El enfoque de trabajo
video-generation empaqueta el brief en JSON estructurado y lo ejecuta mediante el flujo Python de DeerFlow. El prompt puede describir escenario, personajes, cámara, diálogo y audio con referencias opcionales. La fuente mantiene prompts y resultados en ubicaciones separadas.
El proveedor se elige mediante configuración del entorno. Las vías documentadas incluyen Gemini y MiniMax, con distintos comportamientos de referencias y formato. Los fallos son explícitos: credencial ausente o tarea fallida produce error; un archivo viejo no debe presentarse como recién generado.
Entregables esperados
- Un archivo de prompt JSON estructurado en inglés.
- Un vídeo del proveedor configurado.
- Una imagen de referencia opcional y un estado de generación informado con precisión.
Del brief a la revisión
- 01Estructurar el brief
Registra sujeto, escenario, estilo, cámara e intención técnica. Resuelve referencias antes de enviar.
- 02Usar el proveedor configurado
Pasa archivo de prompt, referencias y destino al flujo. Conserva credenciales en el entorno y comprueba comportamiento del proveedor.
- 03Verificar el resultado actual
Exige finalización correcta del comando antes de presentar el archivo. Confirma que pertenezca a esta ejecución e inspecciona el vídeo frente al prompt.