스킬 자체의 표현으로
시니어 UX 디자이너나 리서처를 위한 UX 리서치 및 디자인 툴킷입니다. 데이터 기반 페르소나 생성, 저니 맵 작성, 사용성 테스트 계획, 리서치 종합이라는 네 가지 워크플로를 실행하며, 트리거 용어에 따라 각 요청을 적절한 워크플로로 라우팅합니다.
내장된 persona_generator.py 스크립트는 사용자 레코드의 JSON 배열을 입력받아 아키타입, 인구통계, 목표, 불만, 디자인 시사점, 신뢰도 수준을 포함한 페르소나를 일반 텍스트나 json 형식으로 반환합니다. 빠른 참조 표는 리서치 방법 선택, 샘플 크기별 페르소나 신뢰도, 사용성 문제 심각도, 인터뷰 질문 유형을 다루며, 검증 체크리스트는 각 산출물의 기준을 정합니다.
산출물
- 인구통계, 심리통계, 행동, 필요와 목표, 근거가 있는 불만, 시나리오, 디자인 시사점, 데이터 포인트를 다루는 페르소나입니다.
- 전달된 인자에 따라 사람이 읽을 수 있는 페르소나 블록 또는 통합용 JSON입니다.
- 모든 단계에 대해 행동, 접점, 감정, 문제점, 기회가 채워진 저니 맵입니다.
- 근거, 비즈니스 영향, 권고 사항과 함께 참가자 X명 중 Y명이라는 형식으로 빈도를 명시한 종합 결과입니다.
작동 방식
- 01올바른 워크플로 선택하기
이 스킬은 페르소나 생성, 여정 매핑, 사용성 테스트 계획, 리서치 종합의 네 가지 워크플로로 나뉩니다.
- 02페르소나 생성기 실행하기
페르소나 생성은 스크립트 호출입니다. 사람이 읽을 수 있는 출력을 원하면 인자 없이 실행하고, 통합을 위한 기계 판독용 출력을 원하면 json을 전달합니다.
- 03생성된 구성 요소 검토하기
이 워크플로는 검토 테이블을 제공하므로 데이터 패턴에 대비해 아키타입을 확인하고, 목표는 실행 가능성을, 불만은 빈도 수를, 디자인 시사점은 디자이너가 실제로 조치할 수 있는지를 검토합니다.
- 04페르소나 검증하기
생성된 페르소나는 실제 사용자 3~5명에게 다시 가져가 그들처럼 들리는지 확인하기 전까지는 완성된 것이 아닙니다.
- 05여정 매핑하기
여정 매핑은 일반적인 B2B SaaS 단계를 사용한 뒤, 각 단계를 행동, 접점, 감정, 페인 포인트, 기회로 채웁니다.
- 06리서치 코딩 및 클러스터링하기
원자료에는 GOAL, PAIN, BEHAVIOR, CONTEXT, QUOTE 태그를 붙이고, 유사한 패턴을 규모가 포함된 세그먼트로 클러스터링한 뒤 결과를 도출합니다.