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Video Generationvon bytedance

Video Generation Skill.

Videos aus strukturierten Prompts in einer konfigurierten DeerFlow-Laufzeit erzeugen.

  • Videogenerierung
  • Modellauswahl
Quellprüfung · video-generationSKILL.md
Aufgabe Videos aus strukturierten Prompts in einer konfigurierten DeerFlow-Laufzeit erzeugen. Ergebnisse Eine strukturierte englische JSON-Promptdatei. Vor dem Start Eine konfigurierte DeerFlow-Laufzeit mit dem nötigen Anbieterzugang verwenden. Szenenbriefing, echte Referenzbilder und Ausgabeziel vorbereiten; den Anbieter bestätigen, bevor bestimmtes Referenz- oder Seitenverhältnisverhalten vorausgesetzt wird.
Redaktionelle Zusammenfassung · Quelle geprüft am 2026-11-02 · kein generiertes Beispiel

01 Funktionen

Videos aus strukturierten Prompts in einer konfigurierten DeerFlow-Laufzeit erzeugen

JSON-Videobriefings mit Referenzen und anbieterbezogener Ausführung vorbereiten. Neue erfolgreiche Ergebnisse von fehlgeschlagenen oder alten Jobs trennen.

Quellenbasierter WorkflowKein Ausführungs-Benchmark

Die Arbeitsweise

video-generation verpackt ein Videobriefing als strukturiertes JSON und führt es über DeerFlows Python-Generierungsworkflow aus. Der Prompt kann Umgebung, Figuren, Kamera, Dialog und Audio beschreiben sowie optionale Referenzbilder enthalten. Die Quelle hält Promptdateien und generierte Ausgaben an getrennten Orten im Workspace.

Der Anbieter wird über die Umgebungskonfiguration gewählt. Dokumentierte Wege umfassen Gemini und MiniMax, die Referenzen und Seitenverhältnisse unterschiedlich behandeln. Fehler werden ausdrücklich gemeldet: Fehlende Zugangsdaten oder gescheiterte Jobs sollen einen Fehler erzeugen; eine ältere Datei darf nicht als neu generiertes Ergebnis präsentiert werden.

Erwartete Ergebnisse

  • Eine strukturierte englische JSON-Promptdatei.
  • Ein vom konfigurierten Anbieter generiertes Video.
  • Ein optionales Referenzbild und ein korrekt berichteter Generierungsstatus.
Beispiel-Briefing ansehen

Vom Briefing zur Prüfung

  1. 01
    Briefing strukturieren

    Motiv, Umgebung, Stil, Kamera und technische Absicht erfassen. Referenzbilder vor dem Absenden des Jobs klären.

  2. 02
    Konfigurierten Anbieter nutzen

    Promptdatei, Referenzen und Ausgabeziel an den Workflow übergeben. Zugangsdaten in der Laufzeitumgebung behalten und anbieterspezifisches Verhalten prüfen.

  3. 03
    Aktuelles Ergebnis verifizieren

    Erfolgreichen Befehlsabschluss verlangen, bevor die Datei gezeigt wird. Bestätigen, dass die Ausgabe aus diesem Lauf stammt, und das tatsächliche Video mit dem Prompt abgleichen.

02 Einsatzbereiche

Wann einsetzen?

Eine konfigurierte DeerFlow-Laufzeit mit dem nötigen Anbieterzugang verwenden. Szenenbriefing, echte Referenzbilder und Ausgabeziel vorbereiten; den Anbieter bestätigen, bevor bestimmtes Referenz- oder Seitenverhältnisverhalten vorausgesetzt wird.

Gut geeignet

  • Eine wiederholbare Generierungsanfrage braucht StrukturJSON trennt Entscheidungen zu Kamera, Umgebung und Audio in ein wiederverwendbares Artefakt.
  • DeerFlow stellt die Laufzeit bereits bereitDer Skill passt zu einer Umgebung, in der Skript und Anbieterzugangsdaten konfiguriert sind.

Zu prüfende Grenzen

  • Workspace-Pfade sind umgebungsspezifischDie Quelle nutzt DeerFlows eingebundene Verzeichnisse. Ein anderer Host braucht eine gleichwertige Einrichtung, statt die Existenz dieser Pfade vorauszusetzen.
  • Anbieter interpretieren Optionen nicht identischDer dokumentierte MiniMax-Weg nutzt das erste Referenzbild und ignoriert das Seitenverhältnisargument.
  • Generierung benötigt externen ZugangAnbieter, Zugangsdaten und etwaige Generierungskosten bleiben von der Skill-Datei getrennt.

Diese Eingaben mitbringen

  • SzenenbriefingMotiv, Handlung, Ort, Stil und Kameraabsicht beschreiben.
  • ReferenzbilderEchte Bilddateien mit zum Inhalt passenden Dateiendungen bereitstellen.
  • Anbieter und AusgabeKonfigurierten Anbieter, Ziel und autorisierte Generierungsanforderungen nennen.

