以 skill 自身的术语
这个 skill 提供了一套全面的模式，用于设计能够驱动业务决策的关键绩效指标（KPI）仪表盘。它涵盖三个仪表盘层级——面向高管的战略层级（按月/季度更新）、面向经理的战术层级（按周/月更新）以及面向团队的运营层级（实时/每日更新）。
这个 skill 覆盖完整的生命周期：使用 SMART 框架挑选有意义的 KPI，选择合适的可视化方式，建立从高管摘要到部门视图再到详细下钻的仪表盘层级结构，并排查常见问题，例如部门间指标不一致、告警疲劳，以及实时查询导致的数据库性能问题。它还包含用于同期群分析、MRR 归一化、预聚合指标和动态告警阈值的具体 SQL 和 Python 模式。
它产出什么
- 在提示信息或数据字典中明确记录归一化公式的 SQL 查询
- 用于预聚合指标快照的 Python 代码，将 OLAP 与 OLTP 工作负载分离开
- 基于滚动平均值和标准差的动态告警阈值逻辑
工作方式
- 01定义 KPI 级别与受众
将仪表盘范围匹配到三个级别之一：面向高管、按月/季度更新的战略级；面向经理、按周/月更新的战术级；或面向团队、实时/每日更新的运营级。
- 02对每个指标应用 SMART 原则
确保每个 KPI 具备明确定义（Specific）、可量化（Measurable）、目标现实可行（Achievable）、与目标相关（Relevant），并设定明确周期（Time-bound）。
- 03构建三层层级结构
设计仪表盘结构：一个高管摘要页展示 4-6 个带趋势指示器和关键告警的核心 KPI，一个覆盖销售/市场/运营/财务的部门视图，以及用于根因分析的详细下钻页面。
- 04限定范围并展示上下文
每个视图最多聚焦 5-7 个 KPI，并始终包含对比、趋势和目标值，以便用户能够有意义地解读数字。
- 05支持从摘要到明细的下钻
设计导航路径，使用户能够从高层高管指标点击深入到每个数字背后的详细数据和根因分析。