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Video Generationpor bytedance

Video Generation Skill.

Gere vídeo com prompts estruturados em um runtime DeerFlow configurado.

  • Geração de vídeo
  • Seleção de modelo
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Análise da fonte · video-generationSKILL.md
Tarefa Gere vídeo com prompts estruturados em um runtime DeerFlow configurado. Entregáveis Um arquivo de prompt JSON estruturado em inglês. Antes de começar Use DeerFlow configurado com o acesso necessário ao provedor. Prepare briefing, imagens reais de referência e destino; confirme o provedor antes de depender de comportamento específico de referências ou proporção.
Resumo editorial · fonte revisada em 2026-11-02 · não é um exemplo gerado

01 Funcionalidades

Gere vídeo com prompts estruturados em um runtime DeerFlow configurado

Prepare briefings JSON com referências e execução conforme as regras do provedor, separando novas saídas bem-sucedidas de jobs falhos ou antigos.

Fluxo de trabalho baseado na fonteNão é um benchmark de execução

A abordagem de trabalho

video-generation organiza o briefing como JSON estruturado e o executa pelo fluxo Python de geração do DeerFlow. O prompt pode descrever cenário, personagens, câmera, diálogo e áudio, com referências de imagem opcionais. A fonte mantém prompts e resultados em locais separados do workspace.

O provedor é selecionado pela configuração do ambiente. As rotas documentadas incluem Gemini e MiniMax, que tratam referências e proporções de forma diferente. Falhas são explícitas: credencial ausente ou job falho deve retornar erro; um arquivo antigo não pode ser apresentado como resultado novo.

Entregas esperadas

  • Um arquivo de prompt JSON estruturado em inglês.
  • Vídeo gerado pelo provedor configurado.
  • Referência de imagem opcional e status de geração relatado com precisão.
Ver o briefing de exemplo

Do briefing à revisão

  1. 01
    Estruture o briefing

    Registre elemento principal, cenário, estilo, câmera e intenção técnica. Resolva a referência de imagem antes de enviar o job.

  2. 02
    Use o provedor configurado

    Passe arquivo de prompt, referências e destino de saída ao fluxo. Mantenha credenciais no ambiente de runtime e confira o comportamento específico do provedor.

  3. 03
    Verifique o resultado atual

    Exija conclusão bem-sucedida do comando antes de apresentar o arquivo. Confirme que a saída pertence à execução atual e inspecione o vídeo real contra o prompt.

02 Quando usar

Quando usar

Use DeerFlow configurado com o acesso necessário ao provedor. Prepare briefing, imagens reais de referência e destino; confirme o provedor antes de depender de comportamento específico de referências ou proporção.

Bom encaixe

  • Um pedido repetível precisa de estruturaJSON separa decisões de câmera, cenário e áudio em artefato reutilizável.
  • DeerFlow já fornece o runtimeA skill cabe em ambiente com script e credenciais do provedor configurados.

Limites a verificar

  • Caminhos dependem do ambienteA fonte usa diretórios montados do DeerFlow. Outro host precisa de configuração equivalente, não deve presumir que esses caminhos existam.
  • Provedores interpretam opções de modo diferenteA rota MiniMax documentada usa a primeira referência e ignora o argumento de proporção.
  • Geração precisa de acesso externoProvedor, credenciais e custos de geração continuam separados do arquivo da skill.

Traga estas entradas

  • Briefing de cenaDescreva elemento principal, ação, local, estilo e intenção da câmera.
  • Imagens de referênciaForneça arquivos reais com extensões correspondentes ao conteúdo.
  • Provedor e saídaIdentifique provedor configurado, destino e requisitos autorizados de geração.

03 Decisões importantes

Decisões importantes

  1. Estrutura reutilizável de prompt

    O JSON deixa visíveis as mudanças criativas entre tentativas.

  2. Roteamento explícito

    A configuração do ambiente controla qual serviço recebe o pedido.

  3. Relato honesto de falhas

    A fonte exige distinguir execução concluída de erros e artefatos antigos.

04 Exemplo de briefing

Experimente um briefing específico

O briefing de exemplo abaixo não foi testado. Verifique a configuração da skill antes de usá-lo.

Confira a fonte e a configuração

Descreva elemento principal, ação, local, estilo e intenção da câmera.

Arquivo-fonte original
https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/3f86f071f3d26cb3fcf91841523f6f7be2796914/skills/public/video-generation/SKILL.md

A referência abaixo abre as instruções originais. Confira a configuração do repositório antes de usá-las; não é um comando de instalação.

Comece com um entregável

Adapte o escopo, o material de origem e as restrições deste briefing antes de executar a skill.

Briefing de exemplo
Use video-generation no DeerFlow configurado para preparar um prompt estruturado de uma oficina tranquila. Mostre uma xícara de cerâmica sobre mesa de madeira enquanto a luz da manhã passa por ela, com uma aproximação suave de câmera e som ambiente discreto. Use minha imagem como referência. Confirme o provedor e indique limitações de referência ou proporção antes de enviar. Mantenha credenciais fora do prompt. Após geração autorizada, apresente apenas o novo arquivo de uma execução bem-sucedida, inspecione-o contra o briefing e preserve o JSON para revisão.

Inspecione o resultado

Compare o resultado real com estes critérios observáveis.

  • Confirme seleção do provedor e suporte a referências.
  • Exija job atual bem-sucedido, não reutilização de arquivo antigo.
  • Inspecione enquadramento, movimento e correspondência reais ao briefing estruturado.

OpenDesign oferece um espaço de trabalho de design local para agentes de programação. Esta listagem não significa que a skill esteja incluída nem que suas ferramentas externas, credenciais e dependências de software estejam incluídas.

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05 Fonte e licença

Fonte e licença

Esta página descreve a revisão fixada da fonte vinculada abaixo. O comportamento e os requisitos upstream podem mudar.

Responsável pela fonte
bytedance
Repositório
bytedance/deer-flow
Arquivo da skill
SKILL.md
Licença
MIT
Versão revisada
2026-11-02 · 3f86f071f3d2
Resumo editorial da fonte
Gere vídeo com prompts estruturados em um runtime DeerFlow configurado.

Resumo original de OpenDesign, baseado na fonte vinculada. As estrelas do repositório são um sinal de popularidade datado, não uso da skill nem nota de qualidade.

06 Perguntas antes de começar

Perguntas antes de começar

Pode usar mais de um provedor?

A fonte documenta seleção por ambiente entre Gemini e MiniMax, com variável explícita de override.

As opções de referência funcionam igualmente?

Não. A fonte diz que MiniMax usa a primeira referência como imagem do primeiro quadro e trata proporção de forma diferente do argumento genérico.

O que acontece quando a geração falha?

O comando relata falha, inclusive credenciais ausentes. A fonte proíbe apresentar saída antiga como novo resultado bem-sucedido.

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Mantenha seu briefing, o material de origem e o trabalho de design juntos em um espaço de trabalho local. Verifique a configuração da própria skill antes de adicioná-la ao seu fluxo de trabalho.

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Arquivo-fonte original
https://github.com/bytedance/deer-flow/blob/3f86f071f3d26cb3fcf91841523f6f7be2796914/skills/public/video-generation/SKILL.md