03 Wichtige Entscheidungen

Wichtige Entscheidungen

  1. Wiederverwendbare Promptstruktur

    Die JSON-Datei macht kreative Änderungen zwischen Versuchen sichtbar.

  2. Explizite Anbieterauswahl

    Die Umgebungskonfiguration steuert, welcher Generierungsdienst die Anfrage erhält.

  3. Ehrliche Fehlermeldung

    Die Quelle verlangt, abgeschlossene Läufe von Fehlern und veralteten Artefakten zu unterscheiden.

04 Beispielbriefing

Ein konkretes Briefing ausprobieren

Das folgende Beispiel-Briefing wurde nicht getestet. Prüfen Sie die Einrichtung des Skills, bevor Sie es verwenden.

Quelle und Einrichtung prüfen

Motiv, Handlung, Ort, Stil und Kameraabsicht beschreiben.

Upstream-Quelldatei
https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/3f86f071f3d26cb3fcf91841523f6f7be2796914/skills/public/video-generation/SKILL.md

Der folgende Verweis öffnet die Originalanleitung. Prüfe vor der Nutzung die Einrichtung des Repositorys; dies ist kein Installationsbefehl.

Mit einem Ergebnis beginnen

Passen Sie Umfang, Quellmaterial und Rahmenbedingungen in diesem Briefing an, bevor Sie den Skill ausführen.

Beispiel-Briefing
Verwende video-generation in der konfigurierten DeerFlow-Umgebung, um einen strukturierten Prompt für eine ruhige Werkstattszene vorzubereiten. Zeige eine Keramiktasse auf einem Holztisch, über die Morgenlicht wandert, mit einer sanften Kamerafahrt nach vorn und leiser Raumatmosphäre. Nutze mein bereitgestelltes Bild als visuelle Referenz. Bestätige den konfigurierten Anbieter und nenne vor dem Absenden Einschränkungen für Referenzen oder Seitenverhältnis. Halte Zugangsdaten aus dem Prompt heraus. Präsentiere nach autorisierter Generierung nur die neue Datei eines erfolgreichen Laufs, prüfe sie gegen das Briefing und bewahre den JSON-Prompt für Überarbeitung auf.

Ergebnis prüfen

Prüfen Sie die tatsächliche Ausgabe anhand dieser beobachtbaren Kriterien.

  • Anbieterauswahl und unterstützte Referenzbehandlung bestätigen.
  • Einen erfolgreichen aktuellen Job verlangen, statt eine alte Datei wiederzuverwenden.
  • Tatsächlichen Bildausschnitt, Bewegung und Übereinstimmung mit dem strukturierten Briefing prüfen.

OpenDesign bietet einen lokalen Design-Arbeitsbereich für Coding-Agenten. Dieser Eintrag bedeutet nicht, dass der Skill mitgeliefert wird oder dass seine externen Tools, Zugangsdaten und Software-Abhängigkeiten enthalten sind.

05 Quelle und Lizenz

Quelle und Lizenz

Diese Seite beschreibt die unten verlinkte, festgelegte Quellrevision. Verhalten und Anforderungen im Upstream können sich ändern.

Quellinhaber
bytedance
Skill-Datei
SKILL.md
Lizenz
MIT
Geprüfter Stand
2026-11-02 · 3f86f071f3d2
Redaktionelle Quellenzusammenfassung
Videos aus strukturierten Prompts in einer konfigurierten DeerFlow-Laufzeit erzeugen.

Originalzusammenfassung von OpenDesign auf Grundlage der verlinkten Quelle. Repository-Sterne sind ein datiertes Popularitätssignal, keine Skill-Nutzung und keine Qualitätsbewertung.

06 Fragen vor dem Start

Fragen vor dem Start

Kann der Skill mehrere Anbieter verwenden?

Die Quelle dokumentiert eine umgebungsbasierte Auswahl zwischen Gemini und MiniMax mit einer ausdrücklichen Überschreibungsvariable.

Verhalten sich Referenzoptionen identisch?

Nein. Laut Quelle verwendet MiniMax die erste Referenz als Erstframe-Bild und behandelt das Seitenverhältnis anders als das allgemeine Argument.

Was passiert bei fehlgeschlagener Generierung?

Der Befehl meldet den Fehler, auch bei fehlenden Zugangsdaten. Die Quelle verbietet, eine vorhandene ältere Ausgabe als erfolgreiches neues Ergebnis zu präsentieren.

OpenDesign

Briefing und Designarbeit an einem Ort.

Halten Sie Briefing, Quellmaterial und Designarbeit in einem lokalen Arbeitsbereich zusammen. Prüfen Sie die Einrichtung des Skills, bevor Sie ihn in Ihren Workflow aufnehmen.

Upstream-Quelldatei
https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/3f86f071f3d26cb3fcf91841523f6f7be2796914/skills/public/video-generation/SKILL.md