажи керамическую чашку на деревянном столе, по которой движется утренний свет, с одним мягким наездом камеры и тихим звуком комнаты. Возьми предоставленное изображение как референс. Подтверди провайдера и укажи ограничения референсов или пропорций до отправки. Не включай учётные данные в промпт. После разрешённой генерации покажи только новый файл успешного запуска, проверь его по брифу и сохрани JSON для правок.

Проверьте результат

Сверьте фактический результат с этими наблюдаемыми критериями.

  • Подтвердите провайдера и поддерживаемую обработку референсов.
  • Требуйте успешную текущую задачу, а не повторное использование старого файла.
  • Проверьте реальное кадрирование, движение и соответствие структурированному брифу.

OpenDesign предоставляет локальное дизайн-пространство для кодинг-агентов. Этот список не означает, что навык входит в комплект или что его внешние инструменты, учётные данные и программные зависимости включены.

05 Источник и лицензия

Исходные материалы и лицензия

На этой странице описана зафиксированная версия источника по ссылке ниже. Поведение и требования апстрима могут измениться.

Владелец источника
bytedance
Репозиторий
bytedance/deer-flow
Файл навыка
SKILL.md
Лицензия
MIT
Проверенный снимок
2026-11-02 · 3f86f071f3d2
Редакционное резюме источника
Генерируйте видео по структурированным промптам в настроенной среде DeerFlow.

Оригинальное резюме от OpenDesign на основе указанного источника. Звёзды репозитория — датированный показатель популярности, а не использование навыка или оценка качества.

06 Вопросы перед началом

Вопросы перед началом

Поддерживается несколько провайдеров?

Источник описывает выбор Gemini или MiniMax через окружение с явной переменной переопределения.

Опции референсов работают одинаково?

Нет. По источнику MiniMax берёт первый референс как изображение первого кадра и обрабатывает пропорции иначе, чем общий аргумент.

Что происходит при сбое генерации?

Команда сообщает о сбое, включая отсутствие учётных данных. Источник запрещает выдавать старый результат за успешно созданный новый.

OpenDesign

Храните задание и работу над дизайном вместе.

Храните задание, исходные материалы и дизайн-работу вместе в локальном рабочем пространстве. Перед добавлением навыка в рабочий процесс проверьте его собственную настройку.

Исходный файл в репозитории
https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/3f86f071f3d26cb3fcf91841523f6f7be2796914/skills/public/video-generation/SKILL.md