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Empathy Map作者 Owl-Listener

Empathy Map スキル。

ユーザーの視点を共有しつつ、直接のエビデンスと解釈を区別して示します。

  • UXリサーチ
  • 統合・分析
ソースレビュー · Empathy MapSKILL.md
タスク UXリサーチ 成果物 • 4象限の共感マップ • 目標、課題、デザインへの示唆 • さらなる調査が必要なエビデンスのギャップ 開始前に 調査メモを読み取れるエージェント、定義済みのユーザーまたはセグメント、そしてマップが判断材料となるデザイン上の意思決定が必要です。
編集部による要約 · レビュー済みソース 2026-10-07 · 生成された例ではありません

01 機能概要

Empathy Map:観察と推論を切り分ける

調査内容を「発言」「思考」「行動」「感情」に整理し、目標、障壁、未解決の問いを特定します。

ソースに基づくワークフロー実行ベンチマークではありません

進め方

Empathy Mapは、1つのユーザータイプへの理解を、発言、推測される信念、観察された行動、感情の4象限に整理します。さらに目標、障壁、デザインへの示唆で補足します。

エビデンスの区別が重要です。直接の引用は、推測される懸念とは別のカテゴリーに入ります。それらしい感情を、観察されたものとして示してはいけません。ソースは、実際の調査と、何が分かっていないかの明示を求めています。

想定される成果物

  • 4象限の共感マップ
  • 目標、課題、デザインへの示唆
  • さらなる調査が必要なエビデンスのギャップ
サンプルブリーフを見る

ブリーフからレビューまで

  1. 01
    視点を1つ選ぶ

    相容れないグループを混ぜず、対象とするユーザーまたはセグメントを確認します。

  2. 02
    エビデンスを仕分ける

    直接の発言や観察された行動を、推測された思考や感情と分けます。

  3. 03
    示唆とギャップを見つける

    障壁と目標を特定し、手元の調査では裏付けられない点を明記します。

02 利用場面

使いどころ

入手済みの調査について、チームで共通認識が必要なときに、1人のユーザーまたはセグメントを要約するために使います。

適したケース

  • チームの認識合わせ関係者に、1人のユーザーの状況を簡潔に伝えます。
  • 調査の引き継ぎ記録された行動と解釈の違いを見えるようにします。

確認すべき制約

  • 複合ペルソナではありませんより広い目標や行動を含む完全なアーキタイプは、別のタスクです。
  • 内面を創作しない観察されていない信念や感情は、推論であると明示したままにします。

用意するもの

  • 対象セグメント具体的なユーザータイプを明記します。
  • 調査エビデンスインタビュー、観察、アンケートのデータを用意します。
  • 意思決定の文脈マップをデザインにどう活用するかを説明します。

03 重要な判断

重要な判断

  1. エビデンスのカテゴリー

    4象限により、人々が語ったことと調査者の推論を分けて扱えます。

  2. 見える形の未知事項

    ギャップを示すことで、簡潔なマップが調査以上に確かなものに見えるのを防ぎます。

04 依頼例

絞ったブリーフで試す

以下のサンプルブリーフはテストされていません。使用前にスキルのセットアップを確認してください。

セットアップを確認

designer-skills リポジトリからこのタスクのSKILL.mdを、エージェントが対応するスキルの保存場所に読み込みます。エントリーファイルには、共通のインストーラーコマンドは示されていません。

アップストリームのソースファイル
https://github.com/Owl-Listener/designer-skills/blob/9a6930cf84a822eb458624bd11c61aac5bbdf224/design-research/skills/empathy-map/SKILL.md

エージェントが読み取れる調査メモを用意してください。このスキルは提供されたエビデンスを整理するもので、インタビューやユーザーの観察は行いません。

まず成果物を1つに絞る

スキルを実行する前に、このブリーフの範囲、元資料、制約を調整してください。

サンプルブリーフ
これらのメモのみに基づき、初めての貢献者向けにempathy-mapを使ってください。実際の引用は「発言」に残し、観察は「行動」に入れ、推測した信念と感情にはその旨を明記してください。目標、課題、特に重要な未解決の問い3つも追加してください。

結果を確認する

実際の出力を、以下の観察可能な基準で確認します。

  • マップが示す視点は1つに定義されている。
  • 引用や観察が捏造されていない。
  • 推論とギャップが明示されている。

OpenDesignは、コーディングエージェント向けのローカルなデザインワークスペースを提供します。この掲載は、スキルが同梱されていることや、外部ツール、認証情報、ソフトウェア依存関係が含まれていることを意味しません。

05 ソースとライセンス

ソースとライセンス

このページは、以下にリンクされた固定リビジョンのソースについて説明しています。アップストリームの動作や要件は変更される可能性があります。

ソースの所有者
Owl-Listener
ライセンス
MIT
レビュー済みスナップショット
2026-10-07 · 9a6930cf84a8
編集部によるソース要約
調査内容を「発言」「思考」「行動」「感情」に整理し、目標、障壁、未解決の問いを特定します。

リンク先のソースに基づく、OpenDesignによるオリジナルの要約です。リポジトリのスター数は日付時点の人気の指標であり、スキルの利用状況や品質スコアではありません。

06 開始前の質問

始める前の質問

調査なしで作成できますか?

ソースは実際のエビデンスを重視しています。仮定に基づく内容は、調査結果として示さず、その旨を明記してください。

「思考」には直接の引用が入りますか?

推測される信念や懸念を記述するもので、「発言」の象限とは区別されます。

アフィニティクラスタリングと同じですか?

いいえ。アフィニティ分析は複数のセッションにまたがるテーマを見つけます。共感マップは1つの視点に焦点を当てます。

OpenDesign

次のデザイン反復の余地をつくる。

ブリーフ、元資料、デザイン作業をローカルのワークスペースにまとめておけます。ワークフローに追加する前に、スキル自体のセットアップを確認してください。

アップストリームのソースファイル
https://github.com/Owl-Listener/designer-skills/blob/9a6930cf84a822eb458624bd11c61aac5bbdf224/design-research/skills/empathy-map/SKILL.md