Vision & Eingabe
modlens
Gibt rein textbasierten DeepSeek-Modellen Plug-in-Sehvermögen: Screenshot einfügen, strukturierte Evidenz bekommen.
Worum es geht
Eine Vision-Brücke für rein textbasierte Coding-Agenten. Füg ein Bild in den Chat ein, und modlens wandelt es in strukturierte JSON-Evidenz um — vollständige Transkription, Layout-Regionen in Lesereihenfolge, Entitäten und Relationen — statt in die Vermutung eines Modells.
The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics).
Warum das fürs Design zählt
- UI-Screenshots werden zu Element-für-Element-Durchgängen, auf die der Agent reagieren kann.
- Dichte Charts und Datenvisualisierungen werden vollständig gelesen: Achsen, Skalen, Paletten, hervorgehobene Bereiche.
- Füg mehrere Referenzen auf einmal ein, und er identifiziert erst die gemeinsame visuelle Familie, bevor er jede einzeln beschreibt.
Was es abdeckt
- Highlights
- Installation
- Usage
- See it work
- Documentation
So installierst du es
modlens
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Führe das in einem Terminal aus.
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@latest -
Starte dsh web neu, damit es das Plugin lädt.
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Beschreibe dann das gewünschte Design. Der Harness greift die Tools des Plugins auf.
So nutzt du es mit DeepSeek Harness
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Installiere das Plugin; der Model-Picker erhält DeepSeek-V4-Varianten mit modlens-Vision.
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Füg einen Screenshot, ein Mockup oder ein Chart direkt in die Unterhaltung ein.
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Stell Design-Fragen gegen die strukturierte Evidenz, statt das Bild neu zu beschreiben.
Jedes Plugin hier ist kostenlos installierbar und verlinkt auf seine echte Originalquelle.
Mehr im DeepSeek-Harness-Repo ↗Weitere DeepSeek-Harness-Design-Plugins
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Mit OpenDesign designen, ohne Setup
Installiere dieses Plugin selbst, oder leg mit OpenDesign eine ganze kuratierte Design-Ebene um DeepSeek Harness. Eigener Key, eigenes Ergebnis.