Принцип работы
video-generation оформляет видеобриф в структурированный JSON и запускает его через Python-процесс генерации DeerFlow. Промпт может описывать окружение, персонажей, камеру, диалоги и аудио с необязательными изображениями-референсами. Файлы промптов и результаты хранятся в разных местах рабочего пространства.
Провайдер выбирается конфигурацией окружения. Документированы Gemini и MiniMax, по-разному обрабатывающие референсы и пропорции. Сбой должен быть явным: отсутствие учётных данных или неудачная задача возвращают ошибку, а старый файл нельзя выдавать за новый результат.
Ожидаемые результаты
- Структурированный JSON-файл промпта на английском.
- Видео от настроенного провайдера.
- Необязательное референсное изображение и точно сообщённый статус генерации.
От задания до проверки
- 01Структурируйте бриф
Запишите объект, окружение, стиль, камеру и технический замысел. Подготовьте референс до отправки задачи.
- 02Используйте настроенного провайдера
Передайте процессу файл промпта, референсы и путь сохранения результата. Храните учётные данные в окружении и проверьте поведение конкретного провайдера.
- 03Проверьте текущий результат
Показывайте файл лишь после успешного завершения команды. Убедитесь, что он относится к этому запуску, и сравните реальное видео с промптом